Yapay Sinir Ağları ile Web İçeriklerini Sınıflandırma [PDF]
Bilgi Dünyası, 2008 Internet’in hızlı gelişmesi ve yaygınlaşması elektronik ortamda iş ve işlemleri hızlandırmış ve kolaylaştırmıştır. Elektronik ortamlarda depolanan, taşınan ve işlenen bilgilerin boyutunun her geçen gün artması ise bilgiye erişim ile ilgili birçok ...
Esra Nergis Güven +2 more
doaj +4 more sources
Günlük Ortalama Akımların Yapay Sinir Ağları Metodu ile Taşkın Öteleme Hesabında Kullanılması
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021 Bu çalışmada, Büyük Menderes Havzası’ndaki Menderes Nehri üzerinde yer alan E07A043 Ertuğrul ve D07A115 Yenice Regülatör Girişi Akım Gözlem İstasyonlarına (AGİ) ait günlük ortalama hidrograf verileri kullanılmıştır.
Metin Sarıgöl
doaj +1 more source
Diyanet İlmi Dergi, 2023 Veri madenciliği köklerini istatistik ve yapay zekâ tekniklerinden alan bir uzmanlık alanıdır. Mühendislik gibi birçok alanda da bu teknikler kullanılmaktadır.
Murat Çinici, Muhammed Kızılgeçit
doaj +1 more source
Bir Gizli Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında Optimal Nöron Sayısının İncelenmesi
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 2022 Bu makalede, bir gizli katmanlı yapay sinir ağları için optimal nöron sayısı araştırılmıştır. Bunun için teorik ve istatiksel çalışmalar yapılmıştır. Optimal nöron sayısını bulmak için global minimum bulmak gereklidir. Ancak yapay sinir ağlarının eğitimi
Nurkut Nuray Urgan +2 more
doaj +1 more source
ALTERNATİF YATIRIM ARAÇLARI İLE BİTCOİN FİYATLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE TAHMİNİ
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2020 Tahminteknikleri ve modelleri, doğru karar alma ve yatırım aşamasında kişiler vekuruluşlar için son derece önemlidir. Tahminin doğruluğu başarılı kararlaralınmasını sağlar ve yatırımcıların fayda maksimizasyonuna ulaşmasına imkântanır.
Ahmet Sel, Numan Zengin, Zafer Yıldız
doaj +1 more source
Estimating the compressive strength of fly ash added concrete using artificial neural networks [PDF]
, 2022 The aim of this study is to develop an artificial intelligence that predicts the compressive strength of fly ash substituted concretes using material mixing ratios.
Gürbüz, Ali +3 more
core +1 more source
Yapay sinir ağlarının otomatik olarak donanım ortamında gerçeklenmesi
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2016 Yapay Sinir Ağları (YSA) FPGA tabanlı sistemlerde gerçeklenirken; öncelikle istenen YSA için bir sayısal tasarım yapılır, ardından yapılan tasarım, bir donanım tanımlama dilinde kodlanarak hedef FPGA için sentezlenir.
Namık Kemal Sarıtekin, İbrahim Şahin
doaj +1 more source
Manyetik Aktif Karbon Modifiyeli Bitümün Kompleks Modül Değerlerinin Yapay Sinir Ağlarıyla Tahmini
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021 Bu çalışmada Manyetik Aktif Karbon (MAK) ile modifiye edilmiş bitümlü bağlayıcının reolojik özellikleri araştırılmış ve sonuçlar yapar sinir ağları ile tahmin edilmiştir.
Bahadır Yılmaz +2 more
doaj +1 more source
Pamukkale Üniversitesi İşletme Araştırmaları Dergisi, 2022 Çalışmada, yapay zekâ temelli tahmin modellerinden Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Zaman Serileri Analizi modellerinden Arima ile Türkiye’deki aylık sıfır km otomobil satış adetleri tahmin edilmiştir.
Muhammed Çubuk +3 more
doaj +1 more source
Estimating the volleyball team ranking in the 2016 Rio Olympics by artificial neural network and linear model: Yapay sinir ağları ve doğrusal model ile 2016 Rio Olimpiyatlarındaki voleybol takım sıralamasının tahmin edilmesi [PDF]
, 2020 This study was conducted to estimate the Olympic ranking of the games played in the qualifying groups by the countries that were qualified for the 2016 Rio Olympics in volleyball branch by analyzing with the developed artificial neural networks (ANN) and
Aka, Hasan +3 more
core +3 more sources