Results 1 to 10 of about 55 (53)
Przetwarzanie danych i uczenie maszynowe w języku Python. Aplikacje w ekonomii i zarządzaniu
, 2020 W XXI wieku obserwujemy gwałtowny wzrost ilości danych, a wraz z nim rosnące znaczenie zaawansowanych metod ich analizy. W niniejszej książce prezentujemy wybrane techniki przetwarzania danych wraz z ich ilustracją w języku Python. Rozpoczynamy od wprowadzenia do automatyzacji procesów biznesowych.
Paweł Baranowski, Wirginia Doryn
exaly +2 more sources
NARZĘDZIA CYFROWE DO BADANIA OBRAZÓW [PDF]
Studia Humanistyczne AGH, 2021 W artykule zostały omówione narzędzia cyfrowe, za pomocą których można badać zdjęcia, filmy i multimedia. Autor twierdzi, że dotychczasowe metody nie nadają się do badania cyfrowej kultury (przede wszystkim wizualnej, a zwłaszcza do badania dużych ...
Andrzej Radomski
doaj +1 more source
Quantitative Methods in Economics, 2023 Zgodnie z nowymi dyrektywami międzynarodowego nadzoru finansowego (MSSF9) banki powinny przyjrzeć się nowemu zestawowi narzędzi analitycznych, takich jak uczenie maszynowe.
Urszula Grzybowska, Marek Karwański
doaj +1 more source
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ochronie środowiska Autor
Gdańskie Studia Prawnicze, 2023 Sztuczna inteligencja wchodzi do codziennego życia i staje się nieodzownym narzędziem rozwoju w wielu obszarach życia prywatnego, zawodowego i gospodarczego.
Małgorzata Ganczar
doaj +1 more source
Najlepsze narzędzie do zwalczania fejków (i dlaczego nie działa) [PDF]
Dyskurs & Dialog, 2020 Artykuł stanowi przybliżenie technik informatycznych wykorzystywanych w procesie rozpoznawania fałszywych wiadomości. Równocześnie wskazuje na społeczne i psychologiczne czynniki wpływające na popularność fake news, oraz wskazuje na społeczne ...
Bartłomiej Balcerzak
doaj +1 more source
Zastosowanie biblioteki ML.NET do badań ekonomicznych
Quantitative Methods in Economics, 2021 W artykule podjęto próbę oceny przydatności biblioteki ML.NET do badań w dziedzinie ekonomii. Przedstawiono możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w aplikacjach i krótko omówiono dostępne bezpłatnie biblioteki programistyczne związane z uczeniem ...
Waldemar Karwowski
doaj +1 more source
Sztuczna inteligencja w innowacjach finansowych – aspekty prawne i regulacyjne [PDF]
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny, 2020 Celem artykułu jest przeanalizowanie prawnych konsekwencji wdrażania nowoczesnych technik przetwarzania danych, w szczególności uczenia maszynowego oraz analizy dużych zbiorów danych (Big Data) w sektorze innowacji finansowych (fintech).
Marcin Rojszczak
doaj +1 more source
Sztuczna inteligencja w badaniu wybranych aspektów kultury
Perspektywy Kultury, 2022 Sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych elementów współczesnego świata. Funkcjonuje już ona w podstawowych dziedzinach życia. Jest także wykorzystywana w różnych dyscyplinach naukowych. Od pewnego czasu zaczyna się również stosować algorytmy
Andrzej Radomski
doaj +1 more source
Analiza składowych niezależnych na rynkach finansowych – możliwości i ograniczenia
Quantitative Methods in Economics, 2023 W niniejszym artykule przedstawimy problematykę zastosowań analizy składowych niezależnych na rynku finansowym w kontekście algorytmicznej i statystycznej charakterystyki tej metody.
Ryszard Szupiluk
doaj +1 more source
Uczenie maszynowe w budowie portfela inwestycyjnego
, 2021 The chapter describes the characteristics of machine learning methods in their possible application in investment portfolio optimization. With the use of the SWOT analysis, the features of the algorithms responsible for their increasing popularization in the formulation of investment strategies and their limitations in this regard were discussed.
Przemysław Grobelny +2 more
openaire +1 more source