Results 41 to 50 of about 112,374 (160)
Learning sparse mixture‐of‐experts generalized linear models in ultrahigh dimensions
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Motivated by the challenges of heterogeneity and high dimensionality in the analysis of modern data, we investigate continuous regularization methods for learning sparse mixture‐of‐experts generalized linear models (MoE‐GLM). Although there are foundational results about regularized estimators in a broad class of regression models including ...
Pengqi Liu, Abbas Khalili
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Inferencia en regresión no lineal [PDF]
, 1990 Resumen: Bajo el supuesto de errores i.i.d. N(o,2) los estimadores mínimo - cuadráticos de regresión lineal son los mejores estimadores lineales insesgados. Bajo idéntico supuestos estos resultados son ciertos en regresión no lineal, pero asintóticamente.
Yáñez Canal , Sergio
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Minería y Geología, 2010 Para perfeccionar la predicción de la concentración de sólidos en el producto espesado en la Empresa Comandante Pedro Soto Alba (Compañía Moa Nickel S.A), el artículo tiene como propósito fundamentar teóricamente la existencia de correlación estadística ...
George E. Sales-Valadao +2 more
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Modelo de corrección de errores y pronósticos de inflación
Tecnología en Marcha, 2016 Este estudio investiga la aplicabilidad de las ideas de cointegración y corrección de errores de Granger-Engle a los pronósticos de inflación en Costa Rica.
David Lowell Lovelady
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La dimensión política del envejecimiento activo: personas mayores y participación política [PDF]
Aposta, 2022 La participación de las personas mayores en la sociedad está considerada como una de las dimensiones centrales del denominado envejecimiento activo. Esta investigación tiene como objeto analizar la participación política –convencional y no convencional ...
Serafín González Quinzán +2 more
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Drivers and Challenges of Micro‐Irrigation Adoption and Intensity in India: A Study of Four States
Irrigation and Drainage, EarlyView.ABSTRACT India's food security relies substantially on groundwater, but inefficient irrigation is seriously depleting this resource. Micro‐irrigation (MI) improves irrigation application efficiency and productivity, yet adoption remains low. This study examines MI adoption across four major Indian states—Uttar Pradesh, Maharashtra, Madhya Pradesh and ...
Gurpreet Singh +2 more
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Análisis de ajuste de modelos de regresión en hidrología. [PDF]
, 2000 Se presentan los aspectos que se deben revisar en el análisis del ajuste de modelos de regresión en hidrología. Aspectos como la recionalidad física del modelo, la multicoliniaridad, los análisis residuales, su capacidad predictiva y la presencia de ...
Campuzano Ochoa, Claudia Patricia +1 more
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Irrigation and Drainage, EarlyView.ABSTRACT This study investigates farmers' willingness to pay for a reliable irrigation water supply in Zimbabwe's Tawona irrigation scheme, where intermittent water supply caused by funding shortages threatens irrigation sustainability. Using contingent valuation and logit regression analysis, data were collected from 313 farmers during the 2016/2017 ...
Edgar Muhoyi, Josue Mbonigaba
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Software estadístico para regresión. el caso de regresión logística y regresión poisson [PDF]
, 2012 El desarrollo del software de Análisis de Regresión Avanzada denominado ERLA está compuesto de diversos módulos específicos, entre los cuales está la Regresión Logística y la Regresión Poisson, que son métodos no lineales.
Rivera, Nathaly +3 more
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Tecnología y Ciencia, 2019 El presente trabajo pretende poner de manifiesto la versatilidad del programa matemático Polymath para efectuar regresiones. Con el programa mencionado se llevaron a cabo correlaciones lineales para efectuar estimaciones iniciales y luego no lineales ...
R. Duarte, A. Menéndez
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