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The Relevance of Geotechnical-Unit Characterization for Landslide-Susceptibility Mapping with SHALSTAB [PDF]

open access: yesGeoHazards, 2021
Given the increasing occurrence of landslides worldwide, the improvement of predictive models for landslide mapping is needed. Despite the influence of geotechnical parameters on SHALSTAB model outputs, there is a lack of research on models’ performance ...
Masato Kobiyama   +2 more
exaly   +4 more sources

Suscetibilidade a escorregamentos rasos a partir de parâmetros morfométricos e dos modelos SHALSTAB e do Valor Informativo

open access: yesConfins, 2020
Shallow landslides are frequent natural processes in the Serra do Mar region, in southeast Brazil. The occupation of these areas leads to the creation of risk areas.
José Eduardo Bonini   +2 more
exaly   +6 more sources

Evaluating Shallow Landslide Prediction Mapping by Using Two Different GIS-Based Models: 4SLIDE and SHALSTAB

open access: yesISPRS International Journal of Geo-Information
Landslides affecting soil layers up to 1–2 m deep pose a significant hazard in mountainous and hilly regions, particularly in the Mediterranean, where intense precipitation is increasing.
Federico Valerio Moresi   +2 more
exaly   +4 more sources

Combining Spatial Models for Shallow Landslides and Debris-Flows Prediction [PDF]

open access: yesRemote Sensing, 2013
Mass movements in Brazil are common phenomena, especially during strong rainfall events that occur frequently in the summer season. These phenomena cause losses of lives and serious damage to roads, bridges, and properties.
Eurípedes Vargas do Amaral   +4 more
doaj   +4 more sources

APLICAÇÃO DO MODELO SHALSTAB NO ESTUDO DE ESCORREGAMENTOS NO BRASIL: REVISÃO

open access: yesRevista Brasileira de Geomorfologia, 2018
O presente artigo realizou um levantamento dos trabalhos técnico-científicos que aplicaram o modelo SHALSTAB no mapeamento de escorregamentos no Brasil no período de 2002–2016.
Carla Moreira Melo, Masato Kobiyama
doaj   +2 more sources

The Prediction of Landslide Potential Area Using SHALSTAB

open access: yesHangug Nimhag Hoi Ji, 2014
Landslides, one of earth's natural disasters, increase every year due to heavy rainfall, and cause damage to human life and assets. This study used the SHALSTAB to predict places at risk of landslides, in accordance with the intensity of rainfall. The parameter value of transmissivity was 19.58 m 2 /day, the internal friction angle 36.3°, and the ...
Hyeon Seok Jang, Sang Hee Lee, Je Su Kim
exaly   +3 more sources

Condicionantes Geomorfológicos dos Deslizamentos nas Encostas: Avaliação de Metodologias e Aplicação de Modelo de Previsão de Áreas Susceptíveis [PDF]

open access: yesRevista Brasileira de Geomorfologia, 2001
Deslizamentos são episódios de extrema importância, resultantes da atuação de processos geomorfológicos nas mais diversas escalas temporais causando, em geral, enormes prejuízos à sociedade.
Nelson Ferreira Fernandes   +5 more
doaj   +5 more sources

Cenários de suscetibilidade a escorregamentos translacionais rasos usando o modelo shalstab e validação por curva roc, região metropolitana do Recife, nordeste do Brasil

open access: yesRevista de Geografia (Recife), 2023
A Região Metropolitana do Recife (RMR) abriga uma população de 630 mil pessoas residindo em áreas de risco, se destacando o município de Camaragibe, onde são recorrentes os registros de escorregamentos, principalmente, nos períodos chuvosos.
Fabrizio de Luiz Rosito Listo   +1 more
doaj   +2 more sources

Escorregamentos translacionais rasos no município de Camaragibe, região metropolitana do Recife: Uma análise preliminar a partir do modelo SHALSTAB

open access: yesRevista de Geociências do Nordeste, 2019
Os processos que envolvem movimentos de massa estão diretamente ligados ao uso inadequado do solo. O município de Camaragibe é um dos principais locais com ocorrência de escorregamentos no Estado de Pernambuco. Por conta do processo de ocupação na área é
Edwilson Medeiros dos Santos   +1 more
doaj   +3 more sources

Application of the SHALSTAB model for the identification of areas susceptible to landslides: Brazilian case studies.

open access: yesRevista de Geomorfologie, 2017
Since the 1960s, catastrophic and generalized events of hazardous mass movements caused millions of dollars in economic losses and resulted in thousands of fatalities and homelessness in Brazil.
Tiago Damas MARTINS   +4 more
doaj   +3 more sources

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