Results 261 to 270 of about 18,505 (291)
Some of the next articles are maybe not open access.

Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing untuk Menganalisis Klaim Asuransi Pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Klaim Asuransi PT. BNI Life Insurance Jakarta Tahun 2017 - 2022): Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing

Emerging Statistics and Data Science Journal, 2023
Covid-19, which has become a global pandemic, has had an adverse impact on various industrial sectors. One of them is the insurance industry. During the Covid-19 pandemic, the submission of Health and Life insurance claims increased significantly. Insurance companies need to make maximum preparations.
Indi, Indina Isyfi Annie Widyan   +1 more
openaire   +1 more source

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

Emerging Statistics and Data Science Journal
Pasar bunga Rawa Belong merupakan salah satu pasar tanaman hias terbesar di Provinsi DKI Jakarta. Menurut salah satu budayawan Betawi, menanam anggrek banyak dilakukan oleh orang di wilayah pasar bunga Rawa Belong. Berdasarkan fakta ini, potensi ini yang harus dikembangkan di masa sekarang dan di masa depan untuk memakmurkan masyarakatnya.
Rizki Rahmawati, Syifa   +1 more
openaire   +2 more sources

Rainfall Forecasting using a Triple Exponential Smoothing State Space Model

2019
The prediction of rainfall is too complex due to its high spatial and temporal variability. Study of variation in rainfall is important as it also influences the hydrological cycle of the Earth. While in India, 60–90% rainfall occurs in the monsoon period (June-September), and our agricultural system is dependent on this for rainfall for most of the ...
Swati Maurya, Prashant K. Srivastava
openaire   +1 more source

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

Emerging Statistics and Data Science Journal
Pekerja migran Indonesia adalah setiap warga negara Indonesia yang sedang, akan, atau telah bekerja di luar wilayah Indonesia dengan menerima gaji. Indonesia merupakan salah satu negara pengirim pekerja migran terbesar, dimana sebagian besar dari mereka bekerja pada sektor dengan gaji rendah.
Fazira, Nabila Dwi, Kesumawati, Ayundyah
openaire   +2 more sources

Decision making model amount of water production with comparison double exponential smoothing and triple exponential smoothing

AIP Conference Proceedings, 2023
Dyna Marisa Khairina   +5 more
openaire   +1 more source

Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Kota Batam Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Journal of Mathematics UNP
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penduduk miskin di Kota Batam periode 2025–2029 menggunakan metode triple exponential smoothing tipe Brown. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Batam untuk periode 2010 hingga 2024.
Wahyu Meidi Cendra, Devni Prima Sari
openaire   +1 more source

Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

2015
Warnet Laboratorium RX FTI UKSW mempunyai sistem firewallyang bekerja menangkal serangan-serangan yang akan masuk ke jaringan tetapi tidak terdapat perangkat IDS(Intrusion Detection systems) . Apabila terdapat banyaknya rule pada firewallakan berakibat terlalu beratnya kinerja firewallsehingga akan berpangaruh pada traffic bandwidth yang melewati ...
openaire   +1 more source

Implementasi Model Triple Exponential Smoothing Guna Memprediksi Persediaan Produk Berbasis Website

The Indonesian Journal of Computer Science Research
Industri ritel yang terus berkembang dihadapkan pada tantangan signifikan dalam pengelolaan persediaan produk, yang dapat mempengaruhi kinerja bisnis secara keseluruhan. Keterlambatan penyediaan, kekurangan atau kelebihan stok, dan masalah operasional menjadi fokus utama yang membutuhkan solusi efektif.
Mohammad Aufa Hanif, Sri Ngudi Wahyuni
openaire   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy