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Estimating the Stature of an Ancient North Andean Population From Articular Breadths and Diaphyseal Diameters: An Extension of Anzellini and Toyne (2020). [PDF]
Am J Biol AnthropolABSTRACT Stature estimation of skeletal remains is mostly dependent on the lengths of long bones, but these are often unavailable in fragmented or commingled assemblages. To overcome this obstacle, we present an extension of the unisex stature estimation models for high‐altitude Andean populations presented by Anzellini and Toyne (2020) using femoral ...
Anzellini A, Toyne JM.
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Revista Ingeniería UC, 2023 El objetivo de la presente investigación, fue comparar el desempeño de las redes neurales artificiales con la regresión lineal múltiple en la predicción de la actividad biológica de los análogos de la cocaína a partir de descriptores moleculares.
Luis Puerta +2 more
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Manglar, 2021 El objetivo fue determinar la influencia de factores climáticos en la regionalización de las precipitaciones máximas de 24 horas y se incluyó elementos climáticos.
Eduardo Flores-Condori +2 more
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Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2009 We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search in the parameter estimation problem in a given non linear model. For the generation of neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space, which is ...
Mario A. Villalobos +2 more
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Regresión Lineal con Errores no Normales: Secante Hiperbólica Generalizada
Ingeniería y Ciencia, 2015 En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG).
Álvaro Alexander Burbano Moreno +1 more
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Agronomía Mesoamericana, 2022 Introducción. La humedad del suelo es una variable muy importante en el suministro de agua para la agricultura y es su principal recurso. Sin embargo, su medición en campo suele presentar limitaciones, por lo que su predicción es necesaria para diversas
Teresa Palominos-Rizzo +4 more
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DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR
Revista de la Facultad de Ciencias, 2016 El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y
Juan Esteban Palacio-Salazar +1 more
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Investigación e Innovación en Ingenierías, 2020 Objetivo: proponer un algoritmo CLR (Clusterwise Linear Regression) que realiza agrupamiento divisivo de muestras de segmentos de pavimentos utilizando modelos de regresión lineal y define automáticamente el número de agrupaciones con el fin de predecir
Francisco Javier Anacona-Campo +2 more
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Cuadernos de Economía, 2019 En este documento se estima el valor en riesgo (VaR) utilizando métodos semiparamétricos basados en regresión cuantílica lineal y no lineal. En particular, se usan varias especificaciones de la familia de modelos CAViaR.
Luis Melo Velandia +1 more
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Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2013 Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal.
Sergio Gerardo de los Cobos Silva +4 more
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