Results 31 to 40 of about 60 (56)

Toplam Ekipman Etkinliğine Etki Eden Faktörlerin Makine Öğrenim Yöntemleri ile Analizi

Verimlilik Dergisi
Amaç: Üretim sektöründeki bir firmanın 2018-2019 yılı orjinal verilerinden türetilmiş sıralı ölçekteki Toplam Ekipman Etkinliği (TEE) puanı üzerinde etkili olan değişkenlerin makine öğrenim algoritmaları ile modellenmesi, yorumlanması ve model ...
İlke Genç, Özgül Vupa Çilengiroğlu
doaj   +1 more source

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE PAYLAŞIMLI BİSİKLET KULLANIMINA AİT TALEP TAHMİNİ: KONYA ÖRNEĞİ

Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi
Sürdürülebilirlik kavramının her geçen gün öneminin arttığı çağımızda geleneksel ulaşım araçlarının yerine çevreye daha duyarlı alternatif yöntemler araştırılmaktadır. Bu yenilikçi çözümlerden birisi karbon emisyonsuz ulaşımı sağlayan paylaşımlı bisiklet
Ece Çetin Yağmur, Gözde Can Atasagun
doaj   +1 more source

Akçasu Dere Havzası’nda (İnegöl, Bursa) Heyelan Duyarlılığının Makine Öğrenmesi Modelleri ile Karşılaştırmalı Analizi

Jeomorfolojik Araştırmalar Dergisi
Heyelan önleme ve risk azaltma stratejilerinin temel yapı taşını oluşturan heyelan duyarlılık analizleri, sahaya ait fiziksel parametreleri değerlendirerek tehdit altındaki alanların önceden belirlenmesine imkan tanır.
Melike Durak, Muhammed Mustafa Özdel
doaj   +1 more source

Turizmin Arazi Kullanımı Üzerindeki Etkileri ve Arazi Kullanım Senaryoları: Bodrum-Datça Örneği

Turkish Academic Research Review
Bu çalışma, turizmin Bodrum ve Datça'da arazi kullanımı üzerindeki kapsamlı ve karmaşık etkilerini incelemekte ve gelecekteki arazi kullanım senaryolarının oluşturulmasına ilişkin ayrıntılı bir analiz sunmaktadır.
Zekeriya Konurhan, Mehmet Akif Ceylan
doaj   +1 more source

Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini

Süleyman Demirel Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 2016
Özet: Akdeniz Bölgesinden seçilen on dört yerleşke yerine ait aylık ortalama toplam güneş ışınım şiddetini tahmin etmek amacıyla yapay sinir ağı (YSA) modeli kullanılmıştır.
Muhittin ŞAHAN, Yüksel OKUR
doaj  

Türkiye’nin İllere Göre Konut Satış Miktarının Sinir Ağları Yöntemiyle İncelenmesi

Yalova Sosyal Bilimler Dergisi
Konut sektörü bir ülkenin sosyal ve ekonomik kalkınmasında çok önemli bir rol oynamaktadır. Sektör, istihdam, tasarruf, yatırım ve işgücü verimliliği gibi başlıca makroekonomik göstergeler üzerindeki etkisiyle ekonomik büyüme ve kalkınmaya katkıda ...
Şeyma Nur Ünal
doaj  

Veri madenciliğinde kullanılan karar ağaçları, yapay sinir ağları ve lojistik regresyon yöntemlerinin sınıflandırma yaklaşımlarının ve sonuç performanslarının finansal bir veri kümesi üzerinde karşılaştırmalı olarak analizi

Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
Bu çalışmada bir sınıflandırma problemi veri madenciliğinde en çok kullanılan sınıflandırma yöntemleri olan Karar Ağaçları (KA), Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Lojistik Regresyon (LR) yöntemleri kullanılarak çözülmüştür.
Gökhan Korkmaz
doaj  

Some of the next articles are maybe not open access.

Related searches:

Sonlu Elemanlar Yöntemi ve Yapay Sinir Ağı Kullanarak Atış Öncesi Namlu Ucu Yer Değiştirmenin Tahmin Edilmesi

2023
exaly  

Türkiye’nin Konut Satışı Değerlerinin Yapay Sinir Ağları İle Öngörülmesi

Ekoist Journal of Econometrics and Statistics, 2021
exaly  

İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağları için Donanım Uygulamasına Yatkın Çevrimiçi ELM Tabanlı Eğitim Algoritması

2023
exaly