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Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos [PDF]

, 2015
El método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios - OLS - es uno de los más usados para estimar la relación entre una variable dependiente (Y) e independientes (X). El modelo de regresión está dado por la relación Y=Xβ+ε.
Carmona Flórez, Gloria Patricia
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La máquina de soporte vectorial como problema de programación cuadrática: análisis y un tutorial

Revista Politécnica
La transformación del problema de optimización en su forma dual a su equivalencia matricial en una máquina de soporte vectorial (SVM) es una etapa crucial en el desarrollo matemático del algoritmo.
Carlos Alberto Henao-Baena
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Analyzing zero‐truncated recurrent event data by stratified regression with time‐varying coefficients

Canadian Journal of Statistics, EarlyView.
Abstract This article presents a strategy for conducting regression analysis of zero‐truncated recurrent event data. The research is partly motivated by a pediatric mental health care (PMHC) program based on administrative data. We are particularly interested in how the occurrence of an event depends on its past occurrences and the associated ...
Anqi A. Chen, X. Joan Hu, Rhonda J. Rosychuk, Leilei Zeng   +3 more
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Comparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística [PDF]

, 2009
El problema de la clasificación de individuos u objetos en grupos o poblaciones conocidas es de gran interés en estadística, por esta razón se han desarrollado varias técnicas para cumplir éste propósito.
Serna Pineda, Sandra Carolina
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Multivariate Statistical Analysis: a Strategic Tool for Quality and Processes Control in Food Industry

Publicaciones e Investigación, 2011
The use of multivariate statistical techniques for quality and process control in the food industry has been growing significantly since the mid-seventies, as a result of the informatics revolution which facilitated the analysis of large data sets ...
Carlos Mario Zuluaga Dominguez
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Lasso for hierarchical polynomial models

Canadian Journal of Statistics, EarlyView.
Abstract The divisibility conditions implicit in a polynomial hierarchy suggest parameter constraints in regression. With this idea, we establish strong and weak hierarchies for both the lasso and relaxed lasso. Our proposal extends prior work on hierarchical lasso, which was mainly concerned with models of degree 2.
H. Maruri‐Aguilar, S. Lunagómez
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Regresión por cuantiles [PDF]

, 2012
Muestra las esperanzas condicionales y regresión, la regresión por cuantiles, los cuantiles de la distribución normal estándar y su ...
Nina Canaviri, Deyvis
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Regresión lineal

, 2008
Regresión Lineal. Recta de regresión. Expresión. Interpretación. Nube de puntos.
Zubcoff, Jose
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Sparse maximum likelihood estimation of regression models

Canadian Journal of Statistics, EarlyView.
Abstract For regression model selection and estimation, we study a small set of candidate models of maximum likelihood from which all information criteria such as the Akaike information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC) choose their models.
Min Tsao
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PROJECTION OF UNEMPLOYMENT IN SMES THE FEDERAL REPUBLIC OF MEXICO FOR 2012

Anuario Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 2016
In the mexican economic system the denominated Mypymes conform the microempresas, small companies and medium companies, the small and medium generate 30 % of the total employment, while the microempresas 46 %.
Saúl Robles-Soto, Ramón Rodríguez-Betancourt   +1 more
doaj