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Results 51 to 60 of about 6,177 (177)

Legislative Attention and Nonprofit Efficiency: A Link Across Sectoral Boundaries

Policy Studies Journal, Volume 54, Issue 1, February 2026.
ABSTRACT Government attention matters for nonprofit management and nonprofit‐government interactions. This study focuses on legislative attention, an important yet less‐studied aspect of government attention in public policy research, and examines its impact on nonprofit efficiency.
Yuhao Ba, Jessica Berrett, Jason Coupet
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Regresión lineal múltiple con selección paso a paso y Statgraphics

, 2020
Se ha utilizado el programa Statgraphics Centurion para calcular un modelo de regresión lineal múltiple utilizando los criterios de selección de paso a paso hacia adelante y hacia atrás.
Balaguer-Beser, Ángel
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Proceso de análisis jerárquico y regresión lineal múltiple para la priorización de estrategias de negocio en una central de riesgos en Lima [PDF]

, 2022
Abarca como problema principal priorizar estrategias de negocio para el desarrollo de nuevos productos analíticos en una Central de Riesgos en Lima, donde la toma de decisiones corresponde un valor muy importante dentro del análisis de multicriterio.
Sánchez Bances, Carlos David
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Grazing and climate interact to regulate greening trends in Mediterranean grasslands

Journal of Applied Ecology, Volume 63, Issue 1, January 2026.
Our results show that traditional grazing systems can maintain grassland stability without causing degradation, but they can also increase the ecosystem's vulnerability to climate change. We provide clear evidence that GPS‐based livestock monitoring is a powerful and scalable tool for sustainable rangeland management.
Marina Rincon‐Madroñero +3 more
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Innovation Policy in an Emerging Economy: How Regional and Technological Disparities Moderate the Effects of a National Law

Review of Policy Research, Volume 43, Issue 1, January 2026.
ABSTRACT The Innovation Law, enacted in Brazil in 2004, laid the regulatory and institutional foundations for the national innovation system, aiming to promote closer interaction between universities, research institutions, and industry. However, nearly two decades after its implementation, its influence on the national innovation system remains ...
Breno Valente Fontes Araújo +3 more
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Análisis de Regresión Lineal Múltiple

, 2019
Explicación del proceso para calcular la Regresión Lineal Múltiple en Excel.The presenter calculates the Multiple Linear Regresion of a sales data series based on data about the independant variables.Cálculo de la Regresión Lineal Múltiple de una serie ...
Erazo Parra, César Augusto
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Inferencia en modelo de regresión lineal múltiple con errores de distribución secante hiperbólica generalizada

, 2021
We study multiple linear regression model under non-normally distributed random error by considering the family of generalized secant hyperbolic distributions.
Burbano Moreno, Álvaro Alexander +2 more
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Estimación de los impactos sociales y económicos de un terremoto usando regresión lineal múltiple

, 2018
El objetivo principal del presente trabajo investigativo es desarrollar y probar diversos modelos de regresión lineal múltiple para la estimación de los impactos sociales y económicas generados por un terremoto.
Villegas Penilla, Juan Sebastian, Quiceno Pinzón, Yuli Marcela +1 more
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Aplicación de técnicas de Data Analytics: Clustering y Regresión Lineal Múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos inmobiliarios en el mercado de oficinas prime [PDF]

, 2023
El presente trabajo de investigación desarrolla la aplicación de las técnicas clustering (clúster) y regresión lineal múltiple, para la segmentación de la oferta y proyección de ciclos inmobiliarios en el mercado de oficinas prime.
Jhon Rios, Luis Priamo
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Functional regression with intensively measured longitudinal outcomes: a new lens through data partitioning

Canadian Journal of Statistics, Volume 53, Issue 4, December 2025.
Abstract Modern longitudinal data from wearable devices consist of biological signals at high‐frequency time points. Distributed statistical methods have emerged as a powerful tool to overcome the computational burden of estimation and inference with large data, but methodology for distributed functional regression remains limited.
Cole Manschot, Emily C. Hector
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