Results 31 to 40 of about 116 (97)

Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w diagnostyce oraz leczeniu zaburzeń psychicznych

open access: yes, 2023
Introduction: Artificial intelligence research is increasing its application in mental health services. Machine learning, deep learning, semantic analysis in the form of transcriptions of patients\u27 statements enable early diagnosis of psychotic ...
Tarkowski, Jakub   +3 more
core   +1 more source

PORÓWNANIE SKUTECZNOŚCI ALGORYTMÓW UCZENIA MASZYNOWEGO DLA KONSERWACJI PREDYKCYJNEJ

open access: yes, 2020
The consequences of failures and unscheduled maintenance are the reasons why engineers have been trying to increase the reliability of industrial equipment for years. In modern solutions, predictive maintenance is a frequently used method.
Gęca, Jakub
core   +1 more source

Wielociałowa fizyka kwantowa z ultrazimnymi atomami i cząsteczkami: dokładna dynamika i uczenie maszynowe

open access: yes, 2022
Link archiwalny https://depotuw.ceon.pl/handle/item ...
Dawid-Łękowska, Anna
core  

DIAGNOSTYKA PĘCHERZYCY Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI: PODEJŚCIE OPARTE NA UCZENIU MASZYNOWYM DO AUTOMATYCZNEGO WYKRYWANIA ZMIAN SKÓRNYCH

open access: yes, 2023
Pemphigus is a skin disease that can cause a serious damage to human skin. Pemphigus can result in other issues including painful patches and infected blisters, which can result in sepsis, weight loss, and starvation, all of which can be life-threatening,
Islam, Salma Binta   +4 more
core   +1 more source

Diagnostyka pittingu kół zębatych na podstawie surowego sygnału emisji akustycznej w oparciu o głębokie uczenie maszynowe

open access: yes, 2019
Gear pitting fault is one of the most common faults in mechanical transmission. Acoustic emission (AE) signals have been effective for gear fault detection because they are less affected by ambient noise than traditional vibration signals.
Li, Jialin   +3 more
core   +1 more source

Perspektywy i pomiar efektywności sztucznej inteligencji w zarządzaniu przedsiębiorstw sektora energetycznego w dobie Przemysłu 4.0

open access: yes, 2021
The evolution of the economy and the formation of Industry 4.0 lead to an increase in the importance of intangible assets and the digitization of all processes at energy enterprises.
Doroshuk, Hanna
core   +1 more source

Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi

open access: yes, 2021
The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement.
Osuszek, Łukasz, Stanek, Stanisław
core   +1 more source

Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python

open access: yes, 2017
Skorowidz.246 str. : il.Gliwicehttp://www.biblos.pk.edu.pl/ST/2017/11/100000309913/100000309913_Hearty_ZaawansowaneUczenie.pdfpodręcznikwersja ...
Hearty, John
core  

Application of machine learning methods in the analysis of the microscopic image of ceramic tiles

open access: yes, 2022
Współczesne metody badań stosowane w nowoczesnych technikach badawczych spowodowały, że zbierane są ogromne ilości danych, które muszą być poddane dalszej analizie.
Gąsiński, Arkadiusz   +1 more
core  

Uczenie maszynowe jako narzędzie wspierające rozwój produkcji rzepaku (Brassica napus L.)

open access: yesProgress in Plant Protection
Oilseed rape (Brassica napus L.) is one of the most important oil crops worldwide. Machine learning metchods are gaining increasing im­portance in oilseed rape production, enabling yield prediction, crop condition assessment, and support for agronomic decision-making.
openaire   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy