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Comparación del desempeño de una red neural artificial y regresión lineal múltiple en la predicción de la actividad biológica de análogos de la cocaína a partir de descriptores moleculares

open access: yesRevista Ingeniería UC, 2023
El objetivo de la presente investigación, fue comparar el desempeño de las redes neurales artificiales con la regresión lineal múltiple en la predicción de la actividad biológica de los análogos de la cocaína a partir de descriptores moleculares.
Luis Puerta   +2 more
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Influencia de factores climáticos en la regionalización de precipitaciones máximas en la vertiente del Lago Titicaca

open access: yesManglar, 2021
El objetivo fue determinar la influencia de factores climáticos en la regionalización de las precipitaciones máximas de 24 horas y se incluyó elementos climáticos.
Eduardo Flores-Condori   +2 more
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Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal

open access: yesRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2009
We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search in the parameter estimation problem in a given non linear model. For the generation of neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space, which is ...
Mario A. Villalobos   +2 more
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Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann LSL con redes neuronales y modelos de regresión no lineal [PDF]

open access: yes, 2013
Objetivo. Modelar la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL utilizando modelos no lineales (MNL), no lineales mixtos (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Materiales y métodos.
Luis Galeano-Vasco, Mario Cerón-Muñoz
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Regresión Lineal con Errores no Normales: Secante Hiperbólica Generalizada

open access: yesIngeniería y Ciencia, 2015
En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG).
Álvaro Alexander Burbano Moreno   +1 more
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Estimación de la humedad del suelo mediante regresiones lineales múltiples en Llano Brenes, Costa Rica

open access: yesAgronomía Mesoamericana, 2022
Introducción. La humedad del suelo es una variable muy importante en el suministro de agua para la agricultura y es su principal recurso. Sin embargo, su medición en campo suele presentar limitaciones, por lo que su predicción es necesaria para diversas
Teresa Palominos-Rizzo   +4 more
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Habilidades motrices básicas y patrón motor en niños y niñas de 7 a 9 años

open access: yesRevista Caribeña de Investigación Educativa, 2023
Diagnosticar las condiciones previas de los estudiantes, entre ellas el estado de las habilidades motrices básicas y el patrón motor, es una acción necesaria e imperiosa en la clase de Educación Física y la escuela en general.
Enoc Valentín González-Palacio   +2 more
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Regresión cuantílica dinámica para la medición del valor en riesgo: Una aplicación a datos colombianos.

open access: yesCuadernos de Economía, 2019
En este documento se estima el valor en riesgo (VaR) utilizando métodos semiparamétricos basados en regresión cuantílica lineal y no lineal. En particular, se usan varias especificaciones de la familia de modelos CAViaR.
Luis Melo Velandia   +1 more
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DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR

open access: yesRevista de la Facultad de Ciencias, 2016
El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y
Juan Esteban Palacio-Salazar   +1 more
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Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales

open access: yesRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2013
Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal.
Sergio Gerardo de los Cobos Silva   +4 more
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