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Máquinas de Soporte Vectorial, Clasificador Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos para la Predicción de Riesgos Psicosociales en Docentes de Colegios Públicos Colombianos

Información Tecnológica, 2018
espanolEn este articulo se presenta una nueva metodologia basada en la aplicacion de algoritmos Maquina de Soporte Vectorial, Naive Bayes y Algoritmos Geneticos en diagnosticos de evaluaciones psicosociales para la identificacion del grado de riesgo ...
R. Mosquera, O. Castrillón, Liliana Parra   +2 more
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SELECCIÓN DE WAVELETS MADRE PARA LA CARACTERIZACIÓN DE 5 TIPOS DE LATIDOS CARDIACOS EMPLEANDO LA TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA

Revista de Investigaciones Universidad del Quindío, 2012
Se documenta la evaluación de metodologías para la selección de aquellas wavelets madre que permitan caracterizar señales cardiacas de mejor manera, a partir del análisis de los coeficientes de aproximaciones y detalles, obtenidos al aplicar la ...
Alejandro José Orozco-Naranjo, Pablo Andrés Muñoz-Gutiérrez   +1 more
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Fusión Sensorial No Lineal Basada en Regresión de Soporte Vectorial para la Estimación de Distancia en Robótica Móvil

Revista EIA
La estimación precisa de distancias es un desafío crítico en robótica móvil, especialmente en entornos dinámicos donde la incertidumbre de los sensores puede afectar la navegación y la evasión de obstáculos.
Santiago Alexander Durán-Puentes, G. A. Acosta-Amaya, D. A. Miranda-Montoya, J. A. Jiménez-Builes   +3 more
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Diagnóstico Asistido por Computadora de Neumonía Infantil Utilizando Redes Neuronales y Máquinas de Soporte Vectorial

Prisma ODS: Revista Multidisciplinaria sobre Desarrollo Sostenible
El presente trabajo de investigación se enfoca en el desarrollo de clasificadores para el diagnóstico de neumonía infantil a través de imágenes de rayos X.
Samuel David Hernández Chiquillo, Ernesto Isaac Tlapanco Ríos, Jorge Manuel Barrios-Sánchez, Jorge Enrique Pino Jimenez   +3 more
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Uso de la Wii Balance Board como mecanismo de reconocimiento y clasificación del riesgo de caídas en el adulto mayor

Sport TK, 2023
Introducción: En la práctica clínica las pruebas funcionales utilizadas para evaluar el riesgo de caídas requieren de técnicas y elementos de precisión que eviten la subjetividad. El uso de la Wii Balance Board (WBB) es una alternativa ante lo expuesto,
Leónidas Arias-Poblete, Sebastián Álvarez‐Arangua, Catalina Pezo-Mora, Daniel Jerez-Mayorga, Matías Orellana Donoso, Paloma Ferrero-Hernández, Gerson Ferrari, Claudio Farías‐Valenzuela   +7 more
doaj   +1 more source

Implementación del método de optimización de máquinas de soporte vectorial en R

Tecnura
Contexto: La optimización de máquinas de soporte vectorial (SVM, por su sigla en inglés) ha sido un tema recurrente en diversos foros y publicaciones relacionadas con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
Diego Armando Poveda García, M. E. Ramírez Guzmán, Y. Fernández-Ordoñez, Erwin Fabián García López   +3 more
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Aplicación de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) al diagnóstico clínico de la Enfermedad de Párkinson y el Temblor Esencial

, 2017
Los enfermos de Parkinson (EP) y de temblor esencial (TE) suponen un porcentaje importante de la casuistica clinica en los trastornos del movimiento, que impiden a los sujetos afectados el llevar una vida normal, produciendo discapacidad fisica y una no ...
R. González, A. Barrientos, Marcelo Toapanta, J. del Cerro   +3 more
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Enolase and 16.5‐kDa Tegument‐Associated Protein in Fasciola hepatica Extracellular Vesicles: Clues to Their Role in Pathogenesis

Journal of Extracellular Biology, Volume 4, Issue 6, June 2025.
Recombinant enolase and 16.5 tegumentary proteins from F. hepatica EVs may influence the progression of fibrosis, altering cell growth, proteomic profiles, and EVs secretion in macrophages, hepatic stellate cells (HSCs) and hepatocytes. r‐Fhenolase reduced fibrosis markers in HSCs and exhibited anti‐inflammatory properties in macrophages, and r‐Fh16 ...
Aránzazu González‐Arce, Christian M. Sánchez‐López, Liz F. Sánchez‐Palencia, Antonio Marcilla, Dolores Bernal   +4 more
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Identificación del comportamiento caótico de las ecuaciones de Lorenz empleando máquinas de soporte vectorial

Ingeniería solidaria, 2019
Introducción: el artículo se deriva de la investigación “Caracterización de señales complejas con técnicas de Inteligencia Computacional” que se encuentra en curso desde el 2016 dentro del Grupo de Investigación Modelamiento en Ingeniería de Sistemas MIS
Lilian Astrid Bejarano-Garzón, Victor H. Medina-García, Helbert Eduardo Espitia-Cuchango   +2 more
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calibrar: An R package for fitting complex ecological models

Methods in Ecology and Evolution, Volume 16, Issue 3, Page 507-519, March 2025.
Abstract The fitting or parameter estimation of complex ecological models is a challenging optimisation task, with a notable lack of tools for fitting complex, long runtime or stochastic models. calibrar is an R package that is dedicated to the fitting of complex models to data.
Ricardo Oliveros‐Ramos, Yunne‐Jai Shin   +1 more
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