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Regression models with an interval-censored covariate [PDF]
, 2004 El análisis de supervivencia trata de la evaluación estadística de variables que miden el tiempo transcurrido hasta un evento de interés. Una particularidad que ha de considerar el análisis de supervivencia son datos censurados.
Langohr, Klaus
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Métodos de aprendizaje basados en prototipos usando la teoría de los conjuntos aproximados extendida
, 2015 En la clasificación supervisada, la reducción de datos es una tarea importante, especialmente para clasificadores basados en instancias porque a través de ella los tiempos de ejecución se pueden reducir y obtener igual o mejor exactitud en la ...
Frias Dominguez, Mabel
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, 2016 El reconocimiento de patrones constituye una ciencia multidisciplinaria que se ha caracterizado por un continuo desarrollo en disímiles aristas. El enfoque asociativo en los últimos años se ha caracterizado por crear métodos de una marcada sencillez y
Antón Vargas, Jarvin Alberto
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Nuevos métodos de edición de conjuntos de entrenamiento no balanceados usando la teoría de los conjuntos aproximados [PDF]
, 2014 Tesis Univ. Granada.
Ramentol Martínez, Enislay
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Biblioteca para el preprocesamiento de datos usando conjuntos aproximados
, 2019 La comunidad científica reconoce el papel de la Teoría de los Conjuntos Aproximados (Rough Set Theory, RST) para el análisis inteligente de los datos. En este trabajo, se describe la implementación en Python de una biblioteca para el preprocesamiento de ...
Bello García, Beatriz
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Topological and algebraic characterization of coverings sets obtained in rough sets discretization and attribute reduction algorithms [PDF]
, 2015 . A systematic study on approximation operators in covering based rough sets and some relations with relation based rough sets are presented. Two different frameworks of approximation operators in covering based rough sets were unified in a general ...
Restrepo López, Mauricio
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Biblioteca en Java para la aplicación de los conjuntos aproximados en el aprendizaje automatizado
, 2013 Se dice Aprendizaje Automatizado a aquellos métodos de solución de problemas de aprendizaje por las computadoras. Existen métodos de aprendizaje automatizado incorporados al Weka que utilizan la Teoría de los Conjuntos Aproximados (Rough Set ...
Gómez Boix, Alejandro Geraldo
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Comparaciones entre algoritmos exactos y aproximados para algunos problemas NP-Difícil
, 2023 El problema P vs NP planteado por Stephen Cook en 1971 sigue siendo un problema abierto en el campo de teoría de la complejidad. Sin vistas a una solución temprana y a la aparición de problemas NP en el mundo real, fuerza la creación de formas nuevas de ...
Gracia Herranz, Ernesto de
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, 2008 En el agrupamiento sobre grafos existen métodos, basados en las relaciones de objetos, que tienen alto costo computacional porque utilizan medidas que no capturan eficientemente las propiedades topológicas.
Arco García, Leticia
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, 2010 En un proceso de Data Mining, la detección de outliers intenta aprovechar la elevada marginalidad de estos objetos para detectarlos midiendo su grado de desviación respecto a los patrones de comportamiento representativos y desentrañar así conocimiento ...
Rodríguez Fonte, Armando +5 more
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