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Regresión con variables ortogonales y regresión alzada en el modelo STIRPAT

Estudios de Economía Aplicada, 2019
El modelo STIRPAT representa una de las metodologías más aplicadas en los trabajos sobre medio ambiente. La propia especificación de este modelo econométrico conlleva problemas de multicolinealidad.
C. García, C. García, Román Salmerón Gómez, J. Pérez   +3 more
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A bayesian approach for predicting with polynomial regresión of unknown degree. [PDF]

, 2003
This article presents a comparison of four methods to compute the posterior probabilities of the possible orders in polynomial regression models. These posterior probabilities are used for forecasting by using Bayesian model averaging.
Guttman, Irwin, Peña, Daniel, Redondas, María Dolores   +2 more
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Predicción de lesiones deportivas mediante modelos matemáticos [PDF]

, 2008
Las lesiones deportivas que afectan a los miembros inferiores en los deportes de más impacto, como atletismo o baloncesto, se pueden predecir mediante el uso de ecuaciones de regresión logística.
Cueto Martín, Belén, De la Cruz Campos, Juan, De la Cruz Márquez, Juan, Fernández Martínez, Antonio, Salazar Alonso, Santiago   +4 more
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Uso de modelos de regresión para interpolar espacialmente la precipitación media mensual en la cuenca del río Conchos

, 2018
En el presente estudio se analizaron datos mensuales de precipitacion provenientes de 110 estaciones climaticas ubicadas al interior y en los alrededores de la Cuenca del Rio Conchos (CRC) con el proposito de representar fiablemente la distribucion ...
D. López, E. J. T. Garza, V. Gómez, C. Robles, Ó. A. A. Calderón, J. Pérez   +5 more
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Regresión, expansión, distribución y notas de historia natural de Psarocolius decumanus en el límite meridional de su distribución

El hornero, 2017
Psarocolius decumanus tiene una amplia distribución en América del Sur y en su límite meridional ocupa áreas disyuntas en zonas de bosques húmedos. Actualmente, su distribución geográfica y su situación poblacional en el norte de Argentina y sur de ...
E. Krauczuk, Freddy Burgos Gallardo, A. Giraudo, Fernando Bernasconi, L. Krause, R. Itoiz, Sandra Nicosia, P. Haynes, F. Cabral, Diego Alejandro Franzoy, Sebastián A. Navajas Cantaluppi, Raul Petruszynski, F. C. Straube, J. Baldo   +13 more
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PREDICTION OF LIVE WEIGHT THROUGH MORPHOMETRIC VARIABLES IN GOATS FROM BAJA CALIFORNIA SUR, MEXICO

Tropical and Subtropical Agroecosystems
Background. Regression models based on different morphometric measurements have been used as a practical, minimal cost and highly reliable method to predict live weight (LW) in goats; however, for the northwest region of Mexico there is no information ...
Raul Avalos Castro, Jose Denis Osuna Amador, Noe Medina Cordova, Carlos Cabada Tavares, Jose C. Segura Correa   +4 more
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Cruce de las pruebas nacionales Saber 11 y Saber Pro en Antioquia, Colombia: una aproximación desde la regresión geográficamente ponderada (GWR)

, 2017
Hasta donde sabemos, Colombia parece ser el unico pais en el mundo donde se puede evaluar exactamente a los mismos estudiantes que tomaron las pruebas estandar del Estado al terminar la secundaria y luego en una institucion de educacion superior (IES ...
Mayerlin Castro Ávila, Jorge Linares, Fabian Patino   +2 more
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Regresión ordinal y sus aplicaciones [PDF]

, 2018
El objetivo de este trabajo es la construcción de una base teórica con la que formular y desarrollar la forma general de algunos modelos de regresión ordinal, a su vez que motivar el estudio con una serie de ejemplos reales donde se emplearon los métodos
Arias Benítez, Miguel
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Análisis de regresión para la población de Costa Rica [PDF]

, 2013
Breve introducción al análisis de regresión y a la transformación de algunos problemas no lineales en problemas lineales.
Acuña, Luis
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Estimación de datos faltantes de precipitación por el método de regresión lineal: Caso de estudio Cuenca Guadalupe, Baja California, México

, 2017
Para completar los datos faltantes en los registros de la precipitacion pluvial anual reportados por 13 estaciones climatologicas distribuidas en el area de la Cuenca Guadalupe se realizo un analisis de regresion lineal entre estaciones cercanas.
Claudia Oliva, José R. Campos Gaytán, Fátima Maciel Carrillo González   +2 more
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