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Association Between Neurofilament Light Chain and Real‐World Ambulatory Function in Progressive MS
Annals of Clinical and Translational Neurology, EarlyView.ABSTRACT Objective Neurofilament light chain (NfL) is a biomarker of neuroaxonal injury in multiple sclerosis (MS), yet associations with functional outcomes remain unclear. Longitudinal associations between serum NfL (sNfL) and daily step count (STEPS) from wearable devices were assessed in a large international progressive MS cohort.
Gabby B. Joseph +5 more
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Contabilidad y Negocios: Revista del Departamento Académico de Ciencias Administrativas, 2011 El objetivo de este estudio es analizar si la creación de una categoría propia para los Fondos de Inversión Socialmente Responsables (FISR) de Brasil generó cambios en las series temporales de patrimonio y flujo de dinero de estos fondos.
Luis Ferruz Agudo +2 more
doaj
microRNA‐7‐5p and α‐Synuclein SAA Predict Parkinson's Disease Phenoconversion
Annals of Clinical and Translational Neurology, EarlyView.ABSTRACT Objective Corroborate blood neuron‐derived extracellular vesicle (NDEV) alpha‐synuclein (αSyn), the CSF αSyn seed amplification assay (αSyn‐SAA), and blood microRNA‐7‐5p (miR‐7‐5p) as markers for Parkinson's disease (PD) phenoconversion and determine if combining these markers would help select subjects who would be more likely to phenoconvert.
Shayan Zadegan +4 more
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Previsión de Series Temporales GIP
, 2014 PrevGIP es una herramienta para la previsión de series temporales mensuales. Sus características son: implementa 12 modelos de previsión de diferentes características para poder abordar una amplia variedad de históricos; representación gráfica de ...
Poler, R.
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Módulo de data mining para series temporales
, 2020 El trabajo consiste en un estudio sobre las series temporales y la creación de una herramienta para facilitar el entendimiento de estas a través del uso de herramientas de pre-procesado y data mining.
Román López, Javier Antonio
core
Análisis de series temporales : modelos ARIMA [PDF]
, 2009 Este documento es de utilidad como material docente a cualquier estudiante o persona interesada que quiera introducirse en el estudio del análisis de series temporales. Puede ser utilizado como libro de texto en algunas de las asignaturas que se imparten
González Casimiro, María Pilar
core
Predicción con modelos de series temporales [PDF]
, 1985 Se trata de mostrar como un uso casi elemental de los modelos ARIMA proporciona informacion importante sobre la estructura estocastica de series temporales, relevante y de utilidad para la prediccion.
Maravall Herrero, Agustín
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RECONSTRUCCIÓN DE DINÁMICAS CAÓTICAS Y/O RUIDOSAS USANDO REDES NEURONALES
Anales (Asociación Física Argentina), 2013 Se muestra que las redes neuronales son capaces de aprender la ley dinámica de series temporales caóticas y/o ruidosas a partir de un número limitado de observaciones.
H. D. Navone, H. A. Ceccatto
doaj
Annals of Clinical and Translational Neurology, EarlyView.ABSTRACT Background Stereoelectroencephalography‐guided radiofrequency thermocoagulation (SEEG‐RFTC) is a minimally invasive therapy for drug‐resistant focal epilepsy. However, the relationship between specific seizure‐onset patterns (SOPs), particularly low‐voltage fast activity (LVFA), and postoperative scalp EEG normalization remains inadequately ...
Yi‐qing Yang +6 more
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Clinical, Histologic, and Serological Predictors of Renal Function Loss in Lupus Nephritis
Arthritis Care &Research, EarlyView.Objective Kidney survival is the ultimate goal in lupus nephritis (LN) management, but long‐term predictors remain inadequately studied, requiring long‐term follow‐up. This study aimed to identify baseline and early longitudinal predictors of kidney survival in the Accelerating Medicines Partnership LN longitudinal cohort.
Shangzhu Zhang +21 more
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