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Deep learning representations to support COVID-19 diagnosis on CT slices. [PDF]

Biomedica, 2022
Ruano J, Arcila J, Romo-Bucheli D, Vargas C, Rodríguez J, Mendoza Ó, Plazas M, Bautista L, Villamizar J, Pedraza G, Moreno A, Valenzuela D, Vázquez L, Valenzuela-Santos C, Camacho P, Mantilla D, Martínez Carrillo F.   +16 more
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Estimation of the neuromodulation parameters from the planned volume of tissue activated in deep brain stimulation

Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2016
:La estimulación cerebral profunda (ECP) es una terapia con resultados promisorios para el tratamiento de desórdenes del movimiento. Esta envía estimulación eléctrica por medio de un electrodo a una región específica del cerebro.
Viviana Gómez-Orozco, Mauricio Alexander Álvarez-López, Óscar Alberto Henao-Gallo, Genaro Daza-Santacoloma, Álvaro Ángel Orozco-Gutiérrez   +4 more
doaj  

Discriminación de datos en máquina de soporte vectorial

, 2018
El aprendizaje maquinal (ML por sus siglas en inglés) es un campo de la computación que permite a las computadoras descubrir patrones entre muchos ejemplos de un fenómeno, por lo que pueden actuar ante situaciones que no fueron programadas de manera ...
GUILLERMO GONZALEZ TORRES
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Minería de Datos para Reconocimiento de Patrones en el Análisis de Seguridad Estática de Sistemas de Potencia ante Eventos de Contingencia

Revista Técnica Energía, 2019
 El presente artículo busca analizar la seguridad estática del sistema, aplicando técnicas avanzadas de minería de datos que permitan evaluar los patrones de seguridad de un sistema eléctrico de potencia en un análisis de estado estacionario ante ...
Mauricio Santiago Soria Colina, Antonio Tovar, Diego Maldonado, Cristian Fabara   +3 more
doaj   +1 more source

Identificar cobertura vegetal de suelo clasificando píxeles en imágenes hiperespectrales con SVM (máquina de soporte vectorial)

, 2014
Se realizó un experimento para clasificar 4 clases de cobertura vegetal de suelo usando imágenes hiperespectrales, con 63 bandas. Se trabajó con un pixel representado por vector de 63 características (uno por banda).
Moreno Sánchez, Juan Carlos, Ruiz Castilla, José Sergio, Trueba Espinosa, Adrian   +2 more
core  

Un modelo de programación cuadrática mixta para una máquina de soporte vectorial robusta

, 2021
Support Vector Machines are extensively used to solve classification problems in Pattern Recognition. They deal with small errors in the training data using the concept of soft margin, that allowfor imperfect classification. However, if the training
S. Silva, Paulo J., Serna-Diaz, Raquel, Santos Leite, Raimundo   +2 more
core  

Búsqueda exhaustiva de descriptores para mejorar el desempeño de la máquinas de soporte vectorial en localización de fallas

, 2014
En este documento se presenta una metodología para encontrar los mejores descriptores de un circuito eléctrico los cuales serán usados en una máquina de soporte vectorial (SVM) para localización óptima de fallas; dado que en las redes eléctricas el lento
arredondo arteaga, Debbie Johan
core  

Regresión y caracterización de señales electroencefalográficas empleando técnicas de inteligencia artificial

, 2022
El cerebro es un sistema de auto organización, las áreas internas del cerebro controlan el funcionamiento de los músculos; También controlan el habla, pensamiento, emociones, lectura, redacción y el aprendizaje.
Barahona García, María Alejandra, Jaramillo Marín, Laura Verónica   +1 more
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Procesos gaussianos multi-salida aplicados al modelamiento y reducción en la dimensionalidad de los datos transmitidos en una red inalámbrica de sensores

Revista Facultad de Ingeniería
En este trabajo se presenta el modelamiento de datos provenientes de redes de sensores inalámbricos (WSN), aplicando procesos Gaussianos de múltiples salidas (MOGP).
José-Aicardo Ortega-Vela, Pablo-Andrés Muñoz-Gutiérrez, Hernán-Darío Vargas-Cardona   +2 more
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Sistema de reconocimiento de gestos faciales captados a través de cámaras para analizar el nivel de satisfacción de clientes en restaurantes

Interfases, 2019
La presente investigación tiene como principal objetivo el desarrollo de un sistema que reconozca la satisfacción o insatisfacción de un cliente en un restaurante con base en los gestos que este mismo realiza al momento de recibir el servicio brindado ...
Edwin Lara-Lévano
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