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Convergencia tecnológica en educación: aprendizaje significativo, redes neuronales y metaverso
Ciencias Sociales y EconómicasEste estudio investigó la convergencia entre el aprendizaje significativo, las redes neuronales artificiales y el metaverso en la educación del siglo XXI. El objetivo principal fue comprender cómo esta convergencia afectaba la experiencia educativa.
Geovanny Ruiz Muñoz
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Uso de técnicas como la regresión y redes neuronales para anticipar el rendimiento del maíz
RECIMUNDOEl rendimiento del maíz es un factor crítico para la seguridad alimentaria y el desarrollo económico global, especialmente frente a desafíos como el cambio climático y el aumento de la población.
Carlos Arturo Carvajal Chávez
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Apuntes de Ciencia e Ingeniería
En este artículo se presenta la propuesta de un modelo de clasificación de tumores cerebrales utilizando redes neuronales convolucionales(CNN), basado en imágenes de resonancia magnética (IRM). La clasificación se realizó a partir de un conjunto de datos
Henry Telles Uribe
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En este artículo se presenta la propuesta de un modelo de clasificación de tumores cerebrales utilizando redes neuronales convolucionales(CNN), basado en imágenes de resonancia magnética (IRM). La clasificación se realizó a partir de un conjunto de datos
Henry Telles Uribe
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Comparación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales para el diagnóstico de COVID-19
Journal of Computacion y Sistemas, 2021Las redes neuronales convolucionales (CNNs, por sus siglas en ingles) han demostrado un gran potencial para resolver problemas de clasificacion con imagenes medicas.
Daniela Lopez-Betancur +4 more
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The Statesman’s Yearbook Companion, 2019
Pronóstico DE Demanda +4 more
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Pronóstico DE Demanda +4 more
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Graph theory provides a mathematical framework for modeling relationships among entities viavertices (nodes) and edges [1, 2]. A hypergraph extends this framework by allowing hyperedges to connectany number of vertices, thereby capturing complex multi-way interactions [3].
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Redes neuronales convolucionales en Python
Práctica del Máster de Metodología en la que se entrenan redes neuronales convolucionales para reconocer dígitos escritos manualmente. Para el desarrollo de los modelos se utilizó el framework Tensorflow de python.openaire +1 more source
Redes neuronales bajo entradas aleatorias
20197
Martínez Martínez, Pedro Antonio +2 more
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