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Aprendizaje supervisado usando Redes Neuronales

El propósito de este Trabajo de Final de Grado (TFG) consiste en el desarrollo una red neuronal para clasificar caracteres codificados mediante matrices 7x5 píxeles, donde un valor de 1 representa el color negro y un valor 0 representa el color blanco.El software desarrollado tendrá la finalidad de ser usado como simulador para la resolución de ...
Víctor Bouhaben Barrera, Piedad Garrido, María   +1 more
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[The Usefulness of Neuromodulators in Clinical Practice: The Gastroenterologist's Viewpoint]. [PDF]

Acta Gastroenterol Latinoam
García-Zermeño KR, Aquino-Matus JE, Pavón JJ, Remes-Troche JM.   +3 more
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[Artificial intelligence and disinformation in health: The need for re-education from primary care]. [PDF]

Aten Primaria
Coronado-Vázquez V, Allande-Cussó R, Caparrós-González RA, Gómez-Salgado J.   +3 more
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[Artificial intelligence and its applications in medicine I: introductory background to AI and robotics]. [PDF]

Aten Primaria, 2020
Avila-Tomás JF, Mayer-Pujadas MA, Quesada-Varela VJ.   +2 more
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[[The Future of Clinical Trials]]. [PDF]

Acta Gastroenterol Latinoam
Masson W.
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Use of artificial intelligence in the diagnosis of alterations in cervical cytology: A university population-based observational study [PDF]

Biomedica
Manzano-Chaya JS, Mendoza-Herrera T, García-Ayala E.   +2 more
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Dinámica de redes neuronales de Hopfield

, 2009
Nuestro cerebro es un sistema de complejo que está conformado por 10 (11) células nerviosas de muchos tipos llamadas neuronas. Redes, en forma de árbol, de fibras nerviosas llamadas dendritas se conectan al soma o cuerpo de la célula donde se localiza el núcleo de la célula.
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[Health for whom? Intersectionality and biases in the use of artificial intelligence in clinical diagnosis]. [PDF]

An Sist Sanit Navar
Amaya-Santos S, Jiménez-Pernett J, Bermudez-Tamayo C.   +2 more
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Verificación formal de redes neuronales

La verificación formal de redes neuronales es un área de creciente interés dentro de la inteligencia artificial, motivada por la necesidad de garantizar propiedades críticas como la robustez en modelos de aprendizaje profundo. Este trabajo aborda el problema de la verificación desde una perspectiva teórica, estableciendo su formulación matemática y ...
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