Results 21 to 30 of about 116 (97)

MOŻLIWOŚCI WYKORZYSTANIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI DO WSPIERANIA EDUKACJI INKLUZYJNEJ

, 2023
Artificial Intelligence is a field of computer science that focuses on creating programs and computer systems capable of performing tasks that require human intelligence.
Koziej, Sławomir
core   +1 more source

Uczenie maszynowe dla identyfikacji zmian DNA do diagnozowania choroby

, 2011
In this paper we give an overview of a basic computational haplotype analysis, including the pairwaise association with the use of clustering, and tagged prediction (using Bayesian networks). Moreover, we present several machine learning methods in order
Martyna, Jerzy
core   +1 more source

Modelowanie tematyczne w socjologii na przykładzie dobrobytu społecznego: wyzwania metodologiczne i komponent ludzki

Przeglad Socjologii Jakosciowej
Biorąc pod uwagę dynamicznie rozwijające się obszary nauk społecznych uwarunkowanych technologiami sieciowymi oraz humanistyki cyfrowej (ang. Digital Humanities), warto przeanalizować adekwatność socjologicznych metodologii analizy danych w tych nowych ...
Piotr Cichocki, Mariusz Baranowski
doaj   +1 more source

Inteligentny system identyfikacji zanieczyszczenia powietrza

Przegląd Geograficzny
Celem opisanego w pracy działania jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji za- nieczyszczeń powietrza. Zastosowanie sztucznej inteligencji, wykorzystującej analizę obrazów powierzchni wybranych indykatorów zanieczyszczenia powietrza do ...
Szwed, Mirosław
doaj   +1 more source

Energetyka a środowisko

Energetyka Rozproszona.pl
W artykule przedstawiono sposoby produkcji energii zgodnie z ideą zrównoważonego rozwoju. Opisano realizację europejskiej polityki środowiskowej poprzez gospodarkę o obiegu zamkniętym.
Wiktoria Sobczyk, Katarzyna Szramowiat-Sala, Katarzyna Styszko, Eugeniusz Jacek Sobczyk, Bogdan Samojeden, Tomasz Olkuski, Monika Motak, Przemysław Grzywacz, Jerzy Górecki, Magdalena Gazda-Grzywacz, Piotr Burmistrz, Dominika Uchmanowicz   +11 more
doaj   +1 more source

Konteksty i narzędzia wsparcia ER: aspekty społeczne i klimatyczno-środowiskowe, cyfryzacja i prognozowanie cen

Energetyka Rozproszona.pl
Transformacja energetyczna to złożony proces, który maco prawda naturę technologiczną, ale o jego skuteczności decydują w dużej mierze czynniki społeczne i kulturowe.
Marek Kisiel-Dorohinicki, Ewa Adamiec, Jacek Dajda, Krzysztof Heller, Andrzej Kałuża, Agnieszka Kopeć, Marcin Kocór, Dorota Micek, Grzegorz Mika, Paweł M. Morkisz, Bartłomiej Mulewicz, Malwina Mus-Frosik, Jacek Nawrot, Paweł Przybyłowicz, Michał Sobieraj, Anna Szczucka, Martyna Wiącek, Barbara Worek, Janusz Zyśk   +18 more
doaj   +1 more source

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH I ALGORYTMÓW GŁĘBOKIEGO UCZENIA W ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII IMPEDANCYJNEJ

, 2017
This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems.
Rymarczyk, Tomasz, Rymarczyk, T., Kłosowski, Grzegorz, Grzegorz Kłosowski, Kłosowski, G., Tomasz Rymarczyk   +5 more
core   +1 more source

Training plans hybrid recommender system

, 2019
Hybrydowe systemy rekomendacji łączą zalety metod stosowanych powszechnie w rekomendacji. Głównym celem tego artykułu jest przedstawienie zastosowania uczenia maszynowego do budowy hybrydowego silnika rekomendacji.
Kaczanowski, Maciej
core   +1 more source

Wykorzystanie danych termalnych pozyskanych z pułapu lotniczego do określania stanu zdrowotnego wybranych gatunków drzew [PDF]

, 2023
Celem pracy było sprawdzenie, czy dane termalne z zakresu średniej podczerwieni (3,6–4,9 μm) pozyskane z pułapu lotniczego mogą być wykorzystane do badań kondycji zdrowotnej drzew. W tym celu przeprowadzono trzy analizy na niezależnych zbiorach danych
Zakrzewska, Agata
core  

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

, 2020
Na stronie tytułowej miejsca wydania oryginału, na okładce, stronie tytułowej i grzbiecie logo wydawcy oryginału: O'Reilly®.Wyd. 2, aktualizacja do modułu TensorFlow 2764, [4] str. : il.
Géron, Aurélien
core