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Advanced Functional Materials, EarlyView.An all‐in‐one analog AI accelerator is presented, enabling on‐chip training, weight retention, and long‐term inference acceleration. It leverages a BEOL‐integrated CMO/HfOx ReRAM array with low‐voltage operation (<1.5 V), multi‐bit capability over 32 states, low programming noise (10 nS), and near‐ideal weight transfer.
Donato Francesco Falcone +11 more
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Estacionalidad determinista y estocástica en series temporales macroeconómicas [PDF]
Basándose en la literatura existente, en este trabajo se propone una metodología para el estudio gráfico y analítico del componente estacional en una serie temporal.
Díaz-Emparanza Herrero, Ignacio +1 more
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Análisis de series temporales climáticas
, 2020 The aim of the work presented below is to find a model that adjusts a climate time series in order to make more or less reliable predictions of climate behaviour in the future. In terms of methodology, the work revolves around the application of the bootstrapping technique to calculate the standard deviation bootstrap estimator on a series of dependent
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Advanced Functional Materials, EarlyView.Controlled syntheses of lanthanide coordination polymers based on the dihydroxybenzoquinone (DHBQ) organic linker afforded large single crystals of Ln‐DHBQ CPs (Ln = Yb, Nd). A novel structural variant of Yb‐DHBQ is identified by means of single crystal diffraction analysis.
Marina I. Schönherr +7 more
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Fast‐Responding O2 Gas Sensor Based on Luminescent Europium Metal‐Organic Frameworks (MOF‐76)
Advanced Functional Materials, EarlyView.Luminescent MOF‐76 materials based on Eu(III) and mixed Eu(III)/Y(III) show rapid and reversible changes in emission intensity in response to O2 with very short response times. The effect is based on triplet quenching of the linker ligands that act as photosensitizers. Average emission lifetimes of a few milliseconds turn out to be mostly unaffected by
Zhenyu Zhao +5 more
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Detección de Anomalías en Series Temporales
, 2022 La detección de anomalías es uno de los temas más populares en el mundo de la ciencia de datos por sus múltiples aplicaciones prácticas. En concreto, el estudio de anomalías en series temporales es un problema ampliamente investigado y desarrollado a lo largo de la historia, nutriéndose tanto de técnicas estadísticas como de los algoritmos de ...
Pastor Medrano, Sergio +2 more
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MOFs and COFs in Electronics: Bridging the Gap between Intrinsic Properties and Measured Performance
Advanced Functional Materials, EarlyView.Metal‐organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs) hold promise for advanced electronics. However, discrepancies in reported electrical conductivities highlight the importance of measurement methodologies. This review explores intrinsic charge transport mechanisms and extrinsic factors influencing performance, and critically ...
Jonas F. Pöhls, R. Thomas Weitz
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EFECTO DE AUTOCORRELACIÓN EN EL MODELADO DE SERIES TEMPORALES
Anales (Asociación Física Argentina), 2013 La persistencia es una de las características más comunes de las series temporales correspondientes a fenómenos reales. En este trabajo se investiga el proceso de aprendizaje de dinámicas persistentes usando redes neuronales.
H. D. Navone +2 more
doaj
Revista de Teledetección, 2019 El análisis de series temporales de imágenes satelitales para la detección de deforestación o perturbaciones en bosques en un momento específico del tiempo ha sido motivo de investigación a lo largo de los últimos años.
L. Hurtado, I. Lizarazo
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Análisis estadístico de la producción camaronera del Ecuador [PDF]
, 2009 Esta investigación estudia la situación de la producción y exportación de camarón ecuatoriano en el período correspondiente a Enero de 1994 hasta Septiembre de 1999, las variables se analizan a través de modelación de series temporales utilizando el ...
Chavez Anton, Howard Lizardo +1 more
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