Robust multitask feature learning with adaptive Huber regressions
Abstract When data from multiple tasks have outlier contamination, existing multitask learning methods perform less efficiently. To address this issue, we propose a robust multitask feature learning method by combining the adaptive Huber regression tasks with mixed regularization. The robustification parameters can be chosen to adapt to the sample size,
Yuan Zhong, Xin Gao, Wei Xu
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DETERMINACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE DE MEJOR AJUSTE PARA LA PREDICCIÓN DEL ABSTENCIONISMO ELECTORAL EN GUATEMALA [PDF]
El presente estudio pretende determinar un modelo de regresión lineal múltiple, por medio del análisis de las variables del padrón electoral, para describir el fenómeno del abstencionismo en Guatemala.
Guevara Carranza, Carlos Ottoniel
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Hyperspectral imaging has a limited ability to remotely sense the onset of beech bark disease
Although hyperspectral imaging is a powerful remote sensing tool, it proved ineffective in predicting the progression of beech bark disease, except in its later stages, both at the canopy and leaf levels. While some alterations in chlorophyll, water content, and canopy structure may have influenced foliar reflectance at the canopy scale, as suggested ...
Guillaume Tougas +3 more
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Taller 4: Regresión lineal múltiple Econometría 06216
Taller 4: Regresión lineal múltiple Econometría 06216. Elaborado por el profesor Julio César Alonso Cifuentes de la Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas – Universidad Icesi.
Alonso Cifuentes, Julio César
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Comparación de las técnicas de regresión lineal múltiple y red neuronal artificial para estimar el grado de salinidad en suelos con abundante vegetación mediante el procesamiento de imágenes [PDF]
Las técnicas Regresión Lineal Múltiple y Red Neuronal Artificial son dos de las técnicas más utilizadas en los trabajos relacionados al presente trabajo, con mayor uso en la clasificación, estimación y predicción de datos a partir de varias variables ...
Sánchez Elescano, Cesar Manuel
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Taller 4: Regresión Lineal Múltiple Econometría 06216
Taller Regresión Lineal Múltiple de Econometría, código 06216. Elaborado por el profesor Julio César Alonso Cifuentes de la Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas – Universidad Icesi.
González Espitia, Carlos Giovanni +1 more
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Caracterización térmica de edificios aplicando el modelo de regresión lineal múltiple [PDF]
Se presenta una metodología para evaluar del comportamiento térmico de una construcción representativa del centro bonaerense. Esta consiste en la resolución del “problema inverso” mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple para ...
Thomas, Luis Pablo +4 more
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Caracterización térmica de edificios aplicando el modelo de regresión lineal múltiple [PDF]
Se presenta una metodología para evaluar del comportamiento térmico de una construcción representativa del centro bonaerense. Esta consiste en la resolución del “problema inverso” mediante la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple para ...
Thomas, Luis Pablo +2 more
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El presente trabajo propone un modelo estadístico de regresión lineal múltiple para la toma de decisiones sobre el rendimiento de combustible con aplicación a la industria del autotransporte en México considerando los factores con mayor incidencia en el ...
Rosa Amelia Alcántar Ruiz +2 more
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El turismo como consumidor de agua: el caso de los hoteles de Tijuana (México)
El artículo estima el consumo promedio anual de agua en los hoteles de Tijuana, de 1992 a 2021, y analiza, desde la teoría económica, algunos factores determinantes de dicho consumo, considerando el mismo periodo.
Fidel Bautista-Mayorga +4 more
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