Results 11 to 20 of about 60 (56)

Dalgacık-Sinir Ağı Yaklaşımı ile Yağış-Akış Tahmini: Kızılırmak Nehri Örneği

open access: yesJournal of Agricultural Sciences, 2015
Su kaynaklarının planlanmasında önemli bir etmen olan akarsu akımlarının tahmini için dalgacık dönüşüm tekniği (D) ve yapay sinir ağları (YSA) yöntemi kullanılarak modeller geliştirilmiştir.
Özlem Terzi, Melike Barak
doaj   +1 more source

Türkiye’de Farklı İklim Kuşakları İçin Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Güneş Işınımının Tahmini

open access: yesGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2023
Güneş enerjisinden gerek termal gerekse elektrik uygulamalarında elde edilen faydalı enerji yüzeye gelen ışınıma bağlıdır ve bu ışınım miktarı konum, zaman, iklimsel koşullar ve çevre koşullarına göre değişmektedir.
Sevde ERTÜRK   +3 more
doaj   +1 more source

YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ İLE İSPANYA FUTBOL LİGİ (LA LIGA) SEZON SONU TAKIM SIRALAMASININ TAHMİN EDİLMESİ

open access: yesSpormetre Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 2021
Bu çalışma futbola özgü 8 farklı giriş değişkeni kullanılarak geliştirilen yapay sinir ağları (YSA) modeli ile İspanya (La Liga) Futbol Ligi sezon sonu takım sıralamasının tahmin edilmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir.
Faruk Kılıç   +3 more
doaj   +1 more source

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ZAMAN SERİLERİ YÖNTEMİ İLE DEMİR ÇELİK İTHALATI TAHMİNİ

open access: yesSakarya Üniversitesi İktisat Dergisi, 2022
Türkiye’de demir çelik sektörü ekonomik ve sosyal anlamda önemli bir sektördür. Bu çalışmada demir çelik ithalatının tarihsel süreç içerisinde gelişiminin incelenmesi ve Yapay Sinir Ağları yöntemi ile demir çelik ithalatı tahmin edecek en iyi mimariyi ...
Şeyma Nur Güner, Hüseyin Utku Demir
doaj  

Yapay Sinir Ağları ve K-Ortalamalar Tabanlı Büyük Veri Azaltma Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021
Büyük veri azaltma sürecinde karşılaşılan başlıca zorluk, veri setinin homojenliğinin ve problem uzayını temsil yeteneğinin korunmasıdır. Bu durum, büyük veri setleri üzerinde yapılan modelleme çalışmalarında hesaplama karmaşıklığının yeterince ...
Seyithan Temel, Hamdi Kahraman
doaj   +1 more source

Aşağı Sakarya Nehri akımlarının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

open access: yesSakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2014
Havzanın en önemli nehri olan Sakarya Nehri, bölgenin önemli bir doğal enerji kaynağıdır. Üzerine kurulmuş olanbarajlar sayesinde bölgeye içme ve sulama suyu sağlamaktadır.Bu çalışmada, Aşağı Sakarya Nehri debi miktarı Yapay Sinir Ağları (YSA ...
Mehmet Anıl Kızılaslan   +3 more
doaj   +1 more source

TÜRKİYE CUMHURİYET MERKEZ BANKASI ALTIN REZERVİNİN HOLT-WİNTERS ÜSTEL DÜZLEME YÖNTEMİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE İNCELENMESİ / Investigation of the Republic of Turkey Central Bank’s Gold Reserve with Holt-Winters Exponential Smoothing and Artificial Neural Networks

open access: yesUluslararası Ekonomi, İşletme ve Politika Dergisi, 2018
Merkez Bankaları ülkelerin finansaldüzenlemelerinin yapılması ve ülkenin genel ekonomik dengelerinin korunmasıiçin çalışmaktadırlar. Bunun için beklenmedik ihtiyaçlar doğduğunda kullanmaküzere rezerv bulundururlar.
Tuğçe Genç   +2 more
doaj   +1 more source

En uygun gövde sürükleme katsayısı hesabı için yeni bir öğrenme algoritması

open access: yesSakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2017
Bu çalışmada gövde sürükleme katsayısının en uygun değerini hesaplamak için yapay zeki bir yöntem olan Yapay Sinir Ağları (YSA), hızlı bir yöntem olan Eşzamanlı Dağılım Rassal Yaklaşım (EDRY) algoritması içerisine yerleştirilerek yeni bir algoritma ...
Tuğrul Oktay   +2 more
doaj   +1 more source

Makine Öğrenmesi ile Ürün Kategorisi Sınıflandırma

open access: yesSakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 2019
Teknolojinin ilerlemesi ve internetin gelişmesi ile beraber günümüzde bilginin gücü de ön plana çıkmıştır. Bununla beraber internet dünyasında bilgi kirliliği ve karmaşası ortaya çıkmaya başlamıştır.
Serap Kazan, Hakan Karakoca
doaj   +1 more source

Makine öğrenimi ile binek otomobil ihracat tahmini: MLP ve RBF modeli kullanımı

open access: yesAfyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Yapay Sinir Ağları (YSA), makine öğrenmesi alanında yaygın olarak kullanılan etkili bir yöntemdir ve tahmin yapmada başarılı sonuçlar sağlayabilir. YSA, biyolojik sinir sisteminden ilham alınarak matematiksel bir model oluşturur.
Şahin Göktuğ Kaldırımcı   +2 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy