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Estado del arte de algoritmos de Machine Learning para la detección de rupturas súbitas

Ingeniería Hidráulica y Ambiental
En este trabajo se realiza una revisión de los paradigmas existentes y las técnicas más usadas en la detección de rupturas súbitas, profundizando en las que emplean Machine Learning como herramienta principal para la interpretación de datos. Se comparan
Jaime Ernesto Chiang Cruz, Iliover Vega González, Jorge Ramírez Beltrán   +2 more
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Automatic detection of hypernasal speech of children with cleft lip and palate from spanish vowels and words using classical measures and nonlinear analysis

Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2016
Este artículo presenta un sistema para la detección automática de señales de voz hipernasales basado en la combinación de dos diferentes esquemas de caracterización aplicados en las cinco vocales del español y dos palabras seleccionadas.
Juan Rafael Orozco-Arroyave, Jesús Francisco Vargas-Bonilla, Juan Camilo Vásquez-Correa, Cesar German Castellanos-Domínguez, Elmar Nöth   +4 more
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Uso de Máquina de Soporte Vectorial para Predicción de Resistencia a la Compresión de Concreto

, 2019
El enfoque mas común que se utilizó para una tarea de predicción de resistencia a la compresión de concreto es el análisis de regresión múltiple.
Cruz Huacac, Raul Donato
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ALGORITMO PARA DETECÇÃO DE BOCA EM FACES HUMANAS USANDO MATRIZ DE CO-OCORRÊNCIA E SVM

Cadernos de Pesquisa, 2012
Esse artigo propõe uma metodologia computacional capaz de detectar a componente facial boca em imagens de faces frontais humanas submetidas a diversas condições de iluminação, textura, tamanho, etc.
Tarcísio Sousa de Almeida, Eduardo da Cunha Batista, Eduardo de Jesus Coelho Reis, Artur Bernardo Silva Reis, Aristófanes Corrêa Silva   +4 more
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Modelos predictivos en la clasificación de nacidos vivos y mortinatos: un estudio comparativo entre técnicas de machine learning y regresión logística en función de variables sociodemográficas y clínicas

Revista Ciencias Biomédicas
Introducción: La mortalidad fetal continúa siendo un problema de salud pública en Colombia, que afecta significativamente el bienestar familiar y social.
Pedro Araujo Zarate, Danny Martínez Lobo, John Contreras Chávez   +2 more
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Reconocimiento estadístico de patrones máquinas de soporte vectorial y series temporales [PDF]

, 2012
Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado.
Tarutina, Tatiana, Artola, Verónica, Giacomantone, Javier, De Giusti, Armando Eduardo   +3 more
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Uso de la inteligencia artificial para el tratamiento del trauma craneoencefálico en niños: revisión de alcance

Revista de Neuro-Psiquiatría
La inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta significativa en la práctica clínica. El trauma craneoencefálico (TCE) representa una de las principales causas de morbimortalidad infantil, por lo que se espera que la IA mejore los resultados ...
Rogelio Saldaña-Rimarachin, Salvador Segura-Surco, Carlos Salazar-Ordoñez, Daniel Guillén-Pinto   +3 more
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Detección de minas antipersona usando máquinas de aprendizaje superficial en imágenes termográficas adquiridas desde un dron

Revista UIS Ingenierías
Este trabajo presenta un sistema que detecta minas antipersonas artesanales enterradas en un suelo con vegetación limitada. La detección se realiza con máquinas de aprendizaje aplicadas a ventanas deslizantes que recorren las imágenes, sobre las cuales ...
Juan Camilo Forero-Ramírez , Andrés David Restrepo-Girón, Sandra Esperanza Nope-Rodríguez, Humberto Loaiza-Correa , Asfur Barandica-López , José Tomás Buitrago-Molina   +5 more
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Un modelo de programación cuadrática mixta para una máquina de soporte vectorial robusta

, 2021
Support Vector Machines are extensively used to solve classification problems in Pattern Recognition. They deal with small errors in the training data using the concept of soft margin, that allowfor imperfect classification. However, if the training
S. Silva, Paulo J., Serna-Diaz, Raquel, Santos Leite, Raimundo   +2 more
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Comparación de Máquinas de soporte vectorial vs. Regresión Logística. ¿Cuál es más recomendable para discriminar? [PDF]

, 2012
La clasificación de objetos es un problema muy común en el trabajo estadístico aplicado. Si se tiene un conjunto de datos X correspondientes a una muestra de una población en el que cada uno de sus elementos pertenece a una de dos clases, el objetivo de ...
Salazar Blandón, Diego Alejandro
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