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局部放电中的SF₆分解产物及其影响因素研究

Gaoya dianqi, 2011
通过在110 kV GIS（气体全封闭组合电器）设备中模拟局部放电故障,研究了在局部放电作用下电极材料、放电强度、气体湿度和吸附剂对SF6分解产物中SO2+SOF2和HF体积分数的影响及其变化规律。结果表明,电极材料、放电强度和吸附剂对SF6分解产物的生成有较大影响,而气体湿度对分解产物的生成影响不大。研究结果为通过SF6分解产物判断设备故障提供了理论基础。
龚尚昆, 陈绍艺, 周舟, 陶靖, 胡旭, 王璁, 郑书生   +6 more
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SF₆分解产物体积分数检测在SF₆电气设备故障诊断中的应用

Gaoya dianqi, 2011
根据多年积累的SF6分解产物检测数据和对多起SF6电气设备故障的分析结论,笔者阐述了通过SF6分解产物体积分数检测判断SF6电气设备是否存在故障的理论依据和实际可行性,分析了SF6电气设备故障诊断的实际案例和故障诊断过程,为SF6电气设备的监督检测和故障诊断提供参考。
李国兴, 姜子秋, 王晓丹
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GIS在局部放电下的SF₆气体分解产物实验研究

Gaoya dianqi, 2013
笔者使用自行设计126 kV交流工频电源和GIS局部放电实体实验平台以及气体分析检测系统,模拟对地放电故障状态,对局部放电引起的SF6分解物特征组份气体进行定性定量分析,用脉冲电流法对局部放电强度进行监视,得到局部放电引起SF6气体分解物特征组份及变化规律。研究表明:局部放电致使SF6气体发生分解,特征组分为SOF2、SO2、S2OF10,SOF2、SO2与局放持续时间、局放强度呈现正相关性,吸附剂对于SF6分解物检测有影响。
鲁钢, 郭江涛, 孙福军, 颜湘莲, 陈海伦   +4 more
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SF₆气体分解产物检测技术及其在GIS设备故障诊断中的应用

Gaoya dianqi, 2011
通过检测GIS设备中SF6气体分解产物对设备内部绝缘进行故障诊断和状态评估,具有抗干扰能力强、灵敏度高等特点,正在被应用于设备现场检测分析。笔者分析了SF6分解产物不同检测方法的特点,选用适合现场检测的方法和仪器,对耐压试验后的设备进行气体成分分析,根据SF6分解产物的组分及体积分数进行设备的状态评价和故障诊断。
季严松, 王承玉, 杨韧, 颜湘莲, 姚强, 李钊   +5 more
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CF₄检测在气体灭弧室绝缘故障诊断中的应用

Gaoya dianqi, 2012
SF6气体分解产物检测在电气设备故障分析中的应用比较广泛,而由于新气中含有一定量的CF4,所以分析重点集中于H2S、SO2、SOF2、SO2F2、HF几种特征气体。笔者将SF6气体分解产物检测技术应用于一起500 kV气体断路器的故障诊断,气体检测结果和解体检查表明断路器喷口发生非正常的电弧烧蚀,在经历较长一段时间后,仅体现在SF6气体中CF4体积分数的显著增加。从而表明,对于SF6气体绝缘电气设备应该定期进行检测气体分解物,对CF4体积分数的增加也应引起足够的重视,注重数据的横向和纵向的分析比较。
印华, 唐世宇, 徐韬, 姚强, 何宁   +4 more
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GIS中SF₆气体分解机理分析及使用维护方法建议

Gaoya dianqi, 2013
随着GIS等SF6气体绝缘设备的大规模使用,探索SF6气体的分解机理对延长设备寿命并确保其安全运行有重要的理论指导和现实意义。笔者探讨了GIS中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程。可见,对于GIS等充气类设备,通过检测SF6分解气体可辨识设备早期故障,若结合有效合理的气体管理措施可大幅降低GIS类设备的故障率,从而显著提高设备运行安全性。
杨彦博, 董明, 陈晓清, 周海滨, 缪金   +4 more
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[Monitoring of atmospheric CH₄, CO, CO₂, N₂O and SF₆ using three-channel gas chromatography]. [PDF]

Se Pu, 2022
Hong H, Zang K, Chen Y, Lin Y, Li J, Qing X, Qiu S, Xiong H, Jiang K, Fang S.   +9 more
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基于SF₆气体分解产物测试的电气设备故障诊断分析

Gaoya dianqi, 2014
笔者通过全过程参与甘肃电网330 kV光辉智能变电站启动过程中各项试验,结合SF6气体分解产物测试基本理论,对光辉智能变电站在启动过程中出现的母线绝缘故障进行了分析,并提出了一些通过SF6分解产物测试来对SF6电气设备进行故障诊断分析的经验和方法。
李明, 李娟, 金子惠
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[Guideline for ultrasonic diagnosis of liver diseases]. [PDF]

Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi, 2021
Chinese Society of Ultrasound in Medicine, Oncology Intervention Committee of Chinese Research Hospital Society, National Health Commission Capacity Building And Continuing Education Expert Committee on Ultrasonic Diagnosis.   +2 more
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采样容器、检测过程及设备结构等因素对SF₆气体分解产物检测结果影响的探讨

Gaoya dianqi, 2013
通过SF6气体分解产物的组分及其体积分数的检测能够及时对SF6电气设备的运行状态以及在设备发生异常、潜伏性故障、故障时提供有效依据。为了确保结果的准确可信,笔者对采样容器材质、采样时间、检测时间、SF6气体分解产物自身水解或被吸附剂吸附以及设备本身构造等多种影响因素进行了深入研究,对有效提高SF6电气设备的监督水平、对实现SF6电气设备故障的诊断和预测有着重大意义。
苗玉龙, 张继菊, 姚强, 邱妮
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