The use of artificial intelligence and scientific papers published in the Colombian Journal of Obstetrics and Gynecology [PDF]
Rev Colomb Obstet Ginecol, 2023 Gaitán-Duarte H.
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Challenges of artificial inteligence and its possible solutions from a human editorialist point of view [PDF]
Biomedica, 2023 López DM.
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Adquisición y representación del conocimiento mediante procesamiento del lenguaje natural
, 2012 [Resumen] Este trabajo introduce un marco para la recuperación de información combinando el procesamiento del lenguaje natural y conocimiento de un dominio, abordando la totalidad del proceso de creación, gestión e interrogación de una colección documental.
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Aplicaciones y retos de ChatGPT en la medicina de laboratorio. [PDF]
Adv Lab MedNiu Z, Kuang X, Chen J, Cai X, Zhang P.
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Detección de eventos adversos en historiales clínicos mediante Procesamiento del Lenguaje Natural
, 2021 El objetivo de este Trabajo Fin de Máster (TFM) es poner en práctica las competencias adquiridas en las enseñanzas del Máster en Ingeniería y Ciencia de Datos, más concretamente en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural aplicado a textos clínicos.
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[Artificial intelligence in primary care: Friend or foe?] [PDF]
Aten PrimariaBonis Sanz J, Bravo Toledo R.
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Aplicación del procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías del habla en mundos virtuales
, 2010 Trabajo financiado por el proyecto HADA TIN2007-64718 del Ministerio de Educación y Ciencia.Trabajo financiado por el proyecto HADA TIN2007-64718 del Ministerio de Educación y Ciencia.
Griol Barres, David +5 more
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Spanish is not just one: A dataset of Spanish dialect recognition for LLMs. [PDF]
Data BriefMartínez G +5 more
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Metapresentiality: a foundational concept for a critical theory of digital health. [PDF]
Salud Colect, 2023 Almeida Filho N.
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Minería de opinión para textos en español usando procesamiento natural del lenguaje
, 2021 This paper proposes development of a tool that allows opinion mining of texts exclusively in Spanish. For this, a linguistic corpus has been constructed through tweets. This corpus is characterized by having tweets in Latin American Spanish and Castilian Spanish. The evaluated classification algorithms were: Naive Bayes, SVM, and LSTM.
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