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Análisis de sensibilidad a la evidencia en Redes Bayesianas para analizar los elementos de atención al parto humanizado

open access: yesSerie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2021
El reconocimiento de la condición social de Cuba, obliga a buscar mecanismos de articulación entre la atención institucional en salud y las prácticas tradicionales que se llevan a cabo.
Osbaldo Morales Torres   +3 more
doaj  

Planeación de Trayectorias de un Robot Móvil Basado en Redes Bayesianas

open access: yesProgramación Matemática y Software, 2018
Este trabajo describe los resultados de la implementación de un modelo de Redes Bayesianas como parte del sistema de navegación en un robot móvil, el cual tiene como misión llegar a un objetivo predeterminado conociendo su posición inicial pero no su ...
Carlos Ceballos Castillo   +2 more
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Aprendizado supervisionado incremental de Redes Bayesianas para mineração de dados.

open access: yes, 2007
The objective of this work is to introduce two algorithms for supervised Bayesian network incremental learning, AIP (Algorithm for simple Bayesian network numerical parameters supervised incremental learning) and ABC (Algorithm for Bayesian network ...
Yoshida, Murilo Lacerda
core  

Modelado de la intención emprendedora académica con redes bayesianas

open access: yes, 2022
Análisis de sensibilidad de los Factores de Bayes computados para el artículo: Ana-María Ruiz-Ruano & Jorge L. Puga (2019) Modelling academic entrepreneurial intention with Bayesian networks / Modelado de la intención emprendedora académica con ...
Ana María Ruiz-Ruano García   +1 more
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APLICAÇÃO DA REDE BAYESIANA NA ÁREA DE DEFESA

open access: yesRevista Augustus, 2016
Decisoes sao tomadas todos os dias. Algumas sao bem simples, outras sao mais complicadas, principalmente quando envolvem vida humana ou uma grande quantidade de recursos financeiros. O Teorema de Bayes nos permite atualizar probabilidade de variaveis cujo estado nao foi observado, dado um conjunto de novas observacoes.
Gilbert Queiroz Dos Santos   +1 more
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Metodologia Híbrida de Preferência Declarada e Redes Bayesianas

open access: yesRevista de Turismo Contemporâneo
É crescente a preocupação das organizações em entender como os indivíduos realizam suas escolhas de consumo. Para alcançar informações assertivas da preferência dos clientes, este trabalho utilizou uma metodologia híbrida de Preferência Declarada (PD) e Redes Bayesianas (RB), obtendo um modelo capaz de quantificar a probabilidade de ocorrer reservas e ...
Marcelo Xavier Guterres   +4 more
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Clasificación supervisada basada en redes bayesianas, aplicación en biología computacional [PDF]

open access: yes, 2018
Los trabajos realizados en esta tesis se encuadran dentro de dos grandes campos: la clasificación supervisada con modelos gráficos probabilísticos y su aplicación a la biología computacional. La idea fundamental de las propuestas que se han realizado dentro del campo de la clasificación supervisada con modelos gráficos probabilístico, es el uso de los ...
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TOMA DE DECISIONES DE AGENTES RACIONALES CON PROCESOS MARKOVIANOS. Avances recientes en economía y finanzas

open access: yesEl Trimestre Económico, 2012
En esta investigación se revisa la evolución teórica y práctica de los procesos markovianos y se resalta su rápido avance y notorio potencial en el modelado de los procesos de toma de decisiones de agentes racionales.
Onésimo Hernández-Lerma   +1 more
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Transformación de árboles de fallas en redes bayesianas:

open access: yesDesarrollo sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación
El diagnóstico y pronóstico de fallos en la industria es crucial para evitar interrupciones no planificadas, optimizar la eficiencia y reducir los costos de mantenimiento. El uso de redes bayesianas, permiten una evaluación precisa y probabilística, mejorando la toma de decisiones y la planificación estratégica del mantenimiento.
Raúl Torres Sainz   +2 more
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Estimación paramétrica y validación en redes bayesianas

open access: yes, 2022
En este Trabajo de Fin de Grado estudiamos con detalle varios métodos de estimación paramétrica (máxima verosimilud, minimax y estimación Bayesiana) en un modelo grafo probabilístico llamado red Bayesiana. También analizamos dos de las técnicas más utilizadas para validar modelos estadísticos (bootstrap y validación cruzada).
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