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Análise do comportamento operacional de reservatórios com redes neurais artificiais: o caso de Luiz Gonzaga, Brasil

Revista de Gestão de Água da América Latina, 2021
Reservoirs are operated following specific policies, constrained by hydrological and structural conditions. When modeling anthropized water systems with reservoirs, the incorporation of existing operating policies is important to improve model capability.
Ana Paula Dalcin, O. Pedrollo, Juliano Santos Finck, G. Marques   +3 more
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Uso de Rede Neural Percéptron Multi-Camadas na Classificação de Patologias Cardíacas

Trends in Computational and Applied Mathematics, 2008
As doenças cardiovasculares têm sido a maior causa de morte por doença em todo o território nacional. Atualmente, uma das grandes aliadas para a realização de estudo da fisiopatologia de sistemas biológicos no campo das doenças do coração é a técnica ...
Y.L.A. Liu, E.E.N. Macau, J.J. Barroso, J.D.S. Silva, Z.O.A Guimarães Filho, I.L Caldas, R.L.A. Viana, M.F.A. Godoy   +7 more
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Predição de produção industrial de celulose kraft com modelos aditivos generalizados e redes neurais artificiais

Ciência Florestal
No presente trabalho, dados observados em escala industrial, durante alguns anos, foram submetidos à modelagem empregando modelos aditivos generalizados e redes neurais artificiais, como ferramentas para avaliar a influência de algumas variáveis, da ...
Fabiano da Rocha Stein, G. E. Marcatti, M. D. da Costa, C. R. de Oliveira, H. Leite   +4 more
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PREDIÇÃO DE CRIPTOMOEDAS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS RECORRENTES

RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 2023
O presente estudo demonstra a criação de um software que possui a capacidade de prever a oscilação da criptomoeda Bitcoin através da aprendizagem profunda, por meio da rede neural recorrente do tipo Memória de Longo-Curto Prazo (LSTM), que manipula os valores de fechamento da criptomoeda como dados sequenciais temporais.
Matheus Alves Coelho Ramazza, João Henrique Gião Borges, Fabiana Florian   +2 more
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Estimativa do Headway de descarga em intersecções semaforizadas com auxílio de redes neurais artificiais

Transportes, 2009
<p>Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um modelo para estimar o <em>headway </em>de descarga dos veículos em interseções semaforizadas da cidade de Brasília.
Tito Livio Pereira Queiroz e Silva, Maria Alice Prudêncio Jacques   +1 more
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Seleção de características de dados utilizando Redes Neurais Artificiais

Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), 2017
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) tem se difundindo ao longo dos anos e sua utilização vem crescendo devido aos bons resultados encontrados na solução de diversos problemas do mundo real. Porém, a presença de variáveis de entrada sem importância ou redundantes que nada acrescentam ao processo de aprendizagem das RNAs tornam o seu treinamento mais ...
Álvaro Lima, Wilian Soares Lacerda, Heitor Neto   +2 more
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Avaliação de algoritmos de treinamento para redes neurais artificiais para previsão temporal de geração fotovoltaica

Revista Científica de Ingeniería Energética, 2016
Políticas energética atuais vêm encorajando a conexão de geradores de energia baseados em tecnologias de baixa poluição, principalmente aqueles que utilizam fontes renováveis, em redes de distribuição.
Raul Vitor Arantes Monteiro, Geraldo Caixeta Guimarães, Madeleine Rocio Castillo, Fabrício Augusto Matheus Moura, Márcio Augusto Tamashiro   +4 more
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Geração de Isolinhas, com dados obtidos por levantamento GPS/L₁L₂, mediante a técnica de Redes Neurais Artificiais - DOI: 10.4025/actascitechnol.v28i2.1195

Acta Scientiarum: Technology, 2006
O objetivo deste trabalho é mostrar uma alternativa para o processo de interpolação empregado em Modelagem Digital do Terreno. Utilizando-se dados de levantamentos GPS coletados por meio de posicionamento relativo cinemático realizou-se um processo de ...
Elaine Cristine Barros de Souza, Selma Regina Aranha Ribeiro, Mosar Faria Botelho, Cláudia Pereira Krueger, Jorge Antonio Silva Centeno   +4 more
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Avaliação das etapas de pré-processamento e de treinamento em algoritmos de classificação de textos no contexto da recuperação da informação

Perspectivas em Ciência da Informação, 2019
Resumo A quantidade de dados não estruturados cresce com a popularização da Internet. Textos em linguagem natural representam um conjunto relevante e significativo para análise e produção de conhecimento. Este trabalho propõe uma análise quantitativa das
Lucas Marques Sathler Guimarães, Magali Rezende Gouvêa Meireles, Paulo Eduardo Maciel de Almeida   +2 more
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Uma abordagem alternativa para obtenção da classificação de solos da AASHTO usando redes neurais artificiais

, 2021
The soil survey and laboratory tests to analyze the soil general rating as subgrade of roads using the AASHTO classification, usually have a high financial cost for roads projects, in Ceara state the cost of geotechnics services for pavement design is ...
W. D. de Souza, Antonio Júnior Alves Ribeiro, C. D. Da Silva   +2 more
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