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El presente artículo es una recopilación de los métodos más utilizados en análisis de estanqueidad o detección de fugas, como antecedentes de la realización de un sistema que aplica la inteligencia artificial para este tipo de análisis.
Luis Francisco Niño Sierra +2 more
exaly +5 more sources
Implementación del método de optimización de máquinas de soporte vectorial en R
Contexto: La optimización de máquinas de soporte vectorial (SVM, por su sigla en inglés) ha sido un tema recurrente en diversos foros y publicaciones relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
Martha Elva Ramírez Guzman
exaly +3 more sources
Objetivo: optimizar los hiperparámetros de una máquina de regresión de soporte vectorial mediante la adaptación de la metaheurística de enjambre de partículas para pronosticar la serie de tiempo del total de casos positivos acumulados de la reciente ...
Norbey Danilo Muñoz Cañón +1 more
doaj +3 more sources
En la literatura científica actual se discute ampliamente acerca de la predicción de propiedades edáficas mediante información espectral. El objetivo de esta revisión fue encontrar algoritmos con el mayor potencial predictivo para las propiedades ...
Mateo Vargas-Zapata +3 more
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Modelo de redes neuronales para predecir la tendencia de víctimas de secuestro en Colombia
Objetivo: entrenar redes neuronales y máquinas de soporte vectorial para la predicción de tendencias futuras en el número de víctimas de secuestros por año en Colombia, con el fin de apoyar la toma de decisiones.
Santiago Andrés Giraldo Alegría +3 more
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Este artículo es derivado de un proyecto de investigación en el cual se realizó el desarrollo de una aplicación para la predicción de ingredientes y recetas por medio de TensorFlow y máquinas de soporte vectorial.
Yeny Yohana Muñoz Castaño +4 more
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Introducción: En la práctica clínica las pruebas funcionales utilizadas para evaluar el riesgo de caídas requieren de técnicas y elementos de precisión que eviten la subjetividad. El uso de la Wii Balance Board (WBB) es una alternativa ante lo expuesto,
Leónidas Arias-Poblete +7 more
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Modelos computacionales en la posturografía
Objetivo: Realizar la clasificación y el mapeo de parámetros de balanceo corporal a partir de datos de posturografía estática para diferenciar individuos amputados transtibiales unilaterales de no amputados utilizando técnicas de aprendizaje automático y
Lely Adriana Luengas +1 more
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Al interior de una máquina de soporte vectorial.
En este artículo se exponen aspectos teóricos generales y algorítmicos al interior de una Máquina de Soporte Vectorial (MSV), la función kernel asociada y el algoritmo SMO, vitales en la actual solución eficiente de problemas de clasificación.
Leonardo Jiménez Moscovitz +1 more
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Reconocimiento de patrones para la estimación de características por medio de técnicas no lineales
Las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales son inadecuadas para el manejo de una cantidad elevada de datos. Para lograr una eficiente manipulación y extracción de características o muestras que representa la información, es necesario ...
Fernando Mesa +2 more
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