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APLICAÇÃO DE MODELOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DO PREÇO DO ALUMÍNIO
ABCustos, 2021 O alumínio é um metal não ferroso muito utilizado nas indústrias metalúrgicas, farmacêuticas, aeronáuticas e alimentares. O preço do alumínio apresenta muitos fatores de incerteza.
José Airton Azevedo dos Santos +1 more
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Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos
Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2013 O objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar duas categorias de modelos de crescimento e produção em plantios comerciais de eucalipto. Para isso, foram ajustados um modelo de crescimento e produção para povoamento e outro para árvore individual, por ...
Renato Vinícius Oliveira Castro +3 more
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A implementação e o estudo de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais
Exacta, 2009 Este artigo apresenta uma abordagem da implementação de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais, possibilitando o estudo e a avaliação de sistemas inteligentes voltados para fins acadêmicos, ou ainda, para profissionais que atuam ...
Cleber Gustavo Dias
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CQD Revista Eletrônica Paulista de MatemáticaO presente artigo propõe a utilização de redes neurais artificiais como uma ferramenta alternativa para classificar misturas de ácidos graxos provenientes do açaí submetidas ao processo de microfiltração tangencial.
Matheus Nonis Passerini +1 more
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PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA UTILIZANDO REDE NEURAL COM RETARDO DE TEMPO (TDNN)
Colloquium Exactarum, 2021 As redes neurais artificiais (RNA), são modelos computacionais inspiradas na forma de trabalho do sistema nervoso dos seres vivos, esses modelos podem ser utilizados para processamento e classificação de dados e aplicações, tais como previsão de séries e
Bruno Parpinelli Bonfim +3 more
doaj
Avaliação de estratégias de modelagem guiada por dados para previsão de vazão em rio sergipano
Revista Ambiente & Água, 2014 Dentre as várias técnicas de previsão de vazão, os modelos guiados por dados (DDMs: data-driven models) estão sendo muito utilizados. Estes se baseiam num banco de dados formado pelos registros históricos das variáveis de entrada (precipitação e vazão) e
José Rafael Santana Santos +1 more
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Revista Árvore, 2013 Este trabalho teve como objetivos aumentar a precisão das estimativas de altura de árvores e diminuir a necessidade de aferição da altura em campo, levando à redução dos custos no inventário florestal através da construção e validação de um modelo de ...
Mayra Luiza Marques da Silva Binoti +2 more
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Prediction of absenteeism in public schools teachers with machine learning. [PDF]
Rev Saude Publica, 2021 Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP.
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Acta Scientiarum: Technology, 2005 A imagens produzidas pelo sensor QuickBird II e pelos dados laser scanner são produtos caros para comercialização, porém têm mostrado seu valor técnico-científico no processamento digital de imagens.
Mosar Faria Botelho +1 more
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Machine Learning in Medicine: Review and Applicability. [PDF]
Arq Bras Cardiol, 2022 Paixão GMM +5 more
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