Regresión logística binaria para crear un modelo predictivo de daño hepático en el paciente séptico
Acta Médica del Centro, 2018 Introducción: la sepsis, por todos los eventos que desencadena afecta, de forma directa o indirecta, a la totalidad de los órganos. Es frecuente observar, en la evolución de estos enfermos, el desarrollo de disfunción o insuficiencia hepática que, rara ...
Juan Miguel Rodríguez Rueda +3 more
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Influencia del INVOS en la detección de la insuficiencia renal aguda asociada a cirugía cardíaca del adulto [PDF]
, 2019 La insuficiencia renal aguda asociada a cirugía cardíaca (IRAACC) se ha establecido como el mayor factor de mortalidad en pacientes operados de patología cardiovascular. Se han realizado numerosos estudios con el objetivo de la predicción de esta entidad.
Sagrado Querol, Sergio
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Ecologic Traits Analysis for Identifying Rodent Hosts for Arenavirus and Hepacivirus in the Americas
Biotropica, Volume 57, Issue 6, November 2025.Over half of emerging human pathogens originate from wildlife, with rodents serving as key zoonotic hosts. This study used ecological trait‐based models to identify rodent traits associated with arenavirus and hepacivirus infections and detect potential host species across the Americas, our models achieve high predictive accuracy (AUC = 0.92–0.96).
María del Carmen Villalobos‐Segura +3 more
wiley +1 more source
Cálculo y predicción de coeficientes de fugacidad y actividad en mezclas binarias mediante el algoritmo de búsqueda armónica con ancho de banda autoajustable [PDF]
, 2015 El presente artículo de investigación propone el uso de la nueva variante del algoritmo hs (Harmony Search), esto es, el sfhs (Self-Regulated Fretwidth Harmony Search Algorithm) para el cálculo y predicción de coeficientes de fugacidad y actividad en ...
Amaya, Iván +2 more
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Potential growing model for the standard carnation cv. Delphi
Agronomía Colombiana, 2014 The cut flower business requires exact synchronicity between product offer and demand in consumer countries. Having tools that help to improve this synchronicity through predictions or crop growth monitoring could provide an important advantage to ...
Miguel Ángel López M. +2 more
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Uso de redes neuronales artificiales para predecir los retornos accionarios en el mercado bersatil chileno. [PDF]
, 2005 80 p.Esta memoria evalúa el desempeño de distintas arquitecturas de redes neuronales artificiales en la predicción de los retornos diarios para algunas acciones transadas en la Bolsa de Comercio de Santiago de Chile.
González Fuentes, Karina +1 more
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Modelling tourism demand to Spain with machine learning techniques. The impact of forecast horizon on model selection [PDF]
, 2016 This study assesses the influence of the forecast horizon on the forecasting performance of several machine learning techniques. We compare the fo recastaccuracy of Support Vector Regression (SVR) to Neural Network (NN) models, using a linear model as a ...
Claveria, Oscar +2 more
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PREDICCIÓN DEL DESEMPEÑO DE LA TRACCIÓN DE LA MAQUINARIA AGRÍCOLA EN SUELOS HÚMEDOS
Revista Centro Azúcar, 2006 Las lluvias excesivas provocan la interrupción de la zafra durante tiempo prolongado en los Complejos Agroindustriales donde prevalecen los vertisoles, debido a que la tecnología cubana para el transporte y cosecha de la caña de azúcar es inadecuada para
Omar González Cueto +2 more
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Filosofía del derecho. Problemas que comporta [PDF]
, 2004 Sin un sujeto pedagógico (constituido por profe sor, alumno y sus respectivas contradicciones y mediaciones), que se aventure a problematizarse el presente teniendo en cuenta que no cae del cielo y que siempre implica movimiento inquietante des de lo ...
Ortiz Castro, José Iván
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Revista Finlay, 2022 Background: identifying cardiovascular risk factors is very important, because by taking actions to counteract them, the probability of presenting cardiovascular and cerebrovascular diseases can decrease significantly.
José Betancourt Bethencourt +2 more
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