Results 41 to 50 of about 354 (122)
APLICAÇÃO DE MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DO PREÇO DO ALUMÍNIO
ABCustos, 2021 O alumínio é um metal não ferroso muito utilizado nas indústrias metalúrgicas, farmacêuticas, aeronáuticas e alimentares. O preço do alumínio apresenta muitos fatores de incerteza.
José Airton Azevedo dos Santos +1 more
doaj
Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos
Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2013 O objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar duas categorias de modelos de crescimento e produção em plantios comerciais de eucalipto. Para isso, foram ajustados um modelo de crescimento e produção para povoamento e outro para árvore individual, por ...
Renato Vinícius Oliveira Castro +3 more
doaj +1 more source
CQD Revista Eletrônica Paulista de MatemáticaO presente artigo propõe a utilização de redes neurais artificiais como uma ferramenta alternativa para classificar misturas de ácidos graxos provenientes do açaí submetidas ao processo de microfiltração tangencial.
Matheus Nonis Passerini +1 more
doaj +1 more source
A implementação e o estudo de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais
Exacta, 2009 Este artigo apresenta uma abordagem da implementação de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais, possibilitando o estudo e a avaliação de sistemas inteligentes voltados para fins acadêmicos, ou ainda, para profissionais que atuam ...
Cleber Gustavo Dias
doaj +1 more source
PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)
Colloquium Exactarum, 2021 As redes neurais artificiais (RNA), são modelos computacionais inspiradas na forma de trabalho do sistema nervoso dos seres vivos, esses modelos podem ser utilizados para processamento e classificação de dados e aplicações, tais como previsão de séries e
Bruno Parpinelli Bonfim +3 more
doaj
Revista Árvore, 2013 Este trabalho teve como objetivos aumentar a precisão das estimativas de altura de árvores e diminuir a necessidade de aferição da altura em campo, levando à redução dos custos no inventário florestal através da construção e validação de um modelo de ...
Mayra Luiza Marques da Silva Binoti +2 more
doaj +1 more source
Prediction of absenteeism in public schools teachers with machine learning. [PDF]
Rev Saude Publica, 2021 Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP.
europepmc +1 more source
Avaliação de estratégias de modelagem guiada por dados para previsão de vazão em rio sergipano
Revista Ambiente & Água, 2014 Dentre as várias técnicas de previsão de vazão, os modelos guiados por dados (DDMs: data-driven models) estão sendo muito utilizados. Estes se baseiam num banco de dados formado pelos registros históricos das variáveis de entrada (precipitação e vazão) e
José Rafael Santana Santos +1 more
doaj +1 more source
Redes neurais artificiais para estimar a densidade básica de madeiras do cerrado
Pesquisa Florestal Brasileira, 2018 A densidade básica da madeira é uma propriedade importante, pois está relacionada ao produto final nos diversos usos que a madeira possui. Porém, sua determinação demanda tempo e custos, o que justifica o emprego de técnicas mais refinadas para a sua ...
Jeferson Pereira Martins Silva +5 more
doaj +1 more source
Machine Learning in Medicine: Review and Applicability. [PDF]
Arq Bras Cardiol, 2022 Paixão GMM +5 more
europepmc +1 more source