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Which countries pay more or less for their long term debt? A CART approach || ¿Qué países pagan más o menos por su deuda a largo plazo? Una aproximación a través de la metodología CART [PDF]

open access: yesRevista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 2016
The objective of this paper is to classify a group of EMU countries according to the main determinants of long-term sovereign bond yields. We apply the Classification and Regression Tree method (CART).
González-Fernández, Marcos   +1 more
doaj  

Diseño de un modelo matemático para la calificación de clientes morosos en unaentidad comercial mediante las metodologías de árboles de decisión, análisis discriminante y regresión logística.

open access: yesInnova Research Journal, 2017
En el presente trabajo se diseña un modelo matemático para la calificación de clientes morosos con la finalidad optimizar la gestión de cobranzas en una empresa comercial.
Hugo Renan Ruiz Lopez
doaj   +1 more source

Minería de datos para determinar los factores más influyentes en la ocurrencia de siniestros de tránsito en Ecuador en el año 2020

open access: yesCedamaz, 2021
Actualmente, la ocurrencia de siniestros de tránsito representa un problema de salud pública a nivel nacional y regional, ocasionando pérdidas humanas, además de que cada día va en aumento a nivel mundial, es por ello que resulta fundamental e importante
Yulissa Torres-Quezada
doaj   +1 more source

Trait‐based species selection for restoration: A case study from tropical landscapes dominated by bracken

open access: yesJournal of Applied Ecology, Volume 63, Issue 1, January 2026.
Our results can be used by stakeholders to select the species best suited for active restoration projects in bracken‐dominated areas throughout the tropical region. Furthermore, our trait‐based approach, which considers seedling performance in disturbed areas, can serve as a guide for species selection in restoration programmes in other disturbed ...
Silvia C. Gallegos   +8 more
wiley   +1 more source

Los modelos de decisión como herramienta de evaluación de intervenciones sanitarias [PDF]

open access: yes, 2013
Los modelos son aproximaciones, matemáticas generalmente, que permiten simular la realidad a partir de la información de los eventos principales.
Sanz Granda, Ángel
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Expert System for Crop Disease based on Graph Pattern Matching: A proposal [PDF]

open access: yes, 2015
Para la agroindustria, las enfermedades en cultivos constituyen uno de los problemas más frecuentes que generan grandes pérdidas económicas y baja calidad en la producción.
Corrales, Juan Carlos   +1 more
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Desarrollo de un modelo basado en minería de datos aplicando el algoritmo de Decisión Tress en el área de matrículas del instituto de Computación y Comercio (ITEC) en Managua en el II Semestre del 2015 [PDF]

open access: yes, 2015
En este trabajo se aplicó el análisis e implementación de un modelo de minería de datos utilizando el algoritmo Árboles de Decisión para el Instituto Técnico de Computación y Comercio “ITEC”.
Cerna Suárez, Mario José   +2 more
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Análisis Comparativo de Árboles de Decisión y Máquina de Vectores Soporte para conjuntos de datos de Diabetes y Hepatitis [PDF]

open access: yes, 2014
En este trabajo se presenta la comparativa de desempeño de dos tipos de algoritmos de clasificación, que fueron aplicados a conjuntos de datos de las enfermedades Diabetes y Hepatitis.
Flores de la Torre, Rodolfo Iván   +1 more
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Mapping ofland coverages through remote sensing, in Resistencia city, Argentina (2013) [PDF]

open access: yes, 2014
Los Sensores Remotos se han convertido en los últimos tiempos en una herramienta importante para la planificación territorial, debido a la originalidad metodológica con la cual operan y el amplio espectro de observación de la superficie terrestre.
Cardozo, Osvaldo Daniel   +2 more
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Árboles de Decisión para el análisis de los defectos técnicos de los ómnibus Yutong

open access: yesSerie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2021
Los accidentes del tránsito, anualmente cobran 1,3 millones de vidas a nivel mundial. Los factores que más inciden en la accidentabilidad son: el humano, la infraestructura y los defectos técnicos.
Hugo Arnaldo Martínez Noriega   +1 more
doaj   +2 more sources

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