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ESTIMACIÓN DE LA BIOMASA DE THALASSIA TESTUDINUM A PARTIR DE DATOS DE BIOMASA HÚMEDA/ Estimation of Thalassia testudinum dry biomass from wet biomass data

Revista de Investigaciones Marinas, 2014
La biomasa seca del macrofitobentos se emplea para analizar la abundancia, productividad y otros procesos que se producen en los ecosistemas. Pero el secado de la biomasa implica la destrucción del especimen, así como consumo de tiempo, electricidad.
Beatriz Martínez Daranas
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Regresión Lineal Simple Parte 2

, 2019
Objeto de aprendizaje: Presentación interactivaEste recurso educativo identifica las aplicaciones de la regresión lineal, ejercicios resueltos.1. Ejemplos de regresión lineal simple2. Preguntas3. Bibliografía4.
Ardila Ardila, Luz Liliana
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Efecto de la fertilización orgánica sobre variables agronómicas del frijol negro (Phaseolus vulgaris L.) en la zona El Cercado, provincia Duarte, República Dominicana

Revista de Investigación e Innovación Agropecuaria y de Recursos Naturales
El frijol (Phaseolus vulgaris L.) es ampliamente sembrado en la República Dominicana y constituye una de las principales fuentes de proteína vegetal y calorías consumida por la población.
Pedro Antonio Núñez Ramos, Víctor de la Cruz Contreras, José Francisco de la Cruz Rodríguez, Ismael Valerio Then, Isidro Almonte, Victor Camilo Pulido-Blanco   +5 more
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Observaciones influenciales

Revista Colombiana de Estadística, 1988
El análisis de regresión lineal múltiple por mínimos cuadrados ordinarios es quizás la técnica estadística más aplicada por muchas ciencias para modelar la relación entre varias variables.
Castaño Vélez Elkin
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Regresión Lineal. Introducción teórica

, 2008
para uso en clases prácticas.https://polimedia.upv.es/visor/?id=b4c8b533-ed09-454a-80a9-710ddf15098bCabrera García, S. (2008). Regresión Lineal. Introducción teórica.
Cabrera García, Suitberto
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Evaluación de modelos de regresión lineal

Recurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se abordará cómo se hace la evalución de los modelos de regresión lineal simple y los modelos de regresión lineal multivariable, en términos de las ...
Caicedo Dorado, Alexander
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Modelos de regresión lineal con redes neuronales

, 2014
Los modelos de redes neuronales pueden ser considerados como nuevos paradigmas para el análisis estadístico de regresión lineal. Una de las razones del uso de las redes neuronales es que no necesitan el cumplimiento de supuestos teóricos como en los ...
Menacho Chiok, Cesar Higinio
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Propuesta de una ecuación lineal para valorar la velocidad de crecimiento somático a partir de la masa corporal de ratas machos Wistar

Anales de la Facultad de Medicina, 2012
Introducción: Para conocer el grado de maduración biológica de los roedores es necesaria la aplicación de métodos invasivos y no-invasivos, para lo cual los estudios que engloban diversas cepas de ratas necesitan de procedimientos simples de manera de ...
Marco Antonio Cossio-Bolanos, Rossana Gómez-Campos, Silvia Pilco-Quesada, José Luis Lancho-Alonso, Miguel de Arruda   +4 more
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Introducción a la regresión lineal

Recurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el cual se explica qué es un modelo de regresión lineal, especificando su clasificación y ejemplos de ...
Caicedo Dorado, Alexander
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Software Estadístico Para Regresión Lineal Erla: Verificación De Calidad De Modelos En Regresión Lineal [PDF]

, 2011
En un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados al momento de determinar la validez de un modelo, puesto que el no cumplimiento de alguno de estos supuestos podría conducirnos a modelos inestables, de ...
Buenaño Cordero, Juan Carlos, Noboa Macías, Dalton, director, De la Cruz Cedeño, Celia Annabell   +2 more
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