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Predicción bursátil con sistemas neurales [PDF]

, 2020
En este proyecto se propone realizar la predicción bursátil con diferentes técnicas de aprendizaje automático y explorando especialmente el área de las redes neuronales con el fin de hacer un estudio exhaustivo para determinar qué modelo predictivo ...
García Gandía, Miguel Ángel
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Popper y la explicación cientifica1

Revista de Filosofia, 2005
In his famous Logik der Forschung (1934) Popper indicates that a causal expla- nation of an event means to deduce a statement which describes it, using as premises of the deduction at least one natural law plus certain singular statements, the socalled ...
Carlos Verdugo Serna
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Comparación del desempeño de arquitecturas de memoria a corto y largo plazo (LSTM) en el pronóstico de precios de acciones: una investigación sobre el mercado bursátil mexicano

The Anáhuac Journal
Este trabajo compara el desempeño de la memoria de corto y largo plazo (LSTM, por sus siglas en inglés) univariada y multivariada en la predicción de los precios de cierre del día siguiente de cuatro acciones del sector de consumo minorista en la Bolsa ...
Samuel García
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Structured machine learning modeling to support conservation of deep‐sea benthic biodiversity

Conservation Biology, Volume 40, Issue 4, August 2026.
Abstract Biodiversity monitoring programs need to deliver accurate, timely, and actionable predictions. To establish a predictive monitoring program for deep‐sea benthos of the Santos Basin, Brazil, we developed a two‐stage structured model that allowed comparison of biodiversity predictions obtained from environmental simulations (2M‐Sim).
Gustavo Fonseca, Danilo C. Vieira, Juliane C. Carneiro, Renato S. Carreira, Milena Ceccopieri, Thais N. Corbisier, Adriana Galindo Dalto, Alberto G. Figueiredo Jr., Fabiane Gallucci, Paula Gheller, Simone Brito de Jesus, Helena Passeri Lavrado, Letícia Lazzari, Eduardo Hilzendeger Marcon, Daniel Leite Moreira, Rafael Bendayan de Moura, Ellen Pape, Ana Cláudia Aoki Santarosa, João Regis dos Santos Filho, Silvia Helena de Mello e Sousa, Thaisa Marques Vicente, Luciana Erika Yaginuma, Cinthia Yamashita, Wandrey Watanabe   +23 more
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Predicción de riesgo crediticio en Colombia usando técnicas de inteligencia artificial

Revista UIS Ingenierías, 2020
En este artículo se proponen modelos para la predicción de riesgo crediticio en Colombia utilizando diferentes técnicas de inteligencia artificial. Estos modelos se pueden usar como apoyo por el área de gestión de riesgo en los bancos y tienen como ...
Diego Borrero-Tigreros, Oscar Fernando Bedoya-Leiva   +1 more
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La muestra de empresas en los modelos de predicción del fracaso: influencia en los resultados de clasificación || The Sample of Firms in Business Failure Prediction Models: Influence on Classification Results [PDF]

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2013
El objetivo de este artículo es la obtención de sendos modelos de predicción del fracaso empresarial en una muestra emparejada y otra aleatoria de pequeñas y medianas empresas con domicilio en Castilla y León (España), a fin de determinar si el poder ...
García-Gallego, Ana, Mures-Quintana, María-Jesús   +1 more
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Herramientas predictivas en política financiera para empresas rentables

Apuntes del CENES, 2012
El presente artículo es abordado desde la perspectiva estratégica en finanzas, el objetivo es mostrar el material técnico reciente sobre procedimientos/ prácticas de análisis financieros de predicción y su utilización en la gestión, así como entender en ...
Luis Francisco Ramírez Díaz, Carlos Orlando Parra Penagos   +1 more
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Combined phylogenetic and geographic data can predict plant–pest interactions with high accuracy

New Phytologist, Volume 251, Issue 4, Page 2107-2123, August 2026.
Schematic overview of the study pipeline. Summary Non‐native plant pests can pose major threats to biodiversity, with destructive ecological and economic consequences. The ability to predict future threats would allow limited resources to be concentrated on managing the most serious risks. We built a Bayesian model to predict hosts at risk from Agrilus,
Elvira Hernández‐Gutiérrez, Richard A. Nichols, Laura J. Kelly   +2 more
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Prenatal diagnosis of cardiac rhabdomyoma: implications for predicting tuberous sclerosis complex and guiding perinatal management

Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 68, Issue 1, Page 88-98, July 2026.
ABSTRACT Objective To identify prenatal predictors of tuberous sclerosis complex (TSC) in fetuses with one or more cardiac rhabdomyomas (CR), evaluate an integrated multimodal diagnostic workflow using fetal magnetic resonance imaging (MRI) and trio whole‐exome sequencing (trio‐WES) and characterize perinatal outcomes.
X. Cai, J. Liu, W. Zheng, Y. Jiao, Y. Lou, M. Deng, W. Zhao, K. Yan, L. Sun   +8 more
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PredStock: A Comparison between parametric and non-parametric models for stock market index prediction

En este artículo se comparan los resultados de los modelos paramétricos y no paramétricos utilizados en la predicción de diferentes índices bursátiles que hacen parte de los modelos de predicción utlizados en un WebSite cuyo nombre de dominio es idéntico
Gómez Hernández, Rodrigo Antonio
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