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Internal tide in the northwestern part of Banderas Bay, Mexico
Ciencias Marinas, 2007 Se discuten los resultados de un experimento especial de medición de parámetros espaciotemporales de las ondas internas en la ancha plataforma continental de la parte noroeste de la Bahía de Banderas. Las mediciones oceanográficas consistieron en: (a) un
L Plata-Rosas, A Filonov
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Predicción de series de tiempo no lineales usando MARS
, 2014 Uno de los usos más importantes de las redes neuronales artificiales es el pronóstico de series de tiempo no lineales, aunque los problemas en la construcción del modelo, tales como la selección de las entradas, la complejidad del modelo y la estimación de los parámetros, permanecen sin una solución satisfactoria.
Velásquez-Henao, Juan David +2 more
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Cambios estructurales en series de tiempo: una revisión del estado del arte
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2011 Los avances recientes en el análisis de series de tiempo reflejan una creciente necesidad de desarrollar modelos que permitan capturar sus diversas características.
Paola Andrea Sánchez
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Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2013 El pronóstico de índices de mercados de valores es una tarea importante en ingeniería financiera, porque es una información necesaria para la toma de decisiones.
Adriana Arango +2 more
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Predicción de series de tiempo con redes cascada-correlación
Ingeniería e Investigación, 2010 Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP), han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC) es un fuerte competidor para ...
Juan David Velásquez +2 more
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scikit-forecasts: Una librería en Python para el pronóstico de series de tiempo no lineales
, 2021 ilustraciones, diagramas, tablas El interés en el uso de técnicas de aprendizaje de máquinas, y en general, de modelos no lineales para el pronóstico de series de tiempo ha crecido exponencialmente en las últimas dos décadas. Sin embargo, muchas de las librerías disponibles de aprendizaje de máquinas no contemplan el uso de modelos de series de tiempo,
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, 2015 En esta investigación doctoral se aborda la problemática del pronóstico de series temporales con una componente dominante de medias móviles no lineales (NLMA), mediante redes neuronales artificiales (ANN). El primer aporte de este trabajo es que se realiza una revisión sistemática de la literatura, que permite identificar que sólo el 7% de los modelos ...
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Deuda externa pública e inversión en Colombia 1994-2007: Evidencia de un modelo no-lineal TAR.
Cuadernos de Economía, 2009 Este documento examina la relación existente entre la deuda externa del gobierno nacional y la inversión privada en Colombia entre 1994 y 2007, a partir del modelo de series de tiempo no lineales TAR.
Monroy Mejía Viviana del Pilar +1 more
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, 2014 El trabajo de grado presenta el plan de producción para una empresa del sector jabones en el mercado de marcas propias, por medio de la programación lineal y el pronóstico de las ventas a través de la metodología lineal ARIMA propuesta por Box y Jenkins en 1970.
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, 2011 "Objetivo: Desarrollamos una interfaz gráfica para el grupo de rutinas en ejecutables del paquete TISEAN (Time Series Analysis) que permite el estudio del comportamiento de series de tiempo (ST) asociadas a procesos de la naturaleza . Metodología: Aplicando el lenguaje de programación MATLAB ™ , desarrollamos un programa híbrido que nos permite ...
Alfonso Medel-Rojas +4 more
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