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Técnicas de Sistemas Automáticos de Soporte Vectorial en la Réplica del Rating Crediticio
La correcta qualificació de risc de crèdit d'un emissor és un factor crític en l’economia actual. Aquest és un punt d’acord entre professionals i acadèmics. Actualment, des dels mitjans de comunicació s’han difós sovint notícies d'impacte provocades per agències de ràting. És per aquest motiu que treball d'anàlisi realitzat per experts financers aporta
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Máquinas de soporte vectorial sobre conjuntos de datos no balanceados: propuesta de un nuevo sesgo
En el aprendizaje con conjuntos de datos no balanceados, la máquina de soporte vectorial (SVM) puede exhibir un bajo rendimiento sobre la clase minoritaria ya que, como otras máquinas de aprendizaje, están diseñadas para inducir un modelo de clasificación basado en un error global.
Núñez Castro, Haydemar +2 more
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El presente trabajo tiene por objetivo comparar la precisión en la detección de potenciales evocados P300 de dos tipos de clasificadores: Máquina de Soporte Vectorial MSV y K-vecinos más cercanos (KNN), estos dos clasificadores son entrenados y evaluados
Diego Vinicio Orellana-Villavicencio +1 more
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Desarrollo de soporte de cálculo para Unidad Vectorial de RISCV
[ES] El presente trabajo tiene como objetivo el diseño, desarrollo y verificación de una unidad de cálculo vectorial segmentada para una arquitectura vectorial basada en RISC-V. La unidad de cálculo propuesta ofrece soporte integral para una variedad de operaciones que consideramos clave en coma flotante. Entre estas operaciones están la suma, la resta,
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In vitro evaluation of the pathogenicity of fungi isolated from the Urabá region (Antioquia, Colombia) against Aedes aegypti larvae [PDF]
Machado-Agudelo DA +3 more
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[West Nile Virus Neuroinvasive Disease: A Retrospective Analysis of Hospitalized Cases in a Tertiary Care Center in Southern Europe]. [PDF]
Luque-Ambrosiani AC +8 more
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Estado del arte de algoritmos de Machine Learning para la detección de rupturas súbitas
En este trabajo se realiza una revisión de los paradigmas existentes y las técnicas más usadas en la detección de rupturas súbitas, profundizando en las que emplean Machine Learning como herramienta principal para la interpretación de datos. Se comparan
Jaime Ernesto Chiang Cruz +2 more
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