Predicciones de modelos econométricos y redes neuronales: el caso de la acción de SURAMINV [PDF]
, 2009 El objetivo del presente estudio radica en construir algunos modelos estadísticos, econométricos y de inteligencia artificial que permitan realizar predicciones sobre el comportamiento de mercado de la acción de SURAMINV (Suramericana de Inversiones S.
Arrieta Bechara, Jaime Enrique +2 more
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Fundamentos de neurocomputación
Ingeniería e Investigación, 1993 En este documento se realiza una introducción histórica al desarrollo de la neurocomputación, se estudian los fundamentos teóricos que describen el funcionamiento de los dispositivos computacionales neuronales, llamados también Redes Neuronales ...
Germán J. Hernández +2 more
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Definición de un modelo de evaluación de riesgos en seguridad de la información bajo los lineamientos de la norma ISO 27001, utilizando técnicas de redes neuronales [PDF]
, 2019 Proteger la información de una organización es un problema donde no basta con adquirir equipos y tecnología, es un proceso de mejora continua donde no solo intervienen activos de información sino también aquellos expertos encargados de realizar la ...
Arias León, Julián Andrés +1 more
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Supercomputación vectorial y redes neuronales artificiales
, 1995 Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de ...
Sánchez Vila, Eduardo +3 more
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Diseño de Redes Neuronales Artificiales mediante Algoritmos Evolutivos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2007 A pesar de que se han ideado una gran cantidad de algoritmos para entrenar los pesos de una red neuronal a traves de la presentacion de ejemplos para una topologia fija, estos algoritmos tienen el problema de que suelen caer en optimos locales. La obtencion de buenos resultados depende en gran medida de los parametros de aprendizaje y de los pesos ...
P.A. Castillo +3 more
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Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales
Acta Agronómica, 2011 Las redes neuronales artificiales, simuladoras del proceso de aprendizaje de las neuronas biológicas, han sido utilizadas con éxito en el cálculo de parámetros en diversos problemas de ingeniería en que las variables involucradas tienen una alta relación
Nidia Johana Valdés Holguín +2 more
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Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo
Revista UIS Ingenierías, 2011 Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la ...
Juan David Velasquez-H.
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[The Era of Intelligent Endoscopy: How Artificial Intelligence Empowers Digestive Endoscopy]. [PDF]
Acta Gastroenterol Latinoam, 2023 Baquerizo-Burgos J +3 more
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Aprendizaje implicito y explícito: ¿dos procesos diferentes o dos niveles de abstracción? [PDF]
, 1990 En los estudios centrados en analizar las diferencias entre el aprendizaje implícito y el explícito es frecuente observar definiciones que relacionan estas dos formas de aprendizaje con dos procesos diferentes: procesamiento consciente y no consciente de
Moliner, Joan L., Tubau, Elisabet
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La mímesis biológica: una aproximación hacia un nuevo paradigma [PDF]
, 1995 Tras una serie de consideraciones sobre el papel de los paradigmas en Ciencia y Tecnología, se presenta uno de los posibles avances que podrá tener lugar en los próximos años, basado en el estudio de los sistemas biológicos como modelos para la ...
González Marcos, Ana +1 more
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