Results 51 to 60 of about 4,202,279 (295)
Molecular Oncology, EarlyView.Circulating microRNA profiles distinguish nonmalignant Lynch syndrome from cancer‐associated Lynch syndrome, sporadic colorectal cancer, and healthy controls. Age‐stratified analysis reveals disease‐specific regulatory states, and a six‐miRNA panel shows concordant separation in an independent colorectal tissue cohort.
Ramadhani Salum Chambuso +5 more
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FEBS Open Bio, EarlyView.RoboMic is an automated confocal microscopy pipeline for high‐throughput functional imaging in living cells. Demonstrated with fluorescence recovery after photobleaching (FRAP), it integrates AI‐driven nuclear segmentation, ROI selection, bleaching, and analysis.
Selçuk Yavuz +6 more
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Dyna, 2006 En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa.
JUAN DAVID VELÁSQUEZ H. +2 more
doaj
Cadernos de Saúde Pública, 2019 Resumo: Avaliar os efeitos da idade, período e coorte de nascimento (APC) na evolução temporal da mortalidade por câncer do ovário no Brasil e suas grandes regiões, entre o período de 1980 a 2014.
Karina Cardoso Meira +5 more
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Evolution‐guided yeast complementation reveals functional differences in human PSPH variants
FEBS Open Bio, EarlyView.Ancient genomes can help guide which human genetic variants are tested experimentally. This study applies that idea to PSPH, a gene involved in serine biosynthesis, and uses high‐throughput yeast complementation to compare variant function. The findings reveal measurable differences among selected alleles and illustrate the value of evolution‐guided ...
Mauricio Campa‐Álvarez +6 more
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Modelos para series temporales heterocedásticas [PDF]
, 1994 Muchas series temporales financieras observadas con frecuencias elevadas y algunas series macroeconómicas son condicionalmente heterocedásticas. La modelización de la varianza condicional de dichas series es importante desde un punto de vista teórico ...
Ruiz Ortega, Esther
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Métodos no clásicos de series temporales en Data Science [PDF]
, 2023 Una serie temporal es una sucesión de datos ordenados cronológicamente. El análisis de series temporales se centra en modelar su comportamiento y utilizar los modelos para producir predicciones.
Peñalver Ripoll, Marina
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Estimación de modelos de volatilidad estocática en media. aplicación en series temporales
Rect@, 2006 Tradicionalmente para estimar la volatilidad de series temporales de alta frecuencia se han utilizado los modelos autorregresivos de heterocedasticidad condicionada (modelos ARCH) y su generalización (modelos GARCH).
Calvo Martín, Meri Emilia +1 more
doaj
GelMA‐based 3D spheroids recapitulate transcriptomic and functional hallmarks of myeloid sarcoma
FEBS Open Bio, EarlyView.GelMA 5% hydrogels support the formation of myeloid leukemia spheroids that recapitulate MS‐specific features, including G1 arrest, apoptosis, and ECM‐driven transcriptomic reprogramming. The 3D model mimicked soft‐tissue‐like stiffness and oxygen conditions, and transcriptomic convergence with primary MS samples confirmed its utility as a preclinical ...
Nicolas Germain +11 more
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EXTRACCIÓN DE SEÑAL Y PREDICCIÓN EN SERIES TURÍSTICAS
Cuadernos de Turismo, 2007 En los últimos años existe un creciente interés en materia de investigación turística, en un sector dinámico y de comportamiento especialmente complejo. En este escenario resulta de especial dificultad el manejo de las series temporales disponibles.
José Mondéjar Jiménez +3 more
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