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Redes Neuronales Artificiales

Revista de Educación Matemática, 2021
Una Red Neuronal Artificial es un modelo matemático inspirado en el comportamiento biológico de las neuronas y en la estructura del cerebro, y que es utilizada para resolver un amplio rango de problemas. Debido a su flexividad, una única red neuronal es capaz de realizar diversas tareas.
Claudio Javier Tablada, Germán Ariel Torres   +1 more
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Redes neuronales artificiales aplicadas en sistemas de predicción para la seguridad vial

Avances, 2020
En esta investigación se aplican redes neuronales artificiales para el análisis de variables que podrían tener influencia en la ocurrencia de accidentes de tránsito en carreteras de montaña.
Karina Patricia Carpio, Fernando Oñate Valdivieso   +1 more
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RFIDeep: Unfolding the potential of deep learning for radio‐frequency identification

Methods in Ecology and Evolution, Volume 14, Issue 11, Page 2814-2826, November 2023., 2023
Abstract Automatic monitoring of wildlife is becoming a critical tool in the field of ecology. In particular, Radio‐Frequency IDentification (RFID) is now a widespread technology to assess the phenology, breeding and survival of many species. While RFID produces massive datasets, no established fast and accurate methods are yet available for this type ...
Gaël Bardon, Robin Cristofari, Alexander Winterl, Téo Barracho, Marine Benoiste, Claire Ceresa, Nicolas Chatelain, Julien Courtecuisse, Flávia A. N. Fernandes, Michel Gauthier‐Clerc, Jean‐Paul Gendner, Yves Handrich, Aymeric Houstin, Adélie Krellenstein, Nicolas Lecomte, Charles‐Edouard Salmon, Emiliano Trucchi, Benoit Vallas, Emily M. Wong, Daniel P. Zitterbart, Céline Le Bohec   +20 more
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Oscillating neural circuits: Phase, amplitude, and the complex normal distribution

Canadian Journal of Statistics, Volume 51, Issue 3, Page 824-851, September 2023., 2023
Abstract Multiple oscillating time series are typically analyzed in the frequency domain, where coherence is usually said to represent the magnitude of the correlation between two signals at a particular frequency. The correlation being referenced is complex‐valued and is similar to the real‐valued Pearson correlation in some ways but not others.
Konrad N. Urban, Heejong Bong, Josue Orellana, Robert E. Kass   +3 more
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Automatische Körperteil‐Identifikation in dermatologischen klinischen Bildern durch maschinelles Lernen

JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 21, Issue 8, Page 863-871, August 2023., 2023
Zusammenfassung Hintergrund Dermatologische Erkrankungen sind in allen Bevölkerungsgruppen weit verbreitet. Das betroffene Körperteil ist für ihre Diagnose, Therapie und Forschung von Bedeutung. Die automatische Identifizierung der abgebildeten Körperteile in dermatologischen Krankheitsbildern könnte daher die klinische Versorgung verbessern, indem sie
Sebastian Sitaru, Talel Oueslati, Maximilian C Schielein, Johanna Weis, Robert Kaczmarczyk, Daniel Rueckert, Tilo Biedermann, Alexander Zink   +7 more
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Application of a deep learning image classifier for identification of Amazonian fishes

Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 5, May 2023., 2023
To address the growing prevalence of large ecological datasets combined with a need for rapid species identification tools, we describe a novel application of a computer vision model, which is built to rapidly identify Amazonian fishes from captured image data.
Alexander J. Robillard, Michael G. Trizna, Morgan Ruiz‐Tafur, Edgard Leonardo Dávila Panduro, C. David de Santana, Alexander E. White, Rebecca B. Dikow, Jessica L. Deichmann   +7 more
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A comparative study on deep‐learning methods for dense image matching of multi‐angle and multi‐date remote sensing stereo‐images

The Photogrammetric Record, Volume 37, Issue 180, Page 385-409, December 2022., 2022
Among all stereo matching methods End‐to‐End (E2E) learning methods show that they can achieve the lowest and most frequent minimum errors, however, their performance drastically changes across different test‐sites, which indicates poor generalisation capabilities.
Hessah Albanwan, Rongjun Qin
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Mejora del rendimiento y la interpretabilidad en el reconocimiento de unidades de acción facial con redes neuronales profundas

, 2021
Esta disertación tiene las siguientes contribuciones principales: a) Definición de taxonomía completa de los enfoques automáticos de visión artificial para el reconocimiento automático de expresiones faciales seguido de usar una red neuronal recurrente,
Serrano Flores, Felipe Marcelo
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APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA OPTIMIZAR PROBLEMAS MULTIRESPUESTA EN MEJORA DE LA CALIDAD

Industrial Data, 2004
El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red ...
Juan Cevallos Ampuero
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Clasificación temprana de texto con redes neuronales [PDF]

, 2020
El uso de las redes sociales es cotidiano para la mayoría de los usuarios de internet, aunque en éstas se presentan diferentes situaciones de riesgo que pueden afectarlos fuertemente.
Dante Lopez Rosas
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