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RECONSTRUCCIÓN DE DINÁMICAS CAÓTICAS Y/O RUIDOSAS USANDO REDES NEURONALES
Anales (Asociación Física Argentina), 2013 Se muestra que las redes neuronales son capaces de aprender la ley dinámica de series temporales caóticas y/o ruidosas a partir de un número limitado de observaciones.
H. D. Navone, H. A. Ceccatto
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MORFOGÉNESIS UTILIZANDO REDES NEURONALES CELULARES
, 2014 Desde la antigüedad el hombre ha buscado entender el comportamiento de la naturaleza utilizandoalgoritmos o procedimientos matemáticos que simulen características muy específicas deorganismos biológicos.
Gómez Ramírez, Eduardo +1 more
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, 2019 Este proyecto se basa en el estudio de los algoritmos que conforman una red neuronal artificial. Para ello se estudia primero la teoría matemática que hay detrás, partiendo de los métodos clásicos de aproximación de funciones y evolucionando a su adaptación en las redes, mostrando especial atención al algoritmo de Backpropagation.
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Graph theory provides a mathematical framework for modeling relationships among entities viavertices (nodes) and edges [1, 2]. A hypergraph extends this framework by allowing hyperedges to connectany number of vertices, thereby capturing complex multi-way interactions [3].
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, 2012 \ua0tesis que para obtener el grado de Doctorado en Economía, presenta Graciela Dolores Morel Salas ; asesor Moritz Alberto Cruz Blanco235 páginas :\ua0ilustracionesDoctorado en Economía\ua0UNAM, Facultad de Economía ...
Morel Salas, Graciela Dolores
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Redes neuronales artificiales en conducción de calor multidimensional transitorio
Revista UIS Ingenierías, 2003 Este artículo ilustra la aplicabilidad de las Redes Neuronales Artificiales en la predicción de latemperatura de algunos fenómenos de conducción de calor multidimensional transitorio.
E. Liliana Arias +3 more
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Redes Neuronales Artificiales y Distribuciones no Balanceadas
Programación Matemática y Software, 2009 Es común que los clasificadores sean diseñados para trabajar con bases de datos balanceadas, es decir, sobre conjuntos de datos donde no hay diferencia significativa en el número de patrones entre clases. En investigaciones recientes, el problema de las
Roberto Alejo +2 more
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Resolución de la ambigüedad mediante redes neuronales
Proces. del Leng. Natural, 2002 La resolución de la ambigüedad léxica es una tarea importante dentro del procesamiento del lenguaje natural. En este trabajo, se presenta un nuevo enfoque basado en redes neuronales para aumentar la precisión en la tarea de desambiguación. Concretamente, se utiliza el algoritmo de aprendizaje basado en el modelo de Kohonen conocido con el nombre de ...
María Teresa Martín-Valdivia +2 more
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Uso de redes neuronales para el reconocimiento de rostros en ambientes controlados
, 2015 This paper discusses the implementation and validation of neural networks for face recognition in controlled environments, an implementation strategy that consists of 3 stages: acquisition, extraction of facial parameters and validation using neural ...
Montiel, Holman +3 more
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Inferencia Gramatical mediante redes neuronales
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 1997 M. Asunción Castaño +2 more
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