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Un algoritmo evolutivo para la solución de problemas en Marketing – Henry Lamos – Luis Alferez
En el trabajo se presentan tres problemas del área del Marketing que se modelan por medio de la optimización combinatoria. Los problemas de optimización combinatoria pertenecen a la clase de problemas que se consideran NP-Hard.
Henry Lamos, Luis Gerardo Alferez
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Abstract Water distribution networks are costly long‐term investments, prompting researchers to seek cost reduction and efficient design solutions using optimization techniques. In this context, the Penalty‐Free Multi‐Objective Evolutionary Algorithm (PFMOEA) is employed alongside pressure‐dependent analysis (PDA) to optimize water distribution systems
Emily Kambalame, John Ndiritu
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Sobre el Teorema de Lyusternik en Espacios de Banach
En este artículo se presenta el Teorema de Lyusternik, usado en problemas de optimización de funcionales definidas en espacios de Banach de cualquier dimensión, asimismo en el estudio de la optimización con restricciones de funcionales Fréchet ...
Milton Angelino Aycho Flores +1 more
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Systematic conservation prioritization with the prioritizr R package
Abstract Plans for expanding protected area systems (prioritizations) need to fulfill conservation objectives. They also need to account for other factors, such as economic feasibility and anthropogenic land‐use requirements. Although prioritizations are often generated with decision support tools, most tools have limitations that hinder their use for ...
Jeffrey O. Hanson +7 more
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Operadores de mutación en algoritmos genéticos celulares aplicados a problemas continuos
El diseño de algoritmos eficientes para resolver problemas complejos es uno uno de los aspectos más importantes de investigación en el campo de la informática. El objetivo perseguido es fundamentalmente el desarrollo de nuevos métodos capaces de resolver
Hernán Sosa +2 more
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Connectivity conservation planning through deep reinforcement learning
Abstract The United Nations has declared 2021–2030 the decade on ecosystem restoration with the aim of preventing, stopping and reversing the degradation of the ecosystems of the world, often caused by the fragmentation of natural landscapes. Human activities separate and surround habitats, making them too small to sustain viable animal populations or ...
Julián Equihua +2 more
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Algoritmos metaheurísticos trayectoriales para optimizar problemas combinatorios
La aplicación de los algoritmos metaheurísticos a problemas de optimización ha sido muy importante durante las últimas décadas. La principal ventaja de estas técnicas es su flexibilidad y robustez, lo que permite aplicarlas a un amplio conjunto de ...
Natalia Alancay +2 more
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Metaheurísticas avanzadas aplicadas a problemas de optimización [PDF]
En el presente trabajo se describen las líneas de investigación en el campo de las metaheurísticas aplicadas a problemas de optimización. La primera línea, está relacionada al estudio de mecanismos avanzados de mejora del proceso de búsqueda de ...
Villagra, Silvia +6 more
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En este trabajo se aborda el problema de la conformación de equipos de trabajo de la manera más diversa posible, ya que está demostrado que los equipos de trabajo diversos, funcional y demográficamente, son más eficientes para resolver problemas.
Livino Manuel Armijos Toro +1 more
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Resolviendo problemas de optimización con técnicas inteligentes [PDF]
La finalidad de este proyecto es el diseño y desarrollo de algoritmos competitivos (heurísticos y meta-heurísticos, en entornos secuenciales y/o distribuidos) que provean resultados precisos en la resolución de problemas complejos.
Bermúdez, Carlos +5 more
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