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Revista Colombiana de Estadística, 1988 El análisis de regresión lineal múltiple por mínimos cuadrados ordinarios es quizás la técnica estadística más aplicada por muchas ciencias para modelar la relación entre varias variables.
Castaño Vélez Elkin
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Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos [PDF]
, 2015 El método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios - OLS - es uno de los más usados para estimar la relación entre una variable dependiente (Y) e independientes (X). El modelo de regresión está dado por la relación Y=Xβ+ε.
Carmona Flórez, Gloria Patricia
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Anales de la Facultad de Medicina, 2012 Introducción: Para conocer el grado de maduración biológica de los roedores es necesaria la aplicación de métodos invasivos y no-invasivos, para lo cual los estudios que engloban diversas cepas de ratas necesitan de procedimientos simples de manera de ...
Marco Antonio Cossio-Bolanos +4 more
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, 2012 Breve tutorial que ilustra el método de ajuste por mínimos cuadrados (regresión lineal)
Poce Fatou, Juan Antonio
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Análisis de Regresión Lineal Múltiple
, 2019 Explicación del proceso para calcular la Regresión Lineal Múltiple en Excel.The presenter calculates the Multiple Linear Regresion of a sales data series based on data about the independant variables.Cálculo de la Regresión Lineal Múltiple de una serie ...
Erazo Parra, César Augusto
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Modelos de regresión lineal con redes neuronales
, 2014 Los modelos de redes neuronales pueden ser considerados como nuevos paradigmas para el análisis estadístico de regresión lineal. Una de las razones del uso de las redes neuronales es que no necesitan el cumplimiento de supuestos teóricos como en los ...
Menacho Chiok, Cesar Higinio
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Evaluación de modelos de regresión lineal
Recurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se abordará cómo se hace la evalución de los modelos de regresión lineal simple y los modelos de regresión lineal multivariable, en términos de las ...
Caicedo Dorado, Alexander
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, 2020 El análisis de regresión es una técnica para investigar, explicar y modelar la relación entre variables. Aplicaciones de regresión son numerosas y ocurren en casi todos los campos, por ejemplo ver relación entre precio y demanda, gasto publicitario y ...
Gómez Castaño, José Vicente
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Regresión Lineal. Introducción teórica
, 2008 para uso en clases prácticas.https://polimedia.upv.es/visor/?id=b4c8b533-ed09-454a-80a9-710ddf15098bCabrera García, S. (2008). Regresión Lineal. Introducción teórica.
Cabrera García, Suitberto
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Software Estadístico Para Regresión Lineal Erla: Verificación De Calidad De Modelos En Regresión Lineal [PDF]
, 2011 En un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados al momento de determinar la validez de un modelo, puesto que el no cumplimiento de alguno de estos supuestos podría conducirnos a modelos inestables, de ...
Buenaño Cordero, Juan Carlos +2 more
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