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, 2010 本发明公开了一种高速列车动模型试验系统，该试验系统包括列车动模型单元和空气炮驱动单元，列车动模型单元包括列车模型及其导轨，列车模型可在空气炮驱动单元驱动下沿其导轨滑动；空气炮驱动单元包括高压气体发生装置、炮管、运动部件，运动部件安装在炮管内，高压气体发生装置直接或通过管路与炮管后端相接，并通过向炮管内输入高压气体驱动运动部件运动，并通过运动部件带用炮管外的列车模型一同运动。利用本发明试验系统不仅可以进行隧道空气动力学研究 ...
李斌, 李进平, 陈宏
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, 2003 对所有多细胞生物体而言,其个体发育均涉及由初始的单个细胞开始,经过在时间和空间上细胞有序地增殖、凋亡、分化、迁移等诸多过程,并最终生成物种特异的生物模式.对模式形成的机制的探讨一直是发育生物学的中心课题.目前已就这个问题积累了大量的分子生物学、生物化学、数学、力学等多学科的研究数据并提出了一些模式形成的理论,然而,迄今为止,模式形成的真正机制仍然很不清楚而需进一步的深入探索.本文简要介绍了生物发育过程中模式形成的一些典型的力学模型,重点在于力学模型的建立及其模型本身的介绍 ...
陶祖莱, 赵峰
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, 1999 在研究和解决地下水资源系统管理问题时，通常没有考虑人在思维和行动上所具有模糊性，没有或很少顾及和采纳、运用决策者或领域专家的知识、经验和创造性，所获得的研究成果实用性较差，很难为生产部门或决策部门采纳和应用。该文利用模糊数学的规划的理论和方法，结合新疆咯什布市地下水资源管理问题实际，研制出地下水资源系统模型管理模型，提出一种求解方法－模糊分步线性规划方法。最后进行了实际应用和验证，证明了所建立的模型和提出的方法具有实用性 ...
谢新民
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, 1997 视觉运动信息加工是一个复杂的过程。研究者们用不同的方法，分别从各自的角度来研究这一过程，同时也建立了一系列模型。其中早期模型通过研究昆虫和兔子等动物的视觉特征，从神经生理学的角度来描述视觉运动信息加工过程（Ｒｅｉｃｈａｒｄｔ和Ｂａｒｌｏｗ等的模型）；在早期模型基础上，近期模型则采用较为复杂的数学计算，把运动信息量化，以便能够在计算机上实现。这些模型包括时间协变模型、空间－时间梯度模型、线性运动感受器模型和空间 ...
丁锦红, 王东晖
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, 2015 本发明公开了一种高速列车模型实验平台，包括：实验轨道和与所述实验轨道间隔适当间距平行设置的拖车轨道，实验轨道用于运行列车模型，拖车轨道用于运行可推着所述列车模型运行的拖车，所述拖车通过一活塞机构牵引加速；所述实验轨道包括：加速段、实验段和减速段；所述拖车在经过所述减速段时通过拖车磁性减速装置对所述拖车减速 ...
杨乾锁, 杨国伟
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, 2014 融雪是水文过程的重要影响因素,为了对天山北坡气候极端高寒地区进行长期洪水预报预警,该研究以SWAT(土壤和水评估工具)模型为基本框架对其融雪模块进行修改,将基于物理过程的分布式融雪径流模型耦合入SWAT模型,并基于高程带对改进前后的模型进行了对比验证。通过对新疆天山北坡军塘湖河流域进行模拟、参数率定与验证后发现,原SWAT模型在参数率定期间(2000年1月1日至2004年12月31日)的Nash-Stucliffe效率系数(NSE)略低于基于物理过程的模型SWAT-JTH,但在验证期 ...
肖军仓 +12 more
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, 1987 本文目的在于发展一个计算土壤内水分输送及能量交換的物理模型——耦合型模型,驱动该模型的大气条件是由实测而得的,引用对蒸发的土壤表面阻抗关联了在大气中水汽通量与从地表的蒸发,由于这种阻抗引入 ...
孙菽芬
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, 2005 WEPP模型是描述土壤水蚀物理过程的美国新一代水蚀预报模型,其中的侵蚀模块对于定量刻画黄土高原坡面侵蚀过程和建立以物理过程为基础的侵蚀预报模型具有重要的借鉴价值。WEPP坡面侵蚀模型将地表径流分为细沟流和细沟间径流,建立了计算土壤侵蚀及沉积净值的稳态空间变化泥沙平衡连续方程,并进一步外延和推出了随着空间位置不同而变化的方程基本参量、侵蚀参量标准化形式以及泥沙平衡方程通用表达式 ...
肖培青, 姚文艺
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, 2007 在TOPMODEL模型原理及其特点的基础上,结合塔里木河内陆河流域地区的水文特点,考虑冰雪融水量对产汇流的影响,构建subTOPMODEL子模块,并与TOPMODEL模型松散耦合,即通过改进模型把高纬度冰雪区从流域中区别开来,在一定程度上反映地区流域的异质性,推进该模型向分布式水文模拟的发展,以完善TOP- MODEL模型。把模型应用于清水河流域,对原模型、改进模型、实测值的两两比较分析:整体分析,模拟结果走型匹配较好,但由于在高强度降雨情况下,超渗地面径流对洪峰贡献很大 ...
陈亚宁, 丁辉, 韩俊, 刘铁军
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Prediction model of atrial fibrillation recurrence after Cox-Maze IV procedure in patients with chronic valvular disease and atrial fibrillation based on machine learning algorithm. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Jiang Z +4 more
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