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Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas
El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente menor (clase minoritaria).
Addel Arnaldo Goya Jorge +2 more
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La compleja problemática del abandono estudiantil representa una oportunidad para la aplicación de la tecnología y métodos de la minería de datos en educación superior.
Mauricio Hinojosa +5 more
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Inclusión en Weka de filtros basados en conjuntos aproximados para bases desbalanceadas (Inclusion of filters in Weka based in rough sets for imbalanced bases) [PDF]
El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente menor (clase minoritaria).
Addel Arnaldo Goya Jorge +2 more
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Un nuevo algoritmo de selección de rasgos basado en la teoría de los conjuntos aproximados
La teoría de los conjuntos aproximados ha abierto nuevas tendencias en el desarrollo de las técnicas de análisis de datos. Dentro de estas es significativo el concepto de reducto, cuya obtención en un sistema de decisión es un proceso computacionalmente ...
Yailé Caballero +4 more
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Los conjuntos aproximados en el contexto de la Soft Computing.
La solución de problemas en presencia de incertidumbre es un tema relevante para lograr sistemas computacionales eficaces. Se han desarrollado diversas técnicas para considerar la incertidumbre, su desarrollo ha llevado a la consolidación de la ...
José Luis Verdegay, Rafael Bello
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La Teoría de los conjuntos aproximados ofrece diversas medidas y técnicas para el análisis de datos, especialmente en el caso de problemas donde el rasgo de decisión tiene dominio discreto. En este artículo se propone una medida y métodos basados en ella
Yaima Filiberto +3 more
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Introducción. La difusión de la COVID-19 en el mundo ha provocado una avalancha de investigaciones para enfrentarla y atenuar sus efectos, a lo cual han contribuido los estudios de inteligencia artificial. Objetivos.
María Matilde García Lorenzo +7 more
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LA TEORÍA DE LOS CONJUNTOS APROXIMADOS PARA EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO
La Teoría de los Conjuntos Aproximados (RST) abrió una nueva dirección en el desarrollo de teorías sobre la información incompleta y es una poderosa herramienta para el análisis de datos.
YAILÉ CABALLERO +5 more
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Los conjuntos aproximados han demostrado ser efectivos para desarrollar técnicas de aprendizaje automático, entre ellos métodos para el descubrimiento de reglas de clasificación.
YAIMA FILIBERTO +3 more
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La eficiencia energética es parte de los objetivos establecidos por los gobiernos de todo el mundo para reducir la huella energética y proporcionar un desarrollo sostenible.
Lester Marrero +3 more
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