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Alineación Estática de Prótesis a través de Variables Cinéticas y Métodos de Aprendizaje de Máquina

Revista Cubana de Informática Médica, 2017
El proceso complejo de la alineación en las prótesis y la no existencia de un modelo  predictivo para alineación estática de prótesis transtibiales es el foco de esta investigación.Objetivo: Obtener un modelo computacional que permita establecer la ...
Ing. Lely Adriana Luengas Contreras, Lic. Giovanni Sánchez Prieto, Ing.Pedro Raúl Vizcaya Guarín   +2 more
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Estimación de la biomasa de una comunidad vegetal altoandina utilizando imágenes multiespectrales adquiridas con sensores remotos UAV y modelos de Regresión Lineal Múltiple, Máquina de Vectores Soporte y Bosques Aleatorios

Scientia Agropecuaria, 2022
La teledetección con imágenes satelitales de gran escala para estudios de precisión en pastizales presenta limitaciones en su resolución espacial y espectral; frente a ello el uso de signos espectrales e índices de vegetación obtenidos con microsensores
Andrés C. Estrada Zúñiga, Jim Cárdenas Rodriguez, Juan Víctor Bejar Saya, Javier Arturo Ñaupari Vázquez   +3 more
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Prototipo de sistema inteligente basado en patrones de ondas cerebrales para prevenir accidentes de tránsito

Revista de Iniciación Científica, 2019
Este artículo presenta el prototipo de sistema inteligente basado en patrones de ondas cerebrales para prevenir accidentes de tránsito, que, mediante un sensor colocado en la cabeza del conductor, monitoriza los patrones de ondas cerebrales los cuales ...
Amelia M. Brugiati, Marvin X. González, Denzel H. Cornejo, Cristian I. Pinzón   +3 more
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HYBRID APPROACH FOR AN OPTIMAL ADJUSTEMENT OF A KNOWLEDGE-BASED REGRESSION TECHNIQUE FOR LOCATING FAULTS IN POWER DISTRIBUTION SYSTEMS

Dyna, 2011
Este artículo está orientado al desarrollo de un método híbrido que combina una técnica de regresión como las máquinas de soporte vectorial y una técnica de optimización como el algoritmo genético de Chu-Beasley, para resolver el problema de localización
EVER CORREA-TAPASCO, JUAN MORA-FLÓREZ, SANDRA PÉREZ-LONDOÑO   +2 more
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Detección de contratistas multiobjeto mediante minería de textos para focalizar el ejercicio del control y vigilancia fiscal

Mutis, 2021
Las entidades fiscalizadoras superiores, y en específico su ente rector, la Organización Internacional de las Entidades Fiscalizadoras Superiores (INTOSAI), han impulsado en los últimos cuatro años iniciativas encaminadas al uso de tecnologías y métodos ...
Manuel Francisco Dulce Vanegas, Adam Beltrán Gómez   +1 more
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La máquina de soporte vectorial como problema de programación cuadrática: análisis y un tutorial

Revista Politécnica
La transformación del problema de optimización en su forma dual a su equivalencia matricial en una máquina de soporte vectorial (SVM) es una etapa crucial en el desarrollo matemático del algoritmo.
Carlos Alberto Henao-Baena
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Sistema para identificación de hablantes robusto a cambios en la voz

Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, 2012
Los sistemas de reconocimiento de hablante se componen de tres partes principales: preprocesamiento, extracción de características y clasificación de vectores.
Guillermo Arturo Martínez Mascorro, Gualberto Aguilar Torres   +1 more
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Histograma orientado a gradientes con máquina de soporte vectorial, en la clasificación del alfabeto dactilológico

Revista Tecnológica, 2017
El objetivo del trabajo fue evaluar la eficiencia del clasificador Máquina de Soporte Vectorial (SVM) con el método de separación linear, cuando se utiliza el algoritmo de extracción de características Histograma Orientado a Gradientes (HOG) y cuando no ...
Jessica Johanna Morales Carrillo
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Implementación del método de optimización de máquinas de soporte vectorial en R

Tecnura
Contexto: La optimización de máquinas de soporte vectorial (SVM, por su sigla en inglés) ha sido un tema recurrente en diversos foros y publicaciones relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
Diego Armando Poveda García, Martha Elva Ramírez Guzmán, Yolanda Margarita Fernandez-Ordoñez, Erwin Fabián García López   +3 more
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Deep learning representations to support COVID-19 diagnosis on CT slices. [PDF]

Biomedica, 2022
Ruano J, Arcila J, Romo-Bucheli D, Vargas C, Rodríguez J, Mendoza Ó, Plazas M, Bautista L, Villamizar J, Pedraza G, Moreno A, Valenzuela D, Vázquez L, Valenzuela-Santos C, Camacho P, Mantilla D, Martínez Carrillo F.   +16 more
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