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O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt ...
Cleiton Tibulo +4 more
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Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos
Esse artigo visa introduzir e cativar o interesse sobre a análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. São descritos aspectos conceituais desse tipo de análise e sistematizadas indicações metodológicas.
José Leopoldo Ferreira Antunes +1 more
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Olhando um passo adiante: o efeito da informação contábil em variáveis macroeconômicas no Brasil
Este trabalho analisa o efeito de choques em variáveis contábeis em um conjunto de variáveis macroeconômicas no cenário brasileiro, partindo do pressuposto da utilidade da informação contábil e do seu potencial efeito sobre a economia.
André Sekunda +2 more
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Aplicações de previsão de demanda por meio de séries temporais
A previsão de demanda por series temporais colabora com o planejamento e tomada de decisão, assumindo papel estratégico no processo de gestão organizacional.
Caio Matheus Comar Cambuí +4 more
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Pontos da superfície terrestre estão sujeitos a deslocamentos causados por fenômenos geodinâmicos e de deformação, tais como: o movimento de placa, a atividade vulcânica, a carga hidrológica etc.
Lécio Alves Nascimento +3 more
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Uso do ARIMA e SVM para previsão de séries temporais do sistema elétrico brasileiro
O presente trabalho se propõe a prever séries temporais do setor elétrico brasileiro. Para tanto, procurou-se realizar previsões para o Preço de Liquidação das Diferenças (PLD) e a velocidade do vento para movimentação dos aerogeradores, que transforma a
Lucas Renan Maués Nunes +5 more
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Compreender a dinâmica de sistemas ambientais segundo abordagem que envolve a Teoria dos Sistemas Complexos é um objeto de estudo que se apresenta como alternativa perante a utilização de modelagens clássicas.
Matheus Bruno Rodrigues Cerino +3 more
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Séries temporais e variáveis qualitativas
As variáveis qualitativas possuem características de influenciar variáveis quantitativas. As séries temporais são exemplo de variáveis quantitativas que podem ser modificadas por alterações abruptas de variáveis qualitativas.
Viviane De Senna, A. Souza, R. M. Ueda
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O objetivo deste trabalho é impulsionar a acuracidade da previsão de demanda de uma empresa de bens de consumo, através da implementação de modelos de séries temporais e “machine learning” Metodologia: Para tal, foram coletados os históricos de vendas da
G. Gomes +3 more
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Predição de Ataques DDoS pela Correlação de Séries Temporais via Padrões Ordinais
Os dispositivos infectados na Internet das Coisas (IoT) representam um dos principais desafios no combate aos ataques de negação de serviço distribuído (DDoS).
Lucas Albano +3 more
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