Results 21 to 30 of about 45 (45)

Prospects of machine learning applications in affective disorders

Digital Diagnostics
Mental disorders are a significant medical and social issue globally. Currently, approximately 970 million individuals suffer from mental disorders, with over 300 million diagnosed with depression or bipolar disorder. Recently, there has been significant
Ekaterina S. Mosolova, Alexander E. Alfimov, Elena G. Kostyukova, Sergey N. Mosolov   +3 more
doaj   +1 more source

Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы

Вестник интенсивной терапии
ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей.
Андрей Юрьевич Зайцев, А. Б. Сорокин, Ю. А. Зайцев, К. В. Дубровин, Э. Г. Усикян   +4 more
doaj   +1 more source

Explainability and interpretability are important aspects in ensuring the security of decisions made by intelligent systems (review article)

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
The issues of trust in decisions made (formed) by intelligent systems are becoming more and more relevant. A systematic review of Explicable Artificial Intelligence (XAI) methods and tools aimed at bridging the gap between the complexity of neural ...
D. N. Biryukov, A. S. Dudkin
doaj   +1 more source

Цифровая реставрация объектов монументального искусства с применением методов компьютерного зрения и машинного обучения

Современные инновации, системы и технологии
В статье исследуется возможность применения библиотеки OpenCV (реализованной на языке программирования Python) для цифровой реставрации объектов монументального искусства.
А. А. Грейс, И. В. Ковалев, А. А. Ворошилова   +2 more
doaj   +1 more source

Deep learning-enhanced contour interpolation techniques for 3D carotid vessel wall segmentation

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
When studying human vessels using the contour interpolation method, there is a problem of insufficient data for training neural networks for automatic segmentation of the carotid artery wall.
N. Ismail, A. S. Vatian, T. A. Polevaya, A. A. Golubev, D. A. Dobrenko, A. A. Zubanenko, N. F. Gusarova, A. G. Vanyurkin, M. A. Chernyavskiy   +8 more
doaj   +1 more source

Automation of complex text CAPTCHA recognition using conditional generative adversarial networks

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
With the rapid development of Internet technologies, the problems of network security continue to worsen. So, one of the most common methods of maintaining security and preventing malicious attacks is CAPTCHA (fully automated public Turing test). CAPTCHA
A. S. Zadorozhnyy, A. A. Korepanova, M. V. Abramov, A. A. Sabrekov   +3 more
doaj   +1 more source

Entity-level classification of adverse drug reactions: a comparison of neural network models

Труды Института системного программирования РАН, 2018
This paper presents our experimental work on neural network models for entity-level adverse drug reaction (ADR) classification. Aspect-level sentiment classification, which aims to determine the sentimental class of a specific aspect conveyed in user ...
I. S. Alimova, E. V. Tutubalina
doaj  

An optimized deep learning method for software defect prediction using Whale Optimization Algorithm

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
The goal of this study is to predict a software error using Long Short-Term Memory (LSTM). The suggested system is an LSTM taught using the Whale Optimization Algorithm to save training time while improving deep learning model efficacy and detection rate.
A. Aliyu Aihong, B. Imam Ya’u, U. Ali, A. Ahmad, M. Abdulrahman Lawal   +4 more
doaj   +1 more source

Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022

Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Книга разработчика и бизнес-аналитика Джереми Ховарда и инженера-исследователя в области науки о данных Сильвейна Гуггера, вышедшая в 2020 г. и переведенная на русский язык в 2022 г., представляет собой попытку доказать читателю, что он, вне зависимости ...
Илья Игоревич Буханский
doaj   +1 more source

Transformer-based automated coronary artery segmentation with domain-specific pretraining

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Automated segmentation of coronary arteries in coronary computed tomography angiography plays an important role in the diagnosis and treatment of coronary artery disease.
N. Ismail, A. S. Vatian, A. D. Beresnev, A. A. Zubanenko, N. F. Gusarova, I. A. Men’kov   +5 more
doaj   +1 more source