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Methods in Ecology and Evolution, Volume 16, Issue 1, Page 170-182, January 2025.Abstract Harvest data have the potential to be used as an abundance index due to its widespread availability and long‐term collection across large geographical areas. However, challenges such as the lack of hunting effort information, varying data resolutions and reporting biases hinder its direct use as an abundance proxy.
Javier Fernández‐López +5 more
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Uso de redes Bayesianas para diagnosticar fallos inciertos de red [PDF]
, 2010 El objetivo de este proyecto fin de carrera es el desarrollo de un sistema de diagnóstico distribuido usando redes Bayesianas para alcanzar una lista de las causas más probables de fallo presentadas en el escenario del proyecto MAGNETO. Con ese objetivo,
Carrera Barroso, Álvaro
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Serie Científica de la Universidad de las Ciencias InformáticasEl objetivo del estudio fue determinar la relación entre la presencia de rotavirus y factores como la estacionalidad, la variabilidad climática y el cambio climático mediante el uso de redes bayesianas.
Marisoly Chirino Beltrán +3 more
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Aprendizaje Dinámico de Redes Bayesianas, Aplicado a Redes Regulatorias Genéticas [PDF]
, 2018 En las últimas décadas las redes regulatorias genéticas han sido ampliamente estudiadas, éstas se construyen considerando las interacciones complejas entre los genes y las proteínas; uno de los problemas en esta área es poder decidir a qué red ...
Hernández Martínez, Jessica M. +3 more
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Aprendizagem estrutural de redes bayesianas utilizando algoritmo genético multi-agente [PDF]
, 2021 This work approaches the structural learning of Bayesian networks. The task of learning a Bayesian Network from data is an Np-hard problem. We present the Multi-Agent Genetic Algorithm (MAGA) to learn Bayesian network structures.
Itallo Guilherme Machado
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Estudo sobre a Utilização de Redes Bayesianas Aplicada a Educação
Este artigo visa, através de um levantamento sobre Redes Bayesianas aplicado à educação, mostrar como essas redes funcionam e suas contribuições no processo pedagógico, sendo utilizado como base teórica alguns artigos já publicados a respeito deste ...
Santos, João Paulo dos +1 more
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Aprendizado de redes Bayesianas para domínios grandes
, 2023 Redes Bayesianas são modelos gráficos amplamente utilizados para automatizar o raciocínio probabilístico em domínios complexos. Uma rede Bayesiana é um grafo direcionado acíclico no qual os nós representam variáveis aleatórias e os arcos representam ...
Perez Urcia, Walter
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Redes bayesianas para la sostenibilidad marítimo portuaria [PDF]
, 2018 La Tesis persigue abordar la sostenibilidad marítimo portuaria a través de la perspectiva de inteligencia artificial usando redes bayesianas. La consecución del objetivo se alcanza mediante los objetivos parciales que se enumeran a continuación: • Definir las variables para el caso de la sostenibilidad del sistema portuario • Establecer patrones y ...
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Introducción a las redes bayesianas
, 2007 Las redes bayesianas son modelos gráficos basados en grafos dirigidos y distribuciones de probabilidades, estas forman parte de una disciplina conocida como aprendizaje automático.
Gámez Menéndez, Roberto Vladimir
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Uma métrica fuzzy para aprendizagem de estruturas de redes bayesianas pelo método de Monte Carlo e cadeias de Markov [PDF]
, 2014 Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014.A aprendizagem de estrutura de redes bayesianas (RB) a partir dos dados é considerada uma tarefa ...
Crotti Junior, Ademar
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