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Unleashing the Power of Machine Learning in Nanomedicine Formulation Development

Advanced Functional Materials, EarlyView.
A random forest machine learning model is able to make predictions on nanoparticle attributes of different nanomedicines (i.e. lipid nanoparticles, liposomes, or PLGA nanoparticles) based on microfluidic formulation parameters. Machine learning models are based on a database of nanoparticle formulations, and models are able to generate unique solutions
Thomas L. Moore, Cristiano Pesce, Antonietta Greco, Claudia Pisante, Greta Avancini, Valentina Di Francesco, Yosi Shamay, Paolo Decuzzi   +7 more
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Substances toxiques persistantes (PTS) dans les corps gras : État des lieux d’après le rapport du programme des Nations-Unies pour l’environnement (PNUE)

Oléagineux, Corps gras, Lipides, 2003
Depuis plus de trente ans, une attention croissante a été portée sur les risques pour la santé humaine posés par la contamination de l’environnement par les substances toxiques persistantes (PTS).
Narbonne Jean François
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Recovery of an Agro-industrial Vinasse by Adsorption on Different Wood Materials: Parametric Study at Laboratory Scale

BioResources, 2014
Three types of biomasses (miscanthus, spruce, and a mixture of different woodchips species) were tested as low-cost adsorption media for an industrial agro-industrial effluent, typically a vinasse.
Guillaume Daragon, Gwenaelle Trouvé, Cornelius Schönnenbeck, Gontrand Leyssens   +3 more
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Après la catastrophe, bifurquer ou persévérer ? Les forestiers à l’épreuve des événements climatiques extrêmes

Natures Sciences Sociétés, 2020
En dépit de l’attention croissante accordée aux catastrophes climatiques, leur influence réelle sur les changements de pratiques reste ambivalente. Pour contribuer à ce débat, nous questionnons les stratégies d’adaptation adoptées par des propriétaires ...
Banos Vincent, Deuffic Philippe
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SI‐bioATRP in Mesoporous Silica for Size‐Exclusion Driven Local Polymer Placement

Advanced Functional Materials, EarlyView.
An enzyme‐catalyzed surface‐initiated atom transfer radical polymerization (SI‐bioATRP) of an anionic monomer within mesoporous silica particles, using hemoglobin as a catalyst, allows for controlling the location of the formed polymer via size‐exclusion effects between the nanopores and the biomacromolecules, thereby opening routes to functional ...
Oleksandr Wondra, Eleonora Ornati, Robert Lehn, Joanna J. Mikolei, Hergen Breitzke, Raheleh Pardehkhorram, Gerd Buntkowsky, Nico Bruns, Annette Andrieu‐Brunsen   +8 more
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Risque extensif et risque quotidien dans le Chaco bolivien : sources de crise et catastrophe

Revue de Géographie Alpine, 2012
Les risques de catastrophe suivent un continuum qui va des risques structurels initiaux (de pré-impact) aux risques futurs ou directement liés aux pratiques de reconstruction et à une récupération1 inadéquate, en passant par les risques contingents ...
Lilian R. Reyes Pando, Allan Lavell
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Anomalous Pressure‐Temperature Ultrahigh Sensitivities in Atomically Engineered Carbonitride MXenes for Multifunctional Wearable Human–Machine Interfaces: Joint Computational–Experimental Elucidations

Advanced Functional Materials, EarlyView.
Atomically engineered layered 2D Ti3CNTz carbonitride MXene exhibits ultrahigh heat and pressure sensitivity, enabling dual‐mode sensors with 300%–400% performance enhancement and durability for real‐time health‐monitoring interface devices. Precise nitrogen incorporation (e.g., Ti3C1.8N0.2Tz) boosts conductivity, enhancing temperature response, while ...
Debananda Mohapatra, Ju‐Hyoung Han, Hyun Jin Kang, Jeong Eun Byun, Seonghun Lee, Sanghyuk Lee, Yeseul Son, Jaeeun Park, Tae Joo Shin, Youngho Kang, Jung Woo Lee, Soon‐Yong Kwon, Soo‐Hyun Kim   +12 more
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Analyse sérologique de la toxoplasmose pergravidique : évaluation des risques et perspectives du dépistage prénatal au centre hospitalier universitaire de Bobo Dioulasso au Burkina Faso

The Pan African Medical Journal, 2012
INTRODUCTION: La pr prĕsente 'tude rapporte les donn'es sĕrologiques de 306 sĕrums collectĕs chez des parturientes au CHU de Bobo Dioulasso et analysĕs rĕtrospectivement au CHU de Reims en 2011.
Bamba Sanata, Some Der Adolphe, Chemla Cathy, Geers Régine, Guiguemde Tinga Robert, Villena Isabelle   +5 more
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Texoskeletons: Developing the Fundamental Technologies for Creating Intelligent Soft Robotic Clothing With Integrated 1D Sensors and Actuators

Advanced Functional Materials, EarlyView.
ABSTRACT Traditional wearable exoskeletons rely on rigid structures, which limit comfort, flexibility, and everyday usability. This work introduces the fundamental technologies to create the first soft, lightweight, intelligent textile‐based exoskeletons (Texoskeletons) built using 1D sensors and actuators.
Amy Lukomiak, Rameesh Bulathsinghala, Jack Varga, Shuxin Meng, Kalana Marasinghe, Imaad Refai, Biyon Fernando, Amitkumar Patel, Chamika M. Halloluwa‐Arachchige, Carlos Oliveira, Arash M. Shahidi, Zahra Rahemtulla, Alexander Turner, Ziyun Ding, Bernard X. W. Liew, Andy Kerr, Ezio Preatoni, Theo Hughes‐Riley, Ishara Dharmasena, Pasindu Lugoda   +19 more
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Outils et méthodes d’organisation pour améliorer la qualité des jaugeages en hydrométrie

LHB Hydroscience Journal, 2023
RÉSUMÉRéaliser des jaugeages au bon moment et faire en sorte que ces jaugeages aient la meilleure qualité possible est un facteur important d’amélioration des données hydrométriques.
Adrien Vergne, Nicolas Georges, Katell Colliaux, David Danet, Frédéric Gelle, Bruno Lefeuvre, Alexandre Poupelin, Pierre-Antoine Rousseau, Fabien Simon   +8 more
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