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En este trabajo se presenta la comparativa de desempeño de dos tipos de algoritmos de clasificación, que fueron aplicados a conjuntos de datos de las enfermedades Diabetes y Hepatitis.
Flores de la Torre, Rodolfo Iván
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Máquinas asociativas alfa-beta con soporte vectorial
, 2017 Las Máquinas de Soporte Vectorial son una clase muy específica de algoritmos, que se caracterizan por la utilización de kernels, la ausencia de los mínimos locales, la poca densidad de la solución y el control de la capacidad obtenido por actuar en el ...
López Leyva, Luis Octavio
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Modelamiento predictivo del ganador de un partido de fútbol de la categoría A del fútbol profesional colombiano usando aprendizaje de máquina [PDF]
, 2019 Investigación TecnológicaEn el presente trabajo de investigación tecnológica se utilizó algoritmos de aprendizaje de máquina para predecir quién será el ganador un partido de la categoría A del fútbol profesional colombiano, para ello, se realizó la ...
Arias-Roa, Edwin Fernando
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Revista Mexicana de Ciencias PecuariasLos algoritmos de Aprendizaje Automático (AA) han demostrado ventaja al abordar desafíos asociados con la cantidad y la complejidad de la información, permiten descubrir patrones, realizar análisis eficientes y servir como herramienta para la toma de ...
José Luis Vélez Labrada +3 more
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, 2015 La predicción del movimiento de los tipos de cambio en los mercados de divisas es un objetivo desafiante para el cálculo de pronósticos en el análisis de series de tiempo.
Sánchez Anzola, Nicolás
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Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2014 La identificación exacta de nubes precipitantes es una tarea difícil. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos Máquinas de Soporte Vectorial, Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios para discriminar entre nubes precipitantes y nubes no ...
Salomón Einstein Ramírez-Fernández +1 more
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Estado del arte de algoritmos de Machine Learning para la detección de rupturas súbitas
Ingeniería Hidráulica y AmbientalEn este trabajo se realiza una revisión de los paradigmas existentes y las técnicas más usadas en la detección de rupturas súbitas, profundizando en las que emplean Machine Learning como herramienta principal para la interpretación de datos. Se comparan
Jaime Ernesto Chiang Cruz +2 more
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Evaluación de la calidad del aislamiento de alto voltaje utilizando máquinas de soporte vectorial [PDF]
, 2012 El objetivo de esta tesis es construir una herramienta de evaluación del aislamiento de alto voltaje para diagnosticar su funcionalidad. Más específicamente construir una herramienta que determine el tipo de descarga parcial teniendo como información los
SERGIO HUMBERTO ALMANZA RUIZ
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Propuesta de mejoramiento tecnológico de techos verdes para el clima tropical andino
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2017 La gestión de riesgos por el aumento de la escorrentía superficial en zonas urbanas requiere intervención desde múltiples enfoques, ambientales, sanitarios, sociales y económicas.
Alejandro Gómez Cubillos +2 more
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Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2016 Este artículo presenta un sistema para la detección automática de señales de voz hipernasales basado en la combinación de dos diferentes esquemas de caracterización aplicados en las cinco vocales del español y dos palabras seleccionadas.
Juan Rafael Orozco-Arroyave +4 more
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