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FABIOLA: Arquitectura para la Optimización de Problemas en entornos de Big Data
, 2017 Dentro de las organizaciones, los problemas de optimización pueden encontrarse en numerosos ejemplos, tales como minimizar los costes de producción, los errores producidos, o maximizar la fidelidad de los clientes.
Parody Núñez, María Luisa +2 more
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The Combinatorial ANT System for Dynamic Combinatorial Optimization Problems
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2012 En este articulo es presentado un algoritmo distribuido basado en conceptos de los Sistemas de Hormiga, llamado Sistema Combinatorio de Hormigas, para resolver problemas de optimización combinatoria dinámicos.
Jose Aguilar
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El Cálculo y su Enseñanza, 2017 Con el apoyo de Excel y Geogebra, en esta propuesta didáctica se presentan algunas actividades para resolver problemas de optimización en cálculo diferencial.
L. Rojas-Escribano +2 more
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Desempeño de la metaheurística Optimización de Mallas Variables en Apache Spark
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias InformáticasEl crecimiento exponencial de fuentes generadoras de datos ha dado lugar a nuevos desafíos computacionales. El desarrollo de técnicas y herramientas para el proce samiento y análisis de estos datos han popularizado el término “Big Data”.
Ernesto Rolando Fundora Fernández +1 more
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Derivación implícita en optimización elemental
El Cálculo y su EnseñanzaResumen. Caracterizamos la naturaleza de algunos problemas de optimización aplicados que se estudian en cálculo elemental. Usamos dichas características para determinar relaciones geométricas y analíticas entre curvas implícitas implicadas en tales ...
José Saquimux
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Frameworks de metaheurísticas para problemas de optimización complejos [PDF]
, 2015 Las Metaheurísticas son técnicas estocásticas que permiten resolver problemas de optimización continuos y discretos en general. Cuando se aborda un problema muy complejo con muchas variantes, las técnicas matemáticas no alcanzan para obtener soluciones ...
Bilbao, Martín +7 more
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Informes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral), 2014 Cuando hablamos de metaheurísiticas hacemos referencia a procedimientos que tratan de aportar soluciones a un problema complejo determinado mediante la creación de algoritmos.
Christian Luis Soria +2 more
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Librería de metaheurísticas para problemas de optimización continuos y discretos [PDF]
, 2017 Las Metaheurísticas son técnicas estocásticas que permiten resolver problemas de optimización continuos y discretos en general. Cuando se aborda un problema muy complejo con muchas variantes, las técnicas matemáticas no alcanzan para obtener soluciones ...
Bilbao, Martín +8 more
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Conrprop: un algoritmo para la optimización de funciones no lineales con restricciones
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2009 Resilent backpropagation (RPROP) es una poderosa técnica de optimización basada en gradientes que ha sido comúnmente usada para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, la cual usa una velocidad por cada parámetro en el modelo.
Fernán Villa +2 more
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Revista UIS Ingenierías, 2019 En el presente artículo se propone una metodología para resolver el modelo matemático de un sistema compuesto de masa-resorte-amortiguador (MRA), mediante el uso de un método de optimización global, que, como ejemplo ilustrativo, se utilizó el algoritmo ...
Kilmar Manuel Guerra +2 more
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