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Shuitu Baochi Xuebao目的探究未来气候和土地利用对湖泊流域径流预测及影响机制研究，有助于探究流域水文响应规律、优化水资源配置及制定适应性管理策略。方法以洱海流域为研究对象，结合CMIP6气候数据和土地利用数据，耦合PLUS模型和SWAT模型，构建未来气候和土地利用变化情况下洱海流域径流预测分析框架。该框架基于不同共享社会经济路径（SSP1-1.9、SSP2-4.5、SSP5-8.5）3种气候情景和未来土地利用变化的耦合情景对洱海流域径流量进行预测，并利用最优参数地理探测器揭示影响洱海流域径流的主要驱动因素及其相互作用。结果1）
徐帆 +4 more
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基于PLUS-InVEST模型的福建省土地利用变化与碳储量评估
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 福建省森林覆盖率高达66.8%,是我国森林覆盖率排名第1的省份。探讨福建省土地利用变化对碳储量时空变化的影响是探寻社会发展和生态保护平衡点的理论基础。[方法] 基于PLUS模型和InVEST模型碳储量模块,揭示2000—2020年全省碳储量时空变化特征与土地利用类型之间的关系,并从自然发展、生态保护和城镇发展3种情景预测2020—2030年福建省碳储量时空变化。[结果] 2000年、2010年和2020年研究区的总碳储量分别为214.77×107,214.51×107,212.93×107 t,
黄韬, 刘素红
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为估算陕西省水源涵养量。[方法] 通过耦合InVEST模型和PLUS模型,计算陕西省2000—2020年水源涵养量,并预测未来2030年土地利用变化下的水源涵养量。[结果] 陕西省2000—2020年平均水源涵养量为132.25 mm,空间分布特征为水源涵养量由北向南逐渐增强。从植被类型来看,林地是陕西省水源涵养量的主体,年平均水源涵养量为199.55×108 m3;从行政区来看,安康市水源涵养量最大(308.96 mm)。2030年陕西省水源涵养总量为285.16×108 m3 ...
周苹苹 +12 more
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基于气候和土地利用变化的云南省水源涵养功能时空演变及驱动力分析
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 探讨水源涵养功能是应对未来气候变化的重要途径,现有研究主要侧重于历史和现状的水源涵养功能评估,缺乏对未来水源涵养功能的认识,限制了对区域可持续发展和动态管理的指导价值。[方法] 以云南省为例,结合系统动力学模型、斑块级土地利用变化模拟模型(PLUS模型)和InVEST模型,构建了未来气候和土地利用变化影响下水源涵养评价框架。该框架可在未来气候变化和不同经济发展的背景下预测土地利用变化和评估水源涵养。基于3种共享社会经济路径和典型浓度路径(SSP1-1.9、SSP2-4.5、SSP5-8.5 ...
刘俸汝 +5 more
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Zhongguo youzhi旨在为色谱法从鱼油中进一步分离纯化DHA和EPA生产企业甲醇废液回收工艺方案选择提供参考，介绍了普通单塔精馏、双效精馏、单塔热泵精馏和双塔热泵精馏4种甲醇回收工艺流程和主要参数，并以40 t/h甲醇废液为例，利用Aspen Plus软件对4种甲醇回收工艺路线的运行能耗做了模拟计算，对其成本进行了对比分析。结果表明：普通单塔精馏、双效精馏、双塔热泵精馏和单塔热泵精馏的冷却能耗和加热能耗依次降低；对比压缩机电耗在内的综合能耗（折合标煤），普通单塔精馏最高，双塔热泵精馏 ...
陈利斌，郑高吉，朱志坤，许可 CHEN Libin, ZHENG Gaoji, ZHU Zhikun, XU Ke
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基于PLUS和InVEST模型的合肥市生态系统碳储量时空演变特征
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为寻求"双碳"目标导向下的合肥市城市发展新方案。[方法] 依据合肥市2000—2020年5期土地利用数据,在合肥市国土空间规划指引下,运用PLUS模型模拟得到2035年合肥市土地利用时空演变规律,耦合InVEST模型探究多情景下合肥市碳储量时空变化特征,并进一步挖掘土地综合利用程度对碳储量的影响。[结果] (1)2000—2020年合肥市土地利用变化特征主要表现为耕地、林地减少,其中耕地为建设用地扩增主要来源。自然发展和农田资源保护情景的土地变化规律大致相同,主要表现为耕地、林地、水体减少 ...
智菲, 周振宏, 赵铭, 王诗琪
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 分析珠江流域过去20年及未来10年土地利用与碳储量的时空变化,以期为该地区的土地利用格局优化和生态系统固碳管理提供参考依据。[方法] 基于2002年、2012年、2022年3期土地利用数据,分析土地利用类型变化,使用PLUS模型模拟2032年自然发展情景、耕地保护情景和生态保护情景下的土地利用格局,利用InVEST模型评估3种情景下生态系统碳储量变化情况。[结果] 近20年,珠江流域土地类型发生较大变化,耕地向建设用地的单向转化以及耕地与林地间的双向转化是该地区土地利用变化的主要特点 ...
兰健, 渠立权
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耦合PLUS-CSLE模型预测淮河流域多情景土地利用变化与土壤侵蚀
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 掌握淮河流域内土地利用和土壤侵蚀的未来时空演变对于土地资源的合理协调使用,制定未来的水土保持策略,以及推动可持续发展战略具有重要意义。[方法] 基于PLUS模型和中国土壤侵蚀模型(CSLE),模拟2030年自然发展、生态保护、快速发展3种情景下淮河流域土地利用格局,并预测未来流域在3种情景下的土壤侵蚀格局。[结果] (1)在3种情景下,建设用地扩张明显,最大扩张面积为187.80 km2,其他地类不同程度减少。(2)流域2015—2021年土壤侵蚀强度呈下降—上升趋势 ...
郭伟玲 +8 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的探讨多情景模拟下朝阳市土地利用变化对生态盈亏嬗变的影响，以期为东北农牧交错带的国土空间规划和生态环境保护提供参考依据。方法以朝阳市2000年、2010年和2020年3期土地利用数据为基础，利用Markov-PLUS模型和生态足迹模型，分析并预测2000-2030年4种情景下朝阳市土地利用结构和生态盈亏的演化特征，并在此基础上借助生态弹性模型探究生态盈亏对土地利用变化的响应。结果1）2000-2020年朝阳市土地利用变化较为剧烈，耕地和草地是朝阳市最主要的土地利用类型，二者占土地总面积的80%以上。2）
吕宏宇, 周敏
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 通过分析滇中城市群碳储量的时空演变特征及其对土地利用/覆被(land use/land cover,LULC)变化的响应,以深化对该区域碳循环的理解,从而有效地指导碳管理和生态恢复策略的制定。[方法] 利用InVEST和PLUS模型模拟并预测1990—2030年滇中城市群碳储量的时空演变规律,结合土地覆被变化数据,定量分析碳储量与LULC变化之间的响应关系。[结果] (1)1990—2020年滇中城市群的土地类型主要以林地、耕地和草地为主,林地、耕地和建设用地呈增长趋势,其中建设用地增幅最大;(
彭双云 +4 more
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