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Inferencia en regresión no lineal

open access: yesRevista Colombiana de Estadística, 1988
Bajo el supuesto de errores i.i.d. los estimadores mínimo-cuadráticos de regresión lineal son los mejores estimadores lineales insesgados. Bajo idénticos supuestos estos resultados son ciertos en regresión no lineal, pero asintóticamente ...
Yañez Canal Sergio
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Medidas de no linealidad en regresión no lineal [PDF]

open access: yesRevista Colombiana de Estadística, 1994
Usualmente la extensión de las inferencias de los modelos de regresión lineal al caso no lineal se han hecho obviando el grado de no linealidad y la importancia de la bondad de ajuste en muestras pequeñas.
Grisales Romero Hugo
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COMPARACIÓN DE TRES MÉTODOS DE REGRESIÓN LINEAL USANDO PROCEDIMIENTOS DE SIMULACIÓN COMPARACIÓN DE TRES MÉTODOS DE REGRESIÓN LINEAL USANDO PROCEDIMIENTOS DE SIMULACIÓN [PDF]

open access: yesRevista Colombiana de Estadística, 2001
When it's necessary to fit a lineal model to a data set, least squares regression method is usually used. This method is optimum if the residuals distribution is normal. When the assumption of residuals normality doesn't comply it's necessary to use
Torres C. Juan
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Comparación entre árboles de regresión CART y regresión Lineal [PDF]

open access: yes, 2013
Resumen: La Regresión lineal es el método más usado en estadística para predecir valores de variables continuas debido a su fácil interpretación, pero en muchas situaciones los supuestos para aplicar el modelo no se cumplen y algunos usuarios tienden a ...
Díaz Sepúlveda, Juan Felipe
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REGRESIÓN NO LINEAL

open access: yes, 2021
En el artículo denominado “Regresión Lineal Simple:interpretación de resultados de Excel”, explicaba la importancia para las empresas de un pronóstico lo más cercano posible a la realidad. Una empresa cuyos pronósticos fueran superiores a la demanda real
Girón, Freddy Rolando
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Habilidades motrices básicas y patrón motor en niños y niñas de 7 a 9 años

open access: yesRevista Caribeña de Investigación Educativa, 2023
Diagnosticar las condiciones previas de los estudiantes, entre ellas el estado de las habilidades motrices básicas y el patrón motor, es una acción necesaria e imperiosa en la clase de Educación Física y la escuela en general.
Enoc Valentín González-Palacio   +2 more
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Estimación de evapotranspiración real (ETR) y de evapotranspiración potencial (ETP) en el sudoeste bonaerense (Argentina) a partir de imágenes MODIS

open access: yesRevista de Teledetección, 2017
Se han elaborado modelos para el cálculo de evapotranspiración real (ETR) y de evapotranspiración potencial (ETP) en base a un análisis de regresión múltiple entre dichos parámetros estimados en siete estaciones meteorológicas y dos variables derivadas ...
F. Marini   +4 more
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Diseño de simuladores y aplicativos de modelos de regresión lineal y no lineal. [PDF]

open access: yes, 2012
En la presente propuesta se describe y caracteriza el diseño de simuladores y aplicativos de los modelos de regresión lineal y no lineal, para ilustrar y comparar, a partir de problemas, los diferentes modelos de regresión lineal y no lineal abordados en
Murcia Flórez, Catalina Del Pilar   +1 more
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Desarrollo de un algoritmo para determinar el riesgo de muerte en pacientes dentro de una Unidad de Cuidado Intensivo utilizando Regresión Múltiple no Lineal

open access: yesProspectiva, 2014
Los sistemas de clasificación de la severidad de la enfermedad han sido utilizados por décadas por médicos en todo el mundo dentro de la Unidad de Cuidado Intensivo, como un indicativo del estado de salud del paciente y la probabilidad del riesgo de ...
Cindy María García García   +2 more
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Jackknife bias‐corrected variance estimation for the generalized regression estimator

open access: yesCanadian Journal of Statistics, EarlyView.
Abstract Commonly used variance estimators for the generalized regression estimator (GREG) are based on Taylor linearization and jackknife. Traditionally, a jackknife GREG variance estimator is obtained by jackknifing GREG, which consists of computing GREG from each of several subsamples of the parent sample, and estimating the variance of the parent ...
Marius Stefan, J.N.K Rao
wiley   +1 more source

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