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Ajuste de un modelo no lineal a la variable precipitación en una estación hidro-meteorológica de Colombia

Revista Colombiana de Estadística, 2005
En la literatura sobre análisis de series temporales, se ha establecido en años recientes que las series hidrológicas y meteorológicas se describen apropiadamente por modelos no lineales, en particular por los modelos SETAR (Self-exciting threshold ...
ÁNGELA P BRIÑEZ, FABIO H NIETO
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Beyond 4 × 4: Paramotoring a novel approach to accelerate plant exploration in challenging environments

PLANTS, PEOPLE, PLANET, Volume 7, Issue 1, Page 87-104, January 2025.
Addressing the burning environmental crisis, we explore how the ‘extreme sport’ of paramotoring can enhance and accelerate scientific exploration with minimal environmental impact compared to off‐road vehicles. Our study demonstrates the scientific potential of paramotoring to access fragile desert ecosystems and investigate unrecorded habitats and ...
Justin Moat, Carolina Tovar, Gwilym Lewis, Alfonso Orellana‐Garcia, Miguel Bailetti, Jean Capcha‐Ramos, Yannet Quispe‐Delgado, Mary Carmen Arteaga, Mike Campbell‐Jones, Márcio Aita Júnior, Leonardo Gomes, Senderson Laurido, Paulina Hechenleitner, Oliver Whaley   +13 more
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ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMAMULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL

Dyna, 2013
La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronales artifi
JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO, VIVIANA MARIA RUEDA MEJIA, CARLOS JAIME FRANCO CARDONA   +2 more
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Simpson's tachytely or bradytely? The importance of quantifying rate uncertainty

Methods in Ecology and Evolution, Volume 16, Issue 1, Page 4-18, January 2025.
Abstract The spectacular variation in species forms and richness across space and time can be explored using sophisticated and powerful tools recently developed by evolutionary modellers. In this contribution, we ask if the classic ‘Simpsonian’ view of tachytelic (fast), horotelic (standard) and bradytelic (slow) diversification rates can be ...
Rosana Zenil‐Ferguson, Lee Hsiang Liow
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Acotación del error de modelos de redes neuronales aplicados al pronóstico de series de tiempo

Revista UIS Ingenierías, 2011
Las redes neuronales artificiales son una importante técnica en el pronóstico de series de tiempo no lineales. Sin embargo,el entrenamiento de las redes neuronales es una tarea difícil, a causa de la presencia de muchos puntos óptimos localesy a la ...
Juan David Velasquez-H.
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Análisis de cambio de régimen en series de tiempo no lineales utilizando modelos TAR

Lecturas de Economía, 2004
En muchas situaciones, la teoría recomienda un determinado modelo predictivo para una serie de tiempo financiera. Sin embargo, algunos comportamientos de estas series hacen que el modelo no sea apropiado.
Fredy Pérez, Hermilson Velásquez
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Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando redes neuronales y funciones de pérdida asimétricas

Revista Colombiana de Estadística, 2007
Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones ...
MUNIR ANDRÉS JALIL, MARTHA MISAS
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¿Cómo corregir la heterocedasticidad y autocorrelación de residuales en modelos de ahusamiento y crecimiento en altura?

Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2018
En la modelación del ahusamiento y del crecimiento en altura dominante con datos de series de tiempo, es muy común la presencia de heterocedasticidad y autocorrelación de los errores.
Gerónimo Quiñonez Barraza, Guadalupe Geraldine García-Espinoza, Óscar Alberto Aguirre-Calderón   +2 more
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ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL MODELO NO LINEAL DE PROMEDIOS MÓVILES USANDO LA METAHEURISTICA DE-PSO

Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2013
La extensión teórica de los modelos lineales de promedios móviles al caso no lineal es directa y sencilla. Sin embargo, el uso práctico de los modelos no lineales de promedios móviles es limitado debido a la complejidad del espacio de parámetros y la ...
Miladys R. Cogollo, Juan D. Velásquez, Patricia Jaramillo   +2 more
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Ajuste de un modelo no lineal a la variable precipitación en una estación hidro-meteorológica de Colombia Fitting a nonlinear model to the precipitation variable in a Colombian hydrological/meteorological station

Revista Colombiana de Estadística, 2005
En la literatura sobre análisis de series temporales, se ha establecido en años recientes que las series hidrológicas y meteorológicas se describen apropiadamente por modelos no lineales, en particular por los modelos SETAR (Self-exciting threshold ...
ÁNGELA P BRIÑEZ, FABIO H NIETO
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